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基于灰色成分数据模型的医疗费用结构变动趋势预测研究
被引量：
14
1
作者
杨婷
王玉贵
+3 位作者
杨丹
袁瑞良
方教梅
朱洁
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011年第1期58-60,共3页
目的介绍并应用灰色成分数据模型研究住院医疗费用结构变动规律,为定量化研究提供理论依据。方法以某大型三级医院2003～2009年住院医疗费用结构比率为原始数据序列,对原始数据序列进行对数变换后,建立GM(1,1)模型进行预测,计算成分数...
目的介绍并应用灰色成分数据模型研究住院医疗费用结构变动规律,为定量化研究提供理论依据。方法以某大型三级医院2003～2009年住院医疗费用结构比率为原始数据序列,对原始数据序列进行对数变换后,建立GM(1,1)模型进行预测,计算成分数据预测值。结果医疗费用结构的变动可以通过灰色成分数据模型灵敏反映,模型拟合精度为优,可用于外推预测。结论灰色成分数据模型能很好的反映医疗费用结构变动趋势和规律,其将在医疗费用结构定量化研究以及卫生统计的其他领域的研究中具有重要意义。
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关键词
灰色成分数据
医疗费用结构
变动趋势
拟合
预测
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职称材料
灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用
被引量：
16
2
作者
施久玉
柴艳有
《统计与信息论坛》
2007年第1期32-35,共4页
针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预...
针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值。根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况。经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合。
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关键词
灰色成分数据
对数变换
GM(1
1)模型
反对数变换
产业结构
预测
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职称材料
基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测
被引量：
5
3
作者
李仕毅
刘仍奎
王福田
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1937-1942,共6页
针对轨道不平顺指标结构变化规律,提出一种基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测模型,结合轨道不平顺指标结构特征,对轨道不平顺指标结构进行预测。通过采用兰新线上行K741+200~K741+400和K741+400~K741+600 2单元区段共6年的...
针对轨道不平顺指标结构变化规律,提出一种基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测模型,结合轨道不平顺指标结构特征,对轨道不平顺指标结构进行预测。通过采用兰新线上行K741+200~K741+400和K741+400~K741+600 2单元区段共6年的历史轨检车超限数据对预测模型的有效性进行验证,结果表明所建模型可以较好地应用于预测轨道不平顺指标结构。
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关键词
铁路
轨道不平顺
指标结构
灰色成分数据
模型
预测
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职称材料
题名
基于灰色成分数据模型的医疗费用结构变动趋势预测研究
被引量：
14
1
作者
杨婷
王玉贵
杨丹
袁瑞良
方教梅
朱洁
机构
湖北医学院附属太和医院
湖北医学院附属人民医院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011年第1期58-60,共3页
文摘
目的介绍并应用灰色成分数据模型研究住院医疗费用结构变动规律,为定量化研究提供理论依据。方法以某大型三级医院2003～2009年住院医疗费用结构比率为原始数据序列,对原始数据序列进行对数变换后,建立GM(1,1)模型进行预测,计算成分数据预测值。结果医疗费用结构的变动可以通过灰色成分数据模型灵敏反映,模型拟合精度为优,可用于外推预测。结论灰色成分数据模型能很好的反映医疗费用结构变动趋势和规律,其将在医疗费用结构定量化研究以及卫生统计的其他领域的研究中具有重要意义。
关键词
灰色成分数据
医疗费用结构
变动趋势
拟合
预测
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用
被引量：
16
2
作者
施久玉
柴艳有
机构
哈尔滨工程大学理学院
出处
《统计与信息论坛》
2007年第1期32-35,共4页
文摘
针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值。根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况。经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合。
关键词
灰色成分数据
对数变换
GM(1
1)模型
反对数变换
产业结构
预测
Keywords
grey compositional data
logarithmic transform
GM(1,1) model
logarithmic contrary(transform)
(industrial) structure
forecast
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测
被引量：
5
3
作者
李仕毅
刘仍奎
王福田
机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
北京交通大学交通运输学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1937-1942,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51578057)
轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)自主研究课题资助项目(RCS2016ZT007)
文摘
针对轨道不平顺指标结构变化规律,提出一种基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测模型,结合轨道不平顺指标结构特征,对轨道不平顺指标结构进行预测。通过采用兰新线上行K741+200~K741+400和K741+400~K741+600 2单元区段共6年的历史轨检车超限数据对预测模型的有效性进行验证,结果表明所建模型可以较好地应用于预测轨道不平顺指标结构。
关键词
铁路
轨道不平顺
指标结构
灰色成分数据
模型
预测
Keywords
railway
track irregularity
index structure
grey compositional data model
prediction
分类号
U213.2 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色成分数据模型的医疗费用结构变动趋势预测研究
杨婷
王玉贵
杨丹
袁瑞良
方教梅
朱洁
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用
施久玉
柴艳有
《统计与信息论坛》
2007
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测
李仕毅
刘仍奎
王福田
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
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职称材料
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