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区间数多指标决策的灰色关联分析算法 被引量:5
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作者 罗玉军 卫贵武 姚恒申 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第8期198-200,共3页
通过引进区间数运算,将区间数多指标决策问题转化成指标取值为区间数的多指标决策问题,在此基础上给出了区间数多指标决策问题的一种灰色关联分析算法。结果表明:该方法简单实用,并用该方法分析了一个实际问题。
关键词 区间数 多指标决策 灰色关联分析算法
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基于多源异构的建筑垃圾再生料性能影响研究
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作者 孙吉书 刘岚彬 +1 位作者 薛丹璇 陈永昊 《硅酸盐通报》 北大核心 2025年第3期1091-1101,共11页
为将建筑垃圾应用于道路工程建设,探究了不同配合比的水泥稳定建筑垃圾再生料路用性能的变化规律及其多源影响因素,选用多个建筑垃圾掺量(体积分数为20%、40%、60%、80%、100%)、三个砖砼比例(砖砼体积比为1∶1、1∶2、全砼)、两个水泥... 为将建筑垃圾应用于道路工程建设,探究了不同配合比的水泥稳定建筑垃圾再生料路用性能的变化规律及其多源影响因素,选用多个建筑垃圾掺量(体积分数为20%、40%、60%、80%、100%)、三个砖砼比例(砖砼体积比为1∶1、1∶2、全砼)、两个水泥掺量(外掺质量分数为4%、5%)进行配合比设计,通过进行击实、无侧限抗压强度、劈裂强度试验及水稳定性、抗冻性能、干缩试验对路用性能及其变化规律进行了系统研究,并利用灰色关联分析算法分析集料中不同配合比变量对路用性能的影响程度大小。结果表明:随着建筑垃圾掺量的增加、砖砼比的增大、水泥掺量的减少,再生料的7、28 d无侧限抗压强度、劈裂强度、水稳定性、抗冻性能均有所降低;干缩系数随水泥掺量增加而增大;配合比变量对路用性能的关联度从大到小依次为水泥掺量、建筑垃圾掺量、砖砼比。在水泥掺量为4%、建筑垃圾掺量为80%、砖砼比为1∶2时仍可满足二级及以下公路中、轻交通的基层要求。 展开更多
关键词 建筑垃圾 水泥 道路工程 路用性能 砖砼比 灰色关联分析算法
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基于田口法与遗传算法相结合的液静压导轨优化设计
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作者 马辉 冉翠翠 《机床与液压》 北大核心 2021年第12期93-98,共6页
针对一般的液静压导轨油腔单一进油孔造成压力分布不均匀,承载力、刚性和阻尼性能低的问题,对液静压导轨进行优化设计。建立液静压导轨的数学模型并获得导轨设计参数,挑选影响导轨性能的关键参数并建立优化性能指标的函数,结合遗传算法... 针对一般的液静压导轨油腔单一进油孔造成压力分布不均匀,承载力、刚性和阻尼性能低的问题,对液静压导轨进行优化设计。建立液静压导轨的数学模型并获得导轨设计参数,挑选影响导轨性能的关键参数并建立优化性能指标的函数,结合遗传算法、田口法和灰色关联分析法寻求承载力、刚性、阻尼性最优的导轨设计参数组合。模拟和实验结果证明了该设计的可行性和有效性。 展开更多
关键词 液静压导轨 优化设计 遗传算法 田口法 灰色关联分析算法
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机床主轴热误差建模算法 被引量:2
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作者 崔怡 李郝林 陈龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3752-3756,共5页
针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM(模糊C-均值聚类)算法将众多温度测点予以分类,减少测点数量,提高测量精度;其次应用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,选... 针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM(模糊C-均值聚类)算法将众多温度测点予以分类,减少测点数量,提高测量精度;其次应用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,选出该类中的关键测点;最后以优选出的测点为输入变量,以热位移为输出变量,利用ANFIS进行热误差模型设计,并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明,该方法降低了机床热误差,具有预测精度高的优点,能较好地实现机床主轴热误差的补偿。 展开更多
关键词 主轴 热误差建模 模糊C-均值算法 灰色关联分析算法 自适应神经模糊推理系统
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基于PSO-BP模型的差速器装配密封质量预测 被引量:2
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作者 徐静 杨德岭 《森林工程》 北大核心 2024年第5期134-144,共11页
为了对林业运材车差速器总成装配密封质量进行事前预测,提高其产品质量及装配合格率,提出一种灰色关联分析算法结合粒子群(PSO)优化BP神经网络的预测模型。将由灰色关联分析算法筛选出影响差速器总成密封质量的关键装配工艺参数作为输... 为了对林业运材车差速器总成装配密封质量进行事前预测,提高其产品质量及装配合格率,提出一种灰色关联分析算法结合粒子群(PSO)优化BP神经网络的预测模型。将由灰色关联分析算法筛选出影响差速器总成密封质量的关键装配工艺参数作为输入变量,差速器总成泄漏值作为输出变量,创建基于粒子群(PSO)算法优化BP神经网络(PSO-BP)的预测模型,结果表明,由灰色关联分析简化后的PSO-BP预测方法得到的平均相对误差最小为1.18%。在此基础上,应用PyQt5 GUI库开发差速器总成泄漏值预测系统。研究结果可以为差速器总成密封质量预测提供理论依据。 展开更多
关键词 运材车辆 差速器 密封质量 灰色关联分析算法 粒子群优化算法 反向传播神经网络
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基于GRA-RBF-FA的整体叶盘通道盘铣加工多目标参数优化 被引量:4
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作者 张楠 史耀耀 +2 位作者 杨臣 陈振 刘江 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期160-166,共7页
整体叶盘通道盘铣加工是典型的多输入输出系统,改善该加工过程需要多目标优化。应用集灰色关联分析(grey relations analysis,GRA)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF)和萤火虫智能算法(firefly algorithm,FA)... 整体叶盘通道盘铣加工是典型的多输入输出系统,改善该加工过程需要多目标优化。应用集灰色关联分析(grey relations analysis,GRA)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF)和萤火虫智能算法(firefly algorithm,FA)于一体的多目标优化方法。通过优化加工参数:切削速度、每齿进给率和切削高度,同时满足最小切削力和最大材料去除率的目标。验证试验结果表明,灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法(GRA-RBF-FA)可用于盘铣TC17整体叶盘通道的加工参数优化;该方法优于灰色关联度分析。 展开更多
关键词 盘铣刀 整体叶盘通道 加工参数 多目标优化 灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法 灰色关联
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