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灰色摆动序列的GM(1,1)拟合建模法及其应用 被引量:9
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作者 向跃霖 《化工环保》 CAS CSCD 北大核心 1998年第5期299-302,共4页
建立了灰色摆动序列GM(1,1)动态指数变换拟合建模方法。对某地工业固体废物产生量的预测结果表明,该法合理有效,切实可行,并有良好的精度。
关键词 灰色摆动序列 建模方法 环境影响评价
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灰色线性幂函数曲线模型在故障预报中的应用
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作者 黄莹 《电光与控制》 北大核心 2015年第9期106-109,共4页
武器系统故障数据为小样本灰色序列,时常呈现摆动特性,研究发现,灰色摆动序列的建模不满足GM(1,1)模型的条件。为此,提出首先利用动态指数变换,使灰色摆动序列变换为具有一定灰指数律的单调增序列,然后再建立GM(1,1)模型,称之为灰色线... 武器系统故障数据为小样本灰色序列,时常呈现摆动特性,研究发现,灰色摆动序列的建模不满足GM(1,1)模型的条件。为此,提出首先利用动态指数变换,使灰色摆动序列变换为具有一定灰指数律的单调增序列,然后再建立GM(1,1)模型,称之为灰色线性幂函数曲线模型(GIM(1))。对于GIM(1)模型,利用一元线性回归优化建模法进行模型参数辨识。结果证明,GIM(1)模型对于武器系统故障序列中的灰色摆动序列具有良好的拟合和预测精度,不仅融合了灰色辨识算法的优点,而且也能满足一般系统的辨识要求。 展开更多
关键词 故障预报 武器系统 灰色摆动序列 线性幂指数曲线 一元线性回归
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