上海市闵行区卫生人力资源的灰色-回归模型预测 被引量：4

1

作者 范梅梅 王瑞 +2 位作者 叶丽萍 江帆 赵春燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期244-247,共4页

目的利用灰色-回归模型预测上海市闵行区卫生人力资源数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。方法通过闵行区统计年鉴,提取2010-2021年闵行区床位、卫生人员、执业(助理)医师、注册护士、历年国民生产总值、常住人口数据。采用SPSS A... 目的利用灰色-回归模型预测上海市闵行区卫生人力资源数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。方法通过闵行区统计年鉴,提取2010-2021年闵行区床位、卫生人员、执业(助理)医师、注册护士、历年国民生产总值、常住人口数据。采用SPSS AU统计软件分别建立闵行区每千人口卫生人员数、执业(助理)医师、注册护士数以及床位数的灰色-回归模型,对2022-2026年闵行区卫生技术人员的相对数量进行预测。结果应用灰色-回归模型预测,2026年闵行区每千人口卫生技术人员数为8.31人、每千人口执业(助理)医师数为2.86人、每千人口注册护士数为3.99人、每千人口床位数为2.7个,年均增长率分别为5.9%、5.3%、6.4%、1.2%。平均绝对百分比误差≤3.7%,预测精度较高。结论灰色-回归模型对卫生服务资源整体预测具有实用价值,上海市闵行区应继续加大基层医疗卫生投入与卫生服务体系建设。 展开更多

关键词 灰色-回归模型 线性回归模型 卫生人力资源 预测

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基于灰色线性回归组合模型的火炮身管寿命预测 被引量：17

2

作者 孟翔飞 王昌明 +2 位作者 何博侠 张爱军 包建东 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期635-638,共4页

为了准确预测出火炮身管寿命终止时的最大射弹数,提高火炮的实用性能,该文对火炮身管内径磨损量的数学模型进行了研究。该文提出采用灰色系统理论分析的方法,将灰色模型与线性回归模型相融合,建立了灰色线性回归组合模型,得到了身管内... 为了准确预测出火炮身管寿命终止时的最大射弹数,提高火炮的实用性能,该文对火炮身管内径磨损量的数学模型进行了研究。该文提出采用灰色系统理论分析的方法,将灰色模型与线性回归模型相融合,建立了灰色线性回归组合模型,得到了身管内径磨损量与射弹数的数学关系式。将该新模型与传统的灰色模型分别应用于某型火炮的身管寿命预测,通过数据对比表明了该灰色线性回归组合模型方法的有效性,使预测精度得到了提高。 展开更多

关键词 灰色系统理论 灰色线性回归组合模型 身管内径磨损 身管寿命

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基于灰色线性回归组合模型的故障率预测 被引量：11

3

作者 邵延君 潘宏侠 +1 位作者 马春茂 刘永姜 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期664-667,776,共4页

针对武器装备在使用过程中故障率变化的复杂性,提出了灰色线性回归组合模型的故障率预测方法。该模型用线性回归方程和指数方程的和来拟合故障率曲线,它可以改善线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足。通... 针对武器装备在使用过程中故障率变化的复杂性,提出了灰色线性回归组合模型的故障率预测方法。该模型用线性回归方程和指数方程的和来拟合故障率曲线,它可以改善线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足。通过对装备备件故障率的预测分析表明,灰色线性回归组合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求对所提供的历史数据具有典型的分布规律。该模型的预测结果可以为装备的维修工作提供决策依据。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 线性回归模型 灰色线性回归组合模型 故障率

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基于灰色线性回归组合模型的机床热误差建模方法 被引量：7

4

作者 刘志峰 潘明辉 +2 位作者 张爱平 赵永胜 蔡力钢 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期631-635,共5页

为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法。用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP... 为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法。用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP神经网络对热误差模型的残差进行修正,从而获得了比较准确的热误差预测值。与用指数函数来模拟生成数据的灰色模型所获得的预测值进行了比较,证明了灰色线性回归组合及BP神经网络模型在机床热误差补偿建模应用中的优越性。 展开更多

关键词 热误差 灰色模型 灰色线性回归组合模型 BP神经网络 卧式加工中心

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灰色线性回归组合模型在瓦斯涌出量预测中的应用 被引量：13

