基于改进灰色关联算法的目标威胁评估 被引量：10

1

作者 张浩为 谢军伟 +1 位作者 盛川 张昭建 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期1908-1914,共7页

针对防空作战中目标威胁评估问题,提出一种基于改进灰色关联算法(IGCA)的威胁评估方法。针对已往目标威胁评估中仅评估当前时刻的不足,采取对时间序列赋予权重的方法,构造多时刻目标威胁模型。运用层次分析与熵权法共同计算实时综合权重... 针对防空作战中目标威胁评估问题,提出一种基于改进灰色关联算法(IGCA)的威胁评估方法。针对已往目标威胁评估中仅评估当前时刻的不足,采取对时间序列赋予权重的方法,构造多时刻目标威胁模型。运用层次分析与熵权法共同计算实时综合权重,使目标威胁因素的权值既体现专家经验,又反映数据的客观有序性;采用集对分析理论,将权值折算到同一层次,使其更加合理。最后,运用基于理想解的改进灰色关联算法,得出最终目标威胁排序。仿真分析表明,评估方法可以克服采取单一算法得出目标威胁相同的情况,融合多个时刻目标信息的评估方法更加准确、可靠。 展开更多

关键词 威胁评估 灰色关联算法 逼近理想解排序法 组合赋权

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改进灰色关联算法在辐射源识别中的应用 被引量：18

2

作者 林云 司锡才 +1 位作者 周若琳 杨慧 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第S1期166-171,共6页

针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方法。该方法针对一般的主观灰色关联权重可靠性不足的缺点,依据信息熵理论实时计算出灰色关联算法的权重,... 针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方法。该方法针对一般的主观灰色关联权重可靠性不足的缺点,依据信息熵理论实时计算出灰色关联算法的权重,利用自适应熵权灰色关联算法获得证据的基本概率赋值函数。然后再根据证据组合规则和基于基本概率赋值的判决准则,融合不同电子侦察传感器的证据,识别不同类型的辐射源。理论分析和仿真结果表明,与一般的主观灰色关联算法相比,自适应熵权灰色关联算法具有更高的目标识别率、更好的环境适应性和更强的计算可靠性。 展开更多

关键词 辐射源识别 灰色关联算法 信息熵理论 证据组合规则 基本概率赋值函数

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基于灰色关联算法的自行火炮机动性能评估研究 被引量：1

3

作者 况冰 严骏 +1 位作者 王健 孟庆昌 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第S4期433-435,共3页

在确定自行火炮机动性能评价指标体系的基础上,由专家给出相应指标所对应的权重,运用灰色关联算法对自行火炮机动性能做出了完整、可靠的评价。文中综合考虑了评价过程中的定性指标及定量指标,为正确评价与决策提供了科学的方法及手段... 在确定自行火炮机动性能评价指标体系的基础上,由专家给出相应指标所对应的权重,运用灰色关联算法对自行火炮机动性能做出了完整、可靠的评价。文中综合考虑了评价过程中的定性指标及定量指标,为正确评价与决策提供了科学的方法及手段。最后通过一应用实例验证了该算法的合理性与实用性。 展开更多

关键词 自行火炮 灰色关联算法 机动性能 评估

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基于改进灰色关联算法的雷达反隐身能力评估 被引量：9

4

作者 师俊朋 胡国平 李涛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期116-121,共6页

针对复杂电磁环境下雷达获取隐身目标特性存在不完整性、多样性等特点,提出一种基于改进灰色关联算法和距离优化评估模型的雷达反隐身能力评估方法.该方法针对一般的主观权重可靠性不足的缺点,依据指标的主观、客观和关联属性实时计算... 针对复杂电磁环境下雷达获取隐身目标特性存在不完整性、多样性等特点,提出一种基于改进灰色关联算法和距离优化评估模型的雷达反隐身能力评估方法.该方法针对一般的主观权重可靠性不足的缺点,依据指标的主观、客观和关联属性实时计算并修正了指标权值.建立了基于性能与作战效能的雷达反隐身能力评估指标体系,并结合样本序列的稳定程度和指标值的优劣程度给出了雷达反隐身能力的优化评估距离,得出客观、准确的评估结果.理论分析和仿真试验表明,与一般的灰色关联算法相比,复合权重的灰色关联算法具有更好的系统评估能力和更高的准确性. 展开更多

关键词 雷达反隐身 灰色关联算法 指标体系 评估距离

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一种改进的灰色关联算法及其在故障预报中的应用 被引量：2

