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应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热的流行趋势
被引量：
3
1
作者
郭立春
吴伟
+2 位作者
郭军巧
王萍
周宝森
《中国医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期839-842,共4页
目的应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热(HFRS)发病趋势,以期为相关部门科学合理的制定HFRS防制策略提供理论依据。方法根据1984-2004年沈阳市HFRS发病率数据建立灰色摆动模型GM(1,1,sinω),并作拟合精度检验;采用平均误差率(MER...
目的应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热(HFRS)发病趋势,以期为相关部门科学合理的制定HFRS防制策略提供理论依据。方法根据1984-2004年沈阳市HFRS发病率数据建立灰色摆动模型GM(1,1,sinω),并作拟合精度检验;采用平均误差率(MER)来评价样本的拟合与预测效果,进而预测沈阳市HFRS发病趋势及下一个发病高峰年。结果GM(1,1,sinω)预测模型为:■ω(1)(k+1)=-158.4104e-0.0444k+162.6622+11.7276sin2kπ/21+5.6982cos2kπ/21,经拟合精度检验,模型拟合精度较好(C=0.3912,P=0.9048),其拟合MER为20.34%,预测值的MER为14.3%,模型的拟合与预测效果均令人满意。利用本模型预测2008～2010年HFRS发病率分别为:3.89/10万、2.65/10万、1.39/10万,发病呈逐年下降趋势,而下一个发病高峰年在2025年,发病率为5.05/10万。结论本模型较好的拟合了沈阳市HFRS发病趋势,预测结果具有一定的参考价值。在未来沈阳市HFRS发病率总体上呈下降趋势,估计在2019年其发病率呈现上升趋势至2025年达到高峰,提示相关部门根据发病趋势相应调整制定有针对性的防制措施。
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关键词
灰色摆动模型
肾综合征出血热
预测
流行趋势
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职称材料
基于UGM灰预测模型的图像边缘提取算法
2
作者
吴志川
彭国华
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第28期214-217,共4页
由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检等问题,为了更有效检测出图像的边缘信息,提出了基于UGM灰预测模型边缘检测算法。该算法分别在垂直和水平方向上选取与考察点相邻的4个灰度值作为建模数据,通过UGM模型对建模数据进行处理,得到2幅...
由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检等问题,为了更有效检测出图像的边缘信息,提出了基于UGM灰预测模型边缘检测算法。该算法分别在垂直和水平方向上选取与考察点相邻的4个灰度值作为建模数据,通过UGM模型对建模数据进行处理,得到2幅预测图像,用原始图像分别减去2幅预测图像,根据正负得到4幅误差子图像,将4幅误差子图像相加,检测图像边缘。在此基础上,通过对误差子图像加入调节因子q,提高边缘的清晰度。该算法与传统算法的结果比较表明该方法能清晰地检测出图像边缘点,图像的细节信息很好地保留下来,且对噪声图像具有一定的抗噪性,说明该算法是一种非常有效的图像边缘检测算法。
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关键词
边缘检测
灰色
微分方程
模型
灰色
摆动
微分方程
模型
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职称材料
题名
应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热的流行趋势
被引量：
3
1
作者
郭立春
吴伟
郭军巧
王萍
周宝森
机构
中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室
辽宁省疾病预防控制中心
沈阳市疾病预防控制中心
出处
《中国医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期839-842,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(30771860)
文摘
目的应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热(HFRS)发病趋势,以期为相关部门科学合理的制定HFRS防制策略提供理论依据。方法根据1984-2004年沈阳市HFRS发病率数据建立灰色摆动模型GM(1,1,sinω),并作拟合精度检验;采用平均误差率(MER)来评价样本的拟合与预测效果,进而预测沈阳市HFRS发病趋势及下一个发病高峰年。结果GM(1,1,sinω)预测模型为:■ω(1)(k+1)=-158.4104e-0.0444k+162.6622+11.7276sin2kπ/21+5.6982cos2kπ/21,经拟合精度检验,模型拟合精度较好(C=0.3912,P=0.9048),其拟合MER为20.34%,预测值的MER为14.3%,模型的拟合与预测效果均令人满意。利用本模型预测2008～2010年HFRS发病率分别为:3.89/10万、2.65/10万、1.39/10万,发病呈逐年下降趋势,而下一个发病高峰年在2025年,发病率为5.05/10万。结论本模型较好的拟合了沈阳市HFRS发病趋势,预测结果具有一定的参考价值。在未来沈阳市HFRS发病率总体上呈下降趋势,估计在2019年其发病率呈现上升趋势至2025年达到高峰,提示相关部门根据发病趋势相应调整制定有针对性的防制措施。
关键词
灰色摆动模型
肾综合征出血热
预测
流行趋势
Keywords
grey swing model
hemorrhagic fever with renal syndrome
forecast
epidemic trend
分类号
R181.2 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
基于UGM灰预测模型的图像边缘提取算法
2
作者
吴志川
彭国华
机构
西北工业大学理学院数学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第28期214-217,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61070233)
西北工业大学基础研究基金项目(No.JC200946)
文摘
由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检等问题,为了更有效检测出图像的边缘信息,提出了基于UGM灰预测模型边缘检测算法。该算法分别在垂直和水平方向上选取与考察点相邻的4个灰度值作为建模数据,通过UGM模型对建模数据进行处理,得到2幅预测图像,用原始图像分别减去2幅预测图像,根据正负得到4幅误差子图像,将4幅误差子图像相加,检测图像边缘。在此基础上,通过对误差子图像加入调节因子q,提高边缘的清晰度。该算法与传统算法的结果比较表明该方法能清晰地检测出图像边缘点,图像的细节信息很好地保留下来,且对噪声图像具有一定的抗噪性,说明该算法是一种非常有效的图像边缘检测算法。
关键词
边缘检测
灰色
微分方程
模型
灰色
摆动
微分方程
模型
Keywords
edge detection
Grey Model（GM）
Undulating Grey ModeI（UGM）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热的流行趋势
郭立春
吴伟
郭军巧
王萍
周宝森
《中国医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于UGM灰预测模型的图像边缘提取算法
吴志川
彭国华
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
0
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职称材料
已选择
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参考文献
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