5

作者 高保彬 李回贵 于水军 《矿业安全与环保》 北大核心 2012年第6期51-53,57,共4页

矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井、新水平和新采区设计的主要依据。针对目前灰色理论预测模型和线性回归预测模型的缺点和不足,系统地推导了灰色线性回归组合预测模型。结合现场实测数据,并对比线性回归模型和灰色理论模型预测结果,发现... 矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井、新水平和新采区设计的主要依据。针对目前灰色理论预测模型和线性回归预测模型的缺点和不足,系统地推导了灰色线性回归组合预测模型。结合现场实测数据,并对比线性回归模型和灰色理论模型预测结果,发现该模型的预测精度分别提高了2.46%和1.35%,数据拟合的相关系数也有一定程度的提高。实证结果表明,灰色线性回归组合模型可以更好地预测矿井瓦斯涌出量。 展开更多

关键词 瓦斯涌出量预测 灰色线性回归组合模型 线性回归模型 灰色理论模型 MATLAB

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改进的灰色线性回归组合模型在大坝变形监测中的应用 被引量：5

6

作者 崔伟杰 包腾飞 +1 位作者 张学峰 傅兆庆 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期103-105,共3页

针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更... 针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更接近于实测值。 展开更多

关键词 改进的灰色线性回归组合模型 大坝 绝对值法 拟合 预测

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基于“灰色+非线性回归”的煤矿死亡人数预测 被引量：1

7

作者 景国勋 卢一瑾 +2 位作者 王远声 郭绍帅 彭乐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1922-1929,共8页

为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等... 为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等级为“好”,满足改进要求;其次,对回归模型进行线性拟合,建立“灰色+回归”预测模型,并对3类模型的预测准确性进行评估;最后,利用“灰色+非线性回归”模型预测2023年煤矿死亡人数。结果显示:以2021—2022年数据为基准,“灰色+非线性回归”预测相对误差依次为4.5%和1.3%,预测结果接近实际值,适用于短中期预测;经分析,“灰色+非线性回归”对煤矿死亡人数预测具有较高的研究价值。2023年煤矿死亡人数控制在123~136人,煤矿死亡人数呈下降趋势。 展开更多

关键词 安全工程 死亡人数 灰色模型 “灰色+非线性回归”模型 事故预测

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京津冀城市可持续发展效率预警研究——基于灰色支持向量机回归模型的预测 被引量：6

8

作者 何砚 郭泰 方方 《生态经济》 北大核心 2020年第9期95-100,共6页

选用支持向量机回归模型与灰色GM(1,1)模型组合方式对2020—2022年京津冀城市可持续发展效率各项测度指标值进行了预测,先将所得指标预测值代入超效率CCR-DEA模型,从而得到2020—2022年京津冀城市可持续发展效率的预测值,再将预测值及... 选用支持向量机回归模型与灰色GM(1,1)模型组合方式对2020—2022年京津冀城市可持续发展效率各项测度指标值进行了预测,先将所得指标预测值代入超效率CCR-DEA模型,从而得到2020—2022年京津冀城市可持续发展效率的预测值,再将预测值及其均值与2012—2019年的实测值及其均值进行比较,得以判断预测期京津冀城市可持续发展状态。预警判断结果实现了与京津冀城市可持续发展现状及该区域内若干发展政策的相互印证,从而印证了文章所提供的研究框架和预警建模方法的可信性。文章不仅丰富了城市可持续发展效率预警研究文献,而且有助于深入理解京津冀协同发展战略。 展开更多

关键词 京津冀 城市可持续发展效率 预警 灰色支持向量机回归模型

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灰色多元线性回归模型及其应用 被引量：15

9

作者 李培哲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第24期89-91,共3页

基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大... 基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。 展开更多

关键词 灰色多元线性回归模型 灰色系统理论 多重共线性

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基于灰色⁃广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测 被引量：3

10

作者 王亦虹 李雅萱 +1 位作者 田平野 罗久刚 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期8-16,共9页

