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非线性灰色微分方程(dx)/(dt)+ax^(■a)=b 的拟合被引量：13: 1; 作者杨秋明《应用数学》 CSCD 北大核心 1990年第3期60-67,共8页; 本文给出了拟合非线性灰色微分方程 dx/dt+ax^(■a)=b 的计算方法,并讨论了它的性质及应用.; 关键词非线性灰色微分方程拟合预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色自记忆模型及其在新疆和田地下水埋深预测中的应用被引量：19: 2; 作者沈冰刘敏黄领梅《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第11期223-226,共4页; 运用灰色微分方程与自记忆原理相结合的方法,建立了地下水埋深预测的灰色自记忆模型,并以新疆和田市地下水长期观测井GW9为例进行了埋深模拟和预测。结果表明,该模型具有较高的模拟及预测精度,且简洁实用。; 关键词灰色微分方程自记忆原理地下水埋深预测新疆和田; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色自记忆模型在年径流预测中的应用被引量：14: 3; 作者解苗苗王文圣王红芳《水电能源科学》 2007年第2期8-10,4,共4页; 为探索提高年径流预测精度的简单有效途径,以GM(1,1)微分方程为动力核建立了灰色自记忆模型,并应用于寸滩站年径流的拟合和预测中,取得了良好的效果。与组合模型相比,该模型结构简单并具有较高的拟合和预测精度,可应用于年径流序列的预... 展开更多; 关键词年径流预测灰色微分方程自记忆模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

三江平原地下水埋深灰色自记忆预测模型被引量：1: 4; 作者吕萍刘东赵菲菲《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期239-242,共4页; 地下水资源是支撑区域粮食生产的重要基础资源。针对三江平原水田面积迅速增加、地下水水位持续下降问题,以建三江分局七星农场为例,依据1997-2007年地下水埋深监测资料,运用灰色微分方程与自记忆原理构建地下水埋深灰色自记忆预测模型... 展开更多; 关键词三江平原地下水埋深预测灰色微分方程自记忆; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色自记忆模型在杭州市年降水量序列中的应用被引量：3: 5; 作者袁月平黄燕《水电能源科学》北大核心 2010年第8期1-2,共2页; 将灰色微分方程与自记忆函数相结合构建灰色自记忆模型,并对杭州市年降水量序列进行拟合和预测,采用逐步回归周期分析法提取该序列的周期项后,再对残差序列建立灰色自记忆模型。结果表明,采用残差序列建立的模型,模拟和预测精度大幅提高。; 关键词灰色自记忆模型杭州市年降水量残差序列 ANNUAL PRECIPITATION MODEL 灰色微分方程逐步回归周期项预测精度记忆函数分析法提取模拟结果构建; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解灰色Verhulst模型参数的新方法被引量：3: 6; 作者高彦琴魏勇《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第4期14-17,共4页; 将传统"通过代入初始条件x(1)(k1)=x(1)(k1)=x(0)(k1)整理解得α和β"的方法改进为"通过灰色微分方程αea(ki-k1)+β=1/x(1)(ki),再次利用最小二乘法确定α和β"的新方法,对灰色Verhulst模型的参数求解方法进行改... 展开更多; 关键词灰色VERHULST模型灰色微分方程参数求解最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于等维新息的GM(2,1)递推预测模型被引量：4: 7; 作者岳赟卢光跃 +1 位作者刘迪董静怡《电信科学》北大核心 2017年第5期55-61,共7页; 针对GM(2,1)白化方程的解影响其预测精度的问题,提出了一种新的预测模型——等维新息GM(2,1)递推预测模型。该模型通过其灰色微分方程推导出GM(2,1)递推预测模型的表达式,避免了对二阶白化方程进行求解,同时解决了差分方程与微分方程之... 展开更多; 关键词 GM(2 1)模型白化方程灰色微分方程等维新息递推预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GM(1,1)模型的机动目标跟踪方法研究被引量：5: 8; 作者陶剑锋陈伏虎《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1396-1399,共4页; 传统卡尔曼滤波器依赖目标运动状态的数学模型,当目标运动数学模型不精确或不能够用线性状态空间模型描述时,跟踪滤波会发散。针对这一问题,提出了一种基于GM(1,1)(Grey model)模型的跟踪卡尔曼滤波方法。在卡尔曼滤波过程中,迭代所需... 展开更多; 关键词卡尔曼滤波机动目标 GM(1 1) 灰色微分方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于UGM灰预测模型的图像边缘提取算法: 9; 作者吴志川彭国华《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第28期214-217,共4页; 由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检等问题,为了更有效检测出图像的边缘信息,提出了基于UGM灰预测模型边缘检测算法。该算法分别在垂直和水平方向上选取与考察点相邻的4个灰度值作为建模数据,通过UGM模型对建模数据进行处理,得到2幅... 