5

作者 尹振杰 韩冰 张敏 《中国航海》 CSCD 北大核心 2015年第4期26-30,共5页

灰色关联算法因其具有分类精度高、计算量小的优点而在故障诊断研究领域得到越来越广泛的关注。针对一般灰色关联算法在相近性和相似性方面的不足,提出一种基于相近性与相似性加权平均的改进灰色关联算法。通过试验验证该算法的有效性,... 灰色关联算法因其具有分类精度高、计算量小的优点而在故障诊断研究领域得到越来越广泛的关注。针对一般灰色关联算法在相近性和相似性方面的不足,提出一种基于相近性与相似性加权平均的改进灰色关联算法。通过试验验证该算法的有效性,并将其应用于柴油机的故障分析和预测中。 展开更多

关键词 船舶工程 灰色关联算法 基于相近行与相似性加权平均 关联度分析 故障预测

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基于灰色关联决策算法的信息安全风险评估方法 被引量：26

6

作者 高阳 罗军舟 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期225-229,共5页

针对信息安全风险评估中参数评估值的不确定性问题,提出了一种基于灰色关联决策算法的信息安全风险评估方法.该方法首先分析了参数评估值的不确定性,将其分为灰色参数值和缺失参数值两类.其中,根据实际情况和历史统计数据,缺失参数评估... 针对信息安全风险评估中参数评估值的不确定性问题,提出了一种基于灰色关联决策算法的信息安全风险评估方法.该方法首先分析了参数评估值的不确定性,将其分为灰色参数值和缺失参数值两类.其中,根据实际情况和历史统计数据,缺失参数评估值可能满足3种分布:均匀分布、指数分布和正态分布.然后根据相应的先验估计对缺失参数评估值进行填充.填充后使用灰色关联决策算法对信息系统进行安全风险评估.最后通过算例证明了该方法的有效性.结果表明:该方法不仅可以较好地处理评估过程中参数值的不确定性问题,减少评估过程中的主观性,还可以方便地对不同信息系统的安全性进行比较,为信息安全风险评估给出了一种新思路. 展开更多

关键词 信息安全风险评估 灰色关联决策算法 不确定性

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区间数多指标决策的灰色关联分析算法 被引量：5

7

作者 罗玉军 卫贵武 姚恒申 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第8期198-200,共3页

通过引进区间数运算,将区间数多指标决策问题转化成指标取值为区间数的多指标决策问题,在此基础上给出了区间数多指标决策问题的一种灰色关联分析算法。结果表明:该方法简单实用,并用该方法分析了一个实际问题。

关键词 区间数 多指标决策 灰色关联分析算法

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基于改进灰色关联投影算法的渡河地段评估 被引量：1

8

作者 徐新林 付成群 沈军 《四川兵工学报》 CAS 2014年第9期134-137,共4页

针对渡河地段方案评估过程中传统多目标决策灰色关联投影算法只考虑可量化因素的局限,在阐述算法原理基础上进行了改进,实现了将影响渡河的可量化因素和可行性因素同时纳入评估过程中,同时利用改进后算法构建了渡河地段评估模型,并运用... 针对渡河地段方案评估过程中传统多目标决策灰色关联投影算法只考虑可量化因素的局限,在阐述算法原理基础上进行了改进,实现了将影响渡河的可量化因素和可行性因素同时纳入评估过程中,同时利用改进后算法构建了渡河地段评估模型,并运用一组数据对渡河地段优劣进行了评估,并通过实例验证了基于改进多目标决策灰色关联投影算法在渡河地段方案评估中的有效性。 展开更多

关键词 多目标决策 灰色关联投影算法 方案评估

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基于灰色关联和麻雀搜索算法的电力负荷预测 被引量：9

9

作者 张子阳 王珂珂 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期283-288,共6页

针对传统机器学习算法的泛化性能不足,模型参数与结构确定困难等缺点,采用基于灰色关联和麻雀搜索算法(SSA)的组合算法,优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数.应用投影原理改进传统灰色关联相似日选取算法,采用SSA对LSSVM进行寻优.以某地... 针对传统机器学习算法的泛化性能不足,模型参数与结构确定困难等缺点,采用基于灰色关联和麻雀搜索算法(SSA)的组合算法,优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数.应用投影原理改进传统灰色关联相似日选取算法,采用SSA对LSSVM进行寻优.以某地区的负荷数据为例,进行短期电力负荷预测.研究结果表明:采用麻雀搜索算法优化的LSSVM预测精度更高,稳定性更好.SSA优化的LSSVM相对误差平均值比LSSVM和粒子群优化算法(PSO)-LSSVM分别减少2.96%和0.95%,平均相对误差分别减少2.58%和1.46%,均方根相对误差分别减少2.71%和1.46%. 展开更多