城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首... 城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首先,选用LASSO算法筛选主要影响变量来降低数据复杂度,运用GM(1,1)模型弱化数据序列的随机性,预测影响变量时间序列的变化趋势,并填补数据缺失。然后,以20002019年京津冀城市群的数据集训练GRNN模型,根据GM(1,1)模型预测出的20202025年城市群交通运输能力影响因素,得出未来年份交通运输能力动态趋势。结果表明,复合预测模型精度优于传统方法,有效减少了小样本预测的不确定性。最后,结合预测结果分析了京津冀城市群核心区位城市的发展方向,为助力构建以城市群为重要抓手的新发展格局进行了前瞻性探讨。 展开更多

关键词 交通运输工程 城市群 灰色-广义回归神经网络模型 交通运输能力预测

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基于串联灰色多元回归模型的大坝蓄水期变形性态分析 被引量：4

11

作者 房彬 苏怀智 +1 位作者 蔡德文 王利启 《水电能源科学》 北大核心 2013年第8期106-108,共3页

基于某双曲拱坝蓄水期坝顶水平位移的特点,在对其监测资料进行时空分析基础上,构建了蓄水期坝顶水平位移的多元线性回归模型和串联灰色多元线性回归模型,分析预测了该坝蓄水期变形性态。实例分析结果表明,串联灰色多元线性回归模型预测... 基于某双曲拱坝蓄水期坝顶水平位移的特点,在对其监测资料进行时空分析基础上,构建了蓄水期坝顶水平位移的多元线性回归模型和串联灰色多元线性回归模型,分析预测了该坝蓄水期变形性态。实例分析结果表明,串联灰色多元线性回归模型预测效果优于多元线性回归模型,更合理地反映大坝蓄水期水平位移的变化趋势。 展开更多

关键词 大坝 蓄水期 水平位移预测 串联灰色多元回归模型 变形性态

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用灰色自回归模型预测稻瘟病 被引量：1

12

作者 华菊林 李湘民 +3 位作者 王昌明 林姗姗 宋爱芝 邓敏军 《江西农业学报》 CAS 1998年第1期45-50,共6页

灰色自回归模型（ＧＡＲ）是将灰色系统模型（ＧＭ）与自回归模型（ＡＲ）结合起来的一类预测模型，它弥补了ＧＭ与ＡＲ的不足。本文叙述了该模型的建模方法，建立了江西省临川县１９６２～１９８７年稻瘟病年发病程度的ＧＡＲ模型，检... 灰色自回归模型（ＧＡＲ）是将灰色系统模型（ＧＭ）与自回归模型（ＡＲ）结合起来的一类预测模型，它弥补了ＧＭ与ＡＲ的不足。本文叙述了该模型的建模方法，建立了江西省临川县１９６２～１９８７年稻瘟病年发病程度的ＧＡＲ模型，检验合格后，对该县的稻瘟病发生程度进行了多年预测（１９８８～１９９２）。运用模糊集合隶属函数对这几年的预测准确性进行评定，结果表明预测较为准确。文末还就ＧＡＲ模型用于稻瘟病预测的条件和特点进行了讨论。 展开更多

关键词 灰色自回归模型 预测 稻瘟病 水稻

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应用灰色线性回归组合模型预测江苏省卫生总费用趋势及构成 被引量：2

13

作者 苏凡 巢健茜 +3 位作者 张娜 张博文 罗宗玉 韩佳滢 《中国卫生事业管理》 北大核心 2023年第7期539-543,共5页

目的:对2010~2019年期间江苏省卫生总费用的趋势进行描述和分析,通过既有数据选择最佳预测模型,预测江苏省2020~2025年卫生总费用的趋势。将2020年数据与预测值对比,分析产生差异的原因,为新冠疫情过后卫生政策的调整提供科学依据。方法... 目的:对2010~2019年期间江苏省卫生总费用的趋势进行描述和分析,通过既有数据选择最佳预测模型,预测江苏省2020~2025年卫生总费用的趋势。将2020年数据与预测值对比,分析产生差异的原因,为新冠疫情过后卫生政策的调整提供科学依据。方法:卫生总费用及其构成的数据来源于《中国卫生健康统计年鉴》《江苏省统计年鉴》,采用excel2017和R3.6.1软件进行预测模型构建和精度检验,选择灰色线性回归组合模型进行江苏省2020~2025年卫生总费用及构成情况预测,将2020年实际数据与预测值对比并分析。结果:基于灰色理论与线性回归的组合模型精确度优于GM(1,1)模型。受新冠疫情影响,2020年卫生总费用、政府卫生支出和个人卫生支出高于模型预测结果,社会卫生支出低于预测值。2020~2025年江苏省卫生总费用将从4848.41亿元增至6887.23亿元,平均增长率为7.19%,其中政府卫生支出占比与个人卫生占比呈现下降的趋势。政府卫生支出、社会卫生支出和个人卫生支出到2025年预计将达到1439.62亿元、3968.86亿元、1481.60亿元。结论:在后疫情时代,江苏省应不断深化医疗体制改革,调整政府卫生投入,拓宽社会卫生筹资来源,加大卫生总费用投入,科学合理的配置卫生资源,有效降低个人卫生支出比例,从而减轻人民负担。 展开更多