展开更多; 关键词边缘检测灰色微分方程模型灰色摆动微分方程模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性灰色微分方程(dx)/(dt)+ax^(■a)=b 的拟合被引量：13: 1; 作者杨秋明; 机构江苏省气象台; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 1990年第3期60-67,共8页; 文摘本文给出了拟合非线性灰色微分方程 dx/dt+ax^(■a)=b 的计算方法,并讨论了它的性质及应用.; 关键词非线性灰色微分方程拟合预测; Keywords Grey nonlinear differential eguation Fitting Prediction; 分类号 O241.8 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色自记忆模型及其在新疆和田地下水埋深预测中的应用被引量：19: 2; 作者沈冰刘敏黄领梅; 机构西北农林科技大学农业水土工程教育部开放实验室西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室; 出处《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第11期223-226,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50579063) 西北农林科技大学农业水土工程教育部开放实验室基金项目; 文摘运用灰色微分方程与自记忆原理相结合的方法,建立了地下水埋深预测的灰色自记忆模型,并以新疆和田市地下水长期观测井GW9为例进行了埋深模拟和预测。结果表明,该模型具有较高的模拟及预测精度,且简洁实用。; 关键词灰色微分方程自记忆原理地下水埋深预测新疆和田; Keywords grey differential equation self-memory theory prediction of ground water depth Hotan,Xinjiang; 分类号 S273.4 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色自记忆模型在年径流预测中的应用被引量：14: 3; 作者解苗苗王文圣王红芳; 机构四川大学水电学院; 出处《水电能源科学》 2007年第2期8-10,4,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50579009) 中国气象局成都高原气象实验室基金资助项目(LPM2005004); 文摘为探索提高年径流预测精度的简单有效途径,以GM(1,1)微分方程为动力核建立了灰色自记忆模型,并应用于寸滩站年径流的拟合和预测中,取得了良好的效果。与组合模型相比,该模型结构简单并具有较高的拟合和预测精度,可应用于年径流序列的预测之中。; 关键词年径流预测灰色微分方程自记忆模型; Keywords annual runoff prediction gery differential equation self-memory model; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三江平原地下水埋深灰色自记忆预测模型被引量：1: 4; 作者吕萍刘东赵菲菲; 机构东北农业大学水利与建筑学院东北农业大学农林经济管理博士后科研流动站; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期239-242,共4页; 基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541024); 文摘地下水资源是支撑区域粮食生产的重要基础资源。针对三江平原水田面积迅速增加、地下水水位持续下降问题,以建三江分局七星农场为例,依据1997-2007年地下水埋深监测资料,运用灰色微分方程与自记忆原理构建地下水埋深灰色自记忆预测模型。结果表明:该模型简洁实用,精度较高,当地未来地下水水位具有持续下降趋势。研究成果揭示了当地地下水埋深的时间变化规律,为七星农场乃至三江平原地下水资源可持续开发利用提供依据。; 关键词三江平原地下水埋深预测灰色微分方程自记忆; Keywords Sanjiang Plain prediction of groundwater depth grey differential equation self-memory; 分类号 P332.3 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色自记忆模型在杭州市年降水量序列中的应用被引量：3: 5; 作者袁月平黄燕; 机构青岛市水文水资源勘测局河海大学水文水资源学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2010年第8期1-2,共2页; 文摘将灰色微分方程与自记忆函数相结合构建灰色自记忆模型,并对杭州市年降水量序列进行拟合和预测,采用逐步回归周期分析法提取该序列的周期项后,再对残差序列建立灰色自记忆模型。结果表明,采用残差序列建立的模型,模拟和预测精度大幅提高。; 关键词灰色自记忆模型杭州市年降水量残差序列 ANNUAL PRECIPITATION MODEL 灰色微分方程逐步回归周期项预测精度记忆函数分析法提取模拟结果构建; Keywords gray rainfall sequence self-memory model stepwise regression cycle analysis; 分类号 TK79 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程] TV7 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解灰色Verhulst模型参数的新方法被引量：3: 6; 作者高彦琴魏勇; 机构西华师范大学数学与信息学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第4期14-17,共4页; 基金四川省应用基础研究资助项目<灰预测与灰决策量化方法及应用研究>(2008JY0112) 四川省高等教育人才培养质量和教学改革资助项目<灰预测与灰决策课程教学内容体系改革与教法探索>(P09264) 四川省留学人员科技活动择优资助项目<预测与决策方法及应用研究>(川人社函2010年32号); 文摘将传统"通过代入初始条件x(1)(k1)=x(1)(k1)=x(0)(k1)整理解得α和β"的方法改进为"通过灰色微分方程αea(ki-k1)+β=1/x(1)(ki),再次利用最小二乘法确定α和β"的新方法,对灰色Verhulst模型的参数求解方法进行改进。研究结果表明:新方法的灰色Verhulst模型建模不仅模拟效果较好,而且适用于等间距和非等间距,并通过等间距与非等间距的实例,与传统模型及近期一些优化模型对比分析,说明了新方法的可行性和优越性。