关键词 短期电力负荷预测 最小二乘支持向量机 加权灰色关联投影算法 麻雀搜索算法 相似日

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改进灰色关联度算法在地区能源—经济—环境系统协调关系中的应用 被引量：1

10

作者 黄研利 何璞玉 +1 位作者 喻小宝 谭忠富 《水电能源科学》 北大核心 2014年第11期202-206,共5页

针对传统灰色关联度算法分析能源—经济—环境系统关系存在的缺陷问题,提出了一种改进的灰色关联度算法,满足了序列的保序效应和算法的规范性,并以某地区能源—经济—环境系统协调性研究为例,利用该算法分别研究了能源与经济、经济与环... 针对传统灰色关联度算法分析能源—经济—环境系统关系存在的缺陷问题,提出了一种改进的灰色关联度算法,满足了序列的保序效应和算法的规范性,并以某地区能源—经济—环境系统协调性研究为例,利用该算法分别研究了能源与经济、经济与环境和能源与环境等二元系统的协调关系以及能源—经济—环境三元系统的协调关系,并将计算结果与传统算法进行比较。结果表明,改进的算法合理、可行;影响该地区能源经济环境系统协调性的重要因素是能源消费布局,在该地区范围内推广电能替代政策对能源经济环境系统的协调发展起着至关重要的作用。 展开更多

关键词 改进灰色关联度算法 能源 经济 环境系统 协调关系 能源布局 电能替代

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C_(4)烯烃制备工艺参数调整改进灰色关联度算法研究 被引量：2

11

作者 吴佳云 陈功 +3 位作者 周子文 张咏旭 邹全 苏鹏举 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2545-2551,共7页

C_(4)烯烃制备过程中,Co/SiO_(2)的质量、Co负载量(Co与SiO_(2)的重量之比)、羟基磷灰石质量、乙醇浓度、温度等工艺参数对乙醇转化率和C_(4)烯烃选择性的影响较大,通常采用的单一因素分析法和灰色关联度分析方法不能准确判定各参数间... C_(4)烯烃制备过程中,Co/SiO_(2)的质量、Co负载量(Co与SiO_(2)的重量之比)、羟基磷灰石质量、乙醇浓度、温度等工艺参数对乙醇转化率和C_(4)烯烃选择性的影响较大,通常采用的单一因素分析法和灰色关联度分析方法不能准确判定各参数间主次关系,因此准确率较低。本文提出的改进灰色关联度算法考虑参数绝对位置的差异,通过实验对比研究发现,新的算法对于C_(4)烯烃选择性的检测准确率明显优于传统算法,但对于乙醇转化率效果并不显著。 展开更多

关键词 C_(4)烯烃制备 乙醇转化率 C_(4)烯烃选择性 改进灰色关联度算法

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基于三参数区间数TOPSIS-灰色关联法的节水灌溉项目优选 被引量：3

12

作者 孙国营 霍兴嬴 《节水灌溉》 北大核心 2020年第5期99-102,共4页

针对节水灌溉项目决策信息不能准确获取的问题,利用三参数区间数对节水灌溉项目进行评价。通过改进熵值法计算属性的权重,综合利用TOPSIS法以及灰色关联算法计算不同方案的相对贴近度,利用相对贴近度的大小对方案进行排序,并将算法应用... 针对节水灌溉项目决策信息不能准确获取的问题,利用三参数区间数对节水灌溉项目进行评价。通过改进熵值法计算属性的权重,综合利用TOPSIS法以及灰色关联算法计算不同方案的相对贴近度,利用相对贴近度的大小对方案进行排序,并将算法应用到节水灌溉项目优选实例中,结果证明了算法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 节水灌溉项目优选 三参数区间数 熵值法 TOPSIS法 灰色关联算法

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电子式电流互感器电能贸易结算风险的灰色关联度评估方法 被引量：3