关键词 时间序列 灰色线性回归组合模型 卫生总费用 预测

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灰色线性回归组合模型在计算给水管道阻力系数中的应用 被引量：3

14

作者 张海宾 党志良 余方智 《华北水利水电学院学报》 2009年第1期18-20,共3页

为了求解管道阻力系数,将其应用到工程中的水力计算中,运用灰色线性回归组合模型进行求解,得出了计算管道阻力系数的数学模型,并结合工程实例进行验证.实践表明该模型的精度较高,具有一定参考价值.

关键词 管道阻力系数 灰色线性回归组合模型 MATLAB

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基于灰色多项式回归组合模型的维修器材需求预测方法研究 被引量：11

15

作者 张磊 于战果 李世民 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第1期179-183,共5页

为改进灰色GM(1,1)组合模型在装备维修器材消耗需求预测中随机数据的拟合效果,提高预测精度,提出将灰色GM(1,1)模型和多项式回归模型相结合的方法,深入挖掘序列中除单一指数函数规律外的复杂函数变化规律,建立灰色多项式回归模型;模型... 为改进灰色GM(1,1)组合模型在装备维修器材消耗需求预测中随机数据的拟合效果,提高预测精度,提出将灰色GM(1,1)模型和多项式回归模型相结合的方法,深入挖掘序列中除单一指数函数规律外的复杂函数变化规律,建立灰色多项式回归模型;模型首先通过将函数展开为Taylor级数,讨论了运用灰色多项式回归组合模型表征除单一指数规律外的复杂函数形式的合理性;随后给出了灰色多项式回归组合模型指数项系数的求解过程;最后通过运用最小二乘法得到灰色多项式回归组合模型预测式的各项系数;分别运用灰色2项、3项、4项式回归组合模型以及灰色GM(1,1)模型针对同一组历史数据进行了计算,结果表明:灰色多项式回归组合模型可大幅度提高数据的拟合精度,并且随着拟合项数的增加,拟合精度逐渐提高。 展开更多

关键词 灰色多项式回归模型 灰色预测模型 复杂函数 预测精度

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特征融合与灰色回归的滚动轴承性能退化评估 被引量：7

16

作者 杨创艳 马军 +2 位作者 王晓东 罗亭 李卓睿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期106-115,共10页

针对传统退化指标无法准确反映滚动轴承全寿命周期内退化状态的问题,提出一种特征融合与灰色回归的滚动轴承性能退化评估方法.该方法提取滚动轴承振动信号的高维退化特征,构建基于单调性、相关性和鲁棒性的综合评价准则,选择有效退化特... 针对传统退化指标无法准确反映滚动轴承全寿命周期内退化状态的问题,提出一种特征融合与灰色回归的滚动轴承性能退化评估方法.该方法提取滚动轴承振动信号的高维退化特征,构建基于单调性、相关性和鲁棒性的综合评价准则,选择有效退化特征并构建敏感指标集;提出核独立成分分析(Kernel Independent Component Analy⁃sis,KICA)和马氏距离(Mahalanobis Distance,MD)相结合的方法,计算敏感退化指标KICAMD;融合灰色回归模型和3δ原则,判定敏感退化指标KICAMD是否存在虚假波动并修复,获得轴承健康指标(Health Index,HI);最后,基于HI时间序列的转折突变点,自适应确定初始故障时间和定量评估轴承退化状态.两组滚动轴承全寿命周期振动实验数据及对比分析表明,所提方法构建的性能退化指标能有效表征轴承全生命周期的运行状态. 展开更多