; 关键词灰色VERHULST模型灰色微分方程参数求解最小二乘法; Keywords grey Verhulst model grey differential equation solving parameters the leastsquare method; 分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于等维新息的GM(2,1)递推预测模型被引量：4: 7; 作者岳赟卢光跃刘迪董静怡; 机构西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室; 出处《电信科学》北大核心 2017年第5期55-61,共7页; 基金陕西省工业科技攻关资助项目(No.2016GY-113 No.2015GY-013) 陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(No.16JK1704)~~; 文摘针对GM(2,1)白化方程的解影响其预测精度的问题,提出了一种新的预测模型——等维新息GM(2,1)递推预测模型。该模型通过其灰色微分方程推导出GM(2,1)递推预测模型的表达式,避免了对二阶白化方程进行求解,同时解决了差分方程与微分方程之间因转换而产生误差的问题,并结合等维新息的思想更新GM(2,1)递推预测模型的参数。最后通过实例验证了所提等维新息GM(2,1)递推预测模型的有效性和实用性。; 关键词 GM(2 1)模型白化方程灰色微分方程等维新息递推预测模型; Keywords GM （2,1） model, whitening equation, grey differential equation, equal dimension and new information,recursive forecasting model; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GM(1,1)模型的机动目标跟踪方法研究被引量：5: 8; 作者陶剑锋陈伏虎; 机构中国船舶重工集团第七一五研究所; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1396-1399,共4页; 基金国家高技术研究发展计划(863项目)资助课题(2007AA809502B); 文摘传统卡尔曼滤波器依赖目标运动状态的数学模型,当目标运动数学模型不精确或不能够用线性状态空间模型描述时,跟踪滤波会发散。针对这一问题,提出了一种基于GM(1,1)(Grey model)模型的跟踪卡尔曼滤波方法。在卡尔曼滤波过程中,迭代所需的预测值不再依赖所建立的目标运动状态方程,而是用前几个时刻的估计值建立灰色微分方程来预测下一时刻的值,其预测精度高,滤波性能提高,特别在目标机动的时间内跟踪滤波效果要好于传统方法。仿真结果表明,是一种可行的机动目标跟踪方法。; 关键词卡尔曼滤波机动目标 GM(1 1) 灰色微分方程; Keywords Kalman filter maneuvering target GM（1,1） grey differential equation; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于UGM灰预测模型的图像边缘提取算法: 9; 作者吴志川彭国华; 机构西北工业大学理学院数学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第28期214-217,共4页; 基金国家自然科学基金(No.61070233) 西北工业大学基础研究基金项目(No.JC200946); 文摘由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检等问题,为了更有效检测出图像的边缘信息,提出了基于UGM灰预测模型边缘检测算法。该算法分别在垂直和水平方向上选取与考察点相邻的4个灰度值作为建模数据,通过UGM模型对建模数据进行处理,得到2幅预测图像,用原始图像分别减去2幅预测图像,根据正负得到4幅误差子图像,将4幅误差子图像相加,检测图像边缘。在此基础上,通过对误差子图像加入调节因子q,提高边缘的清晰度。该算法与传统算法的结果比较表明该方法能清晰地检测出图像边缘点,图像的细节信息很好地保留下来,且对噪声图像具有一定的抗噪性,说明该算法是一种非常有效的图像边缘检测算法。; 关键词边缘检测灰色微分方程模型灰色摆动微分方程模型; Keywords edge detection Grey Model（GM） Undulating Grey ModeI（UGM）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非线性灰色微分方程(dx)/(dt)+ax^(■a)=b 的拟合	杨秋明	《应用数学》 CSCD 北大核心	1990	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	灰色自记忆模型及其在新疆和田地下水埋深预测中的应用	沈冰刘敏黄领梅	《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2006	19	在线阅读下载PDF 职称材料
3	灰色自记忆模型在年径流预测中的应用	解苗苗王文圣王红芳	《水电能源科学》	2007	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	三江平原地下水埋深灰色自记忆预测模型	吕萍刘东赵菲菲	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	灰色自记忆模型在杭州市年降水量序列中的应用	袁月平黄燕	《水电能源科学》北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	求解灰色Verhulst模型参数的新方法	高彦琴魏勇	《统计与信息论坛》 CSSCI	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于等维新息的GM(2,1)递推预测模型	岳赟卢光跃刘迪董静怡	《电信科学》北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于GM(1,1)模型的机动目标跟踪方法研究	陶剑锋陈伏虎	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于UGM灰预测模型的图像边缘提取算法	吴志川彭国华	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料