13

作者 耿跃华 李慧东 +2 位作者 葛磊蛟 陈刚 李志新 《电测与仪表》 北大核心 2021年第12期57-62,共6页

为解决电子式电流互感器贸易结算的评价影响因素复杂和主观性强难以定量分析的问题,文中提出了一种基于灰色关联度算法的电子式电流互感器贸易结算评估方法。深入分析电子式电流互感器贸易结算风险的主要影响因素,从准确性因素、运行稳... 为解决电子式电流互感器贸易结算的评价影响因素复杂和主观性强难以定量分析的问题,文中提出了一种基于灰色关联度算法的电子式电流互感器贸易结算评估方法。深入分析电子式电流互感器贸易结算风险的主要影响因素,从准确性因素、运行稳定性因素、环境因素以及人为因素四个方面构建了电子式电流互感器贸易结算风险综合评价指标体系,再将每个一级指标细分为若干个定量或定性的二级指标,并给出了每一个二级指标的理想值;应用灰色关联度算法对构建的电子式电流互感器贸易结算风险综合评估指标体系进行分析,使最终评价结果更加客观、准确,为电网企业进行电子式电流互感器运行维护提供参考;通过江苏地区的若干设备进行分析,验证了该模型的合理性及有效性。 展开更多

关键词 电子式电流互感器 灰色关联度算法 贸易结算 风险评估

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基于实时电价和加权灰色关联投影的SVM电力负荷预测 被引量：85

14

作者 赵佩 代业明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1325-1332,共8页

精准的电力负荷预测有助于保障电力系统的安全调度和稳定运行,支持向量机作为一种良好的预测工具被广泛应用于电力负荷预测。随着智能电网的快速发展,实时电价成为电力负荷的重要影响因素,因此在应用支持向量机进行电力负荷预测时,引入... 精准的电力负荷预测有助于保障电力系统的安全调度和稳定运行,支持向量机作为一种良好的预测工具被广泛应用于电力负荷预测。随着智能电网的快速发展,实时电价成为电力负荷的重要影响因素,因此在应用支持向量机进行电力负荷预测时,引入实时电价这一影响因素,同时将加权灰色关联投影算法应用于节假日的历史负荷序列的选择,并采用改进的粒子群算法优化模型参数,最终得到一种实时电力负荷预测方法。以新加坡的电力数据为例进行实时电力负荷预测,并与通过反向传播神经网络得到的预测结果进行对比,结果表明所提出的方法具有较高的精确度和稳定性。 展开更多

关键词 电力负荷预测 支持向量机 实时电价 加权灰色关联投影算法

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基于组合赋权灰色关联投影的通信目标威胁评估 被引量：11

15

作者 罗乐 夏斌 张锦春 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第11期87-90,共4页

针对当前通信目标威胁评估中指标体系不统一,评估方法不合理的的难点,通过综合分析通信目标威胁因素建立威胁水平评估指标模型,采用层次分析法和熵权法进行组合赋权,并运用基于组合赋权的灰色关联投影算法计算目标的威胁评估值,最后结... 针对当前通信目标威胁评估中指标体系不统一,评估方法不合理的的难点,通过综合分析通信目标威胁因素建立威胁水平评估指标模型,采用层次分析法和熵权法进行组合赋权,并运用基于组合赋权的灰色关联投影算法计算目标的威胁评估值,最后结合实例分析实现了通信目标威胁等级的有效区分和优劣排序,该方法证实是可行的。 展开更多

关键词 目标威胁评估 指标模型 层次分析法 熵权法 组合赋权 灰色关联投影算法

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基于灰色系统理论的数据挖掘技术 被引量：3

16

作者 熊和金 陈德军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期184-186,共3页

利用灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具的特性,针对系统样本数据量不大或有残缺,样本数据更新变换快,整体数据规律相当复杂,而在某一时间或空间的数据却有很强的规律性之类的贫信息灰色系统中的数据... 利用灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具的特性,针对系统样本数据量不大或有残缺,样本数据更新变换快,整体数据规律相当复杂,而在某一时间或空间的数据却有很强的规律性之类的贫信息灰色系统中的数据挖掘课题,探讨了灰色系统理论与技术在数据挖掘中的应用问题,提出了贫信息灰色数据挖掘的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法,并提出了灰色系统数据挖掘的体系结构。 展开更多