关键词 滚动轴承 特征融合 灰色回归模型 初始故障时间 退化状态定量评估

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基于改进灰色组合模型的变电设备故障率预测 被引量：11

17

作者 吴广宁 倪雪松 +1 位作者 宋臻杰 高波 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2249-2255,共7页

现有的变电设备故障率预测模型在预测设备故障率时,往往会出现稳定期的预测数值高于实测值而损耗期的预测值低于实测值的现象。针对该问题,在研究变电设备累积失效规律的基础上,引入"故障分界点"和"故障数据分区"2... 现有的变电设备故障率预测模型在预测设备故障率时,往往会出现稳定期的预测数值高于实测值而损耗期的预测值低于实测值的现象。针对该问题,在研究变电设备累积失效规律的基础上,引入"故障分界点"和"故障数据分区"2个概念,并结合灰色线性回归模型建立了一种新的变电设备故障率预测优化模型。通过数值验证对各模型的特点和有效性进行论证。结果表明,对处于故障率稳定期和损耗期2个阶段的案例,故障分界点的确定和故障数据分区均有利于提高变电设备故障率预测的精度,改进模型的相对误差率较灰色线性回归模型降低了3.59%,较基于M-R算法的故障预测模型降低了3.91%,整体拟合效果也更理想。 展开更多

关键词 灰色线性回归模型 累积失效 初始数据预处理 特征点检测 故障分界点 故障数据分区 故障率预测

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测量仪器校准间隔的动态灰色线性回归预测 被引量：2

18

作者 孙群 赵颖 王国华 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第1期39-42,共4页

根据测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线... 根据测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线性回归模型有机地将灰色GM(1,1)模型和线性模型组合起来,通过新老数据的新陈代谢,更加真实地反映系统的特征。通过实验对预测模型进行验证,结果表明:动态灰色线性回归模型的拟合与预测精度高于单纯的灰色GM(1,1)模型及新陈代谢GM(1,1)模型。 展开更多

关键词 测量仪器 校准 校准间隔 预测 灰色线性回归模型

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地面沉降模拟计算的灰色模型 被引量：4

19

作者 马保卿 张荫 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期57-60,共4页

地面沉降的模拟计算属于灰色问题,灰色系统模型有多种,选择合适的沉降量与时间的关系模型对模拟计算而言是很重要的,将某市地面沉降数据分为大样本和小样本序列,分别使用GM(1,1)和灰色线性回归组合模型进行了建模、预测和精度分析。研... 地面沉降的模拟计算属于灰色问题,灰色系统模型有多种,选择合适的沉降量与时间的关系模型对模拟计算而言是很重要的,将某市地面沉降数据分为大样本和小样本序列,分别使用GM(1,1)和灰色线性回归组合模型进行了建模、预测和精度分析。研究结果表明,利用小样本数据和灰色线性回归组合模型进行模拟计算精度更好。 展开更多

关键词 地面沉降 灰色线性回归组合模型 GM(1 1) 模拟计算

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新疆兵团农机总动力预测模型的研究 被引量：4

20

作者 刘银萍 陈永成 +1 位作者 曹卫彬 毕新胜 《农机化研究》 北大核心 2017年第7期34-38,共5页

为了提高新疆兵团农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,针对回归模型的多重共线性问题及灰色模型仅含有指数增长趋势的问题,基于2007-2014年农机动力的相关数据,建立了主成分回归和灰色回归两种预测模型。对两种模型的预... 为了提高新疆兵团农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,针对回归模型的多重共线性问题及灰色模型仅含有指数增长趋势的问题,基于2007-2014年农机动力的相关数据,建立了主成分回归和灰色回归两种预测模型。对两种模型的预测精度进行比较分析,结果表明:主成分回归模型和灰色回归模型预测值的平均相对误差分别为0.57%、0.46%,灰色回归预测模型的精度较高,可以较真实地反映新疆兵团农机总动力的变化趋势。应用该模型进行预测,得到了新疆兵团农机总动力未来5年的预测值。 展开更多

关键词 农机总动力 预测模型 主成分回归模型 灰色回归模型

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