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一种基于灰色变精度粗糙集的属性约简方法及其应用
被引量：
1
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作者
宋李俊
周怡伶
谷和平
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018年第5期210-216,共7页
针对订单接受决策中存在着大量冗余属性和不精确分类的问题,利用粗糙集和灰色系统理论的思想,提出了一种基于灰色变精度粗糙集的订单属性约简方法,解决了经典粗糙集处理分类不精确的问题,弥补了传统的灰色粗糙集容错能力差的不足,避免...
针对订单接受决策中存在着大量冗余属性和不精确分类的问题,利用粗糙集和灰色系统理论的思想,提出了一种基于灰色变精度粗糙集的订单属性约简方法,解决了经典粗糙集处理分类不精确的问题,弥补了传统的灰色粗糙集容错能力差的不足,避免了一定程度的信息损失。该方法首先对订单接受决策属性进行分析,建立订单接受决策属性体系。然后对订单属性值进行收集和预处理,建立灰色关联矩阵,通过调整灰色关联关系阈值和分类正确率阈值,基于重要度对订单属性进行约简。最后通过实例验证了方法的可行性。
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关键词
灰色
系统
属性约简
灰色变精度粗糙集
阈值
重要度
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职称材料
题名
一种基于灰色变精度粗糙集的属性约简方法及其应用
被引量：
1
1
作者
宋李俊
周怡伶
谷和平
机构
重庆理工大学机械工程学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018年第5期210-216,共7页
文摘
针对订单接受决策中存在着大量冗余属性和不精确分类的问题,利用粗糙集和灰色系统理论的思想,提出了一种基于灰色变精度粗糙集的订单属性约简方法,解决了经典粗糙集处理分类不精确的问题,弥补了传统的灰色粗糙集容错能力差的不足,避免了一定程度的信息损失。该方法首先对订单接受决策属性进行分析,建立订单接受决策属性体系。然后对订单属性值进行收集和预处理,建立灰色关联矩阵,通过调整灰色关联关系阈值和分类正确率阈值,基于重要度对订单属性进行约简。最后通过实例验证了方法的可行性。
关键词
灰色
系统
属性约简
灰色变精度粗糙集
阈值
重要度
Keywords
grey system
attribute reduction
grey variable precision rough set
threshold
impor tance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于灰色变精度粗糙集的属性约简方法及其应用
宋李俊
周怡伶
谷和平
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018
1
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参考文献
引证文献
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