关键词 数据挖掘 知识发现 灰色系统理论 灰色工程 数据仓库 灰色关联算法 灰色统计算法 灰色聚类算法 灰色统计聚类算法

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关联数据分析的船舶航行图像目标检测系统

17

作者 肖英楠 孙抒雨 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第9期178-181,共4页

海上目标检测技术被广泛应用于军事领域的敌船监测、目标侦察等场景,提高海上航行图像的目标检测质量有重要意义。本文的核心是基于关联数据分析技术,对船舶航行图像进行分析和处理。采用一种灰色关联算法,分别针对船舶航行图像的海陆... 海上目标检测技术被广泛应用于军事领域的敌船监测、目标侦察等场景,提高海上航行图像的目标检测质量有重要意义。本文的核心是基于关联数据分析技术,对船舶航行图像进行分析和处理。采用一种灰色关联算法,分别针对船舶航行图像的海陆分离、图像平滑处理、图像增强等步骤进行详细介绍,通过软件和硬件开发,搭建了基于Windows 10平台的船舶航行图像目标检测系统,有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 关联数据分析 航行图像 目标检测 平滑处理 灰色关联算法

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灰色数据挖掘在船用柴油机中的应用

18

作者 王战红 常钊 姚瑶 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第9X期25-27,共3页

船用柴油机作为船舶航行中的动力源,具有非常重要的作用。但柴油机在运行过程中的运行状态及故障发生都对船舶的正常运行影响很大。本文通过研究灰色数据挖掘的特点,结合船舶柴油机的结构与故障特性,研究出一种基于灰色数据挖掘的故障... 船用柴油机作为船舶航行中的动力源,具有非常重要的作用。但柴油机在运行过程中的运行状态及故障发生都对船舶的正常运行影响很大。本文通过研究灰色数据挖掘的特点,结合船舶柴油机的结构与故障特性,研究出一种基于灰色数据挖掘的故障诊断方式,通过对灰色关联算法在计算机上进行编程仿真,检验这种方法对船舶柴油机的故障诊断具有较好的诊断结果,对船舶柴油机的正常航行具有一定的意义。 展开更多

关键词 船用柴油机 灰色数据挖掘 灰色关联算法

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基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法 被引量：16

19

作者 阮树斌 王福建 +2 位作者 马东方 金盛 王殿海 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期836-844,共9页

为了提取城市路网上所有运行车辆的出行轨迹,系统科学地再现所有车辆的运行场景,进而为分析城市交通需求的结构和时空分布特性提供数据支撑,提出基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法.通过车牌及时间戳排序提取出行链;利用相邻节... 为了提取城市路网上所有运行车辆的出行轨迹,系统科学地再现所有车辆的运行场景,进而为分析城市交通需求的结构和时空分布特性提供数据支撑,提出基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法.通过车牌及时间戳排序提取出行链;利用相邻节点间的速度,结合交叉口邻接矩阵完成行链的分离;基于K则最短路径算法(KSP算法)及灰色关联法(GRA算法),对出行轨迹进行补全重构.对贵阳市南明区的实际车牌识别数据进行算法测试.结果表明,提出的基于车牌识别数据的机动车出行轨迹提取算法在测试区域的综合准确率大于92%. 展开更多

关键词 车牌识别数据 出行链分离 出行轨迹补全 K则最短路径算法 灰色关联算法

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基于GRA-K-means++算法的配电网供电可靠性水平评价 被引量：12

20

作者 程军照 徐敏 +3 位作者 冯磊 刘虹吟 李晨 郭祚刚 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期113-122,共10页

为有效衡量地区电网建设管理水平,差异化地对地区可靠性水平进行量化评价,提出了一种基于GRA-Kmeans++算法的配电网供电可靠性水平评价方法。首先,综合考虑外部因素与电网因素,构建地区配电网可靠性影响因素集。结合地区供电范围,基于... 为有效衡量地区电网建设管理水平,差异化地对地区可靠性水平进行量化评价,提出了一种基于GRA-Kmeans++算法的配电网供电可靠性水平评价方法。首先,综合考虑外部因素与电网因素,构建地区配电网可靠性影响因素集。结合地区供电范围,基于灰色关联算法(grey relation analysis,GRA)分析可靠性影响因素与供电可靠性的关联度。然后,提出基于外部因素的地区加权聚类模型,选取外部因素的信息熵和关联度作为指标综合权重,结合带权重的K-means++算法对同等外部条件地区进行聚类,提出可靠性偏移度作为地区可靠性水平评价指标。随后结合电网因素的关联度评价指标,辨识影响地区可靠性偏低的关键因素,确定提升电网可靠性的建设管理方向。采用实际配电网数据进行算法验证,结果表明所提方法能够有效实现配电网可靠性水平评价,并为决策可靠性提升手段提供一定的理论依据。 展开更多

关键词 配电网 供电可靠性 灰色关联算法 K-means++ 影响因素

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