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题名区间灰色不确定语言多属性群决策方法
被引量：8
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作者
韩二东
郭鹏
赵静
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机构
西北工业大学管理学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016年第1期93-102,共10页
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基金
国家自然科学基金
高等学校博士学科点专项科研基金
西北工业大学人文社科与管理研究基金~~
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文摘
针对属性值为区间灰色不确定语言信息的多属性群决策问题,在定义区间灰色不确定语言变量及其运算规则的基础上,给出了3种几何加权集结算子,由区间灰色不确定语言几何加权算子集结各决策者给出的决策矩阵得到群体决策矩阵。在属性权重已知的情形下,基于该算子集结单个决策者给出的属性权重向量得到群体属性权重向量;在属性权重完全未知的情形下,采用信息熵法确定属性权重向量。采用区间灰色不确定语言混合几何加权算子集结各属性评价信息,得到各方案的综合评价值,基于区间灰色不确定语言变量大小比较的方法得到方案排序结果。算例分析表明了该方法的有效性与可行性。
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关键词
多属性群决策
灰色模糊数
信息熵
区间灰色不确定语言变量
几何集结算子
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Keywords
multi-attribute group decision making
grey fuzzy number
information entropy
interval grey uncertain linguistic variables
geometric aggregation operator
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于灰色模糊语言的铁路隧道施工风险评估
被引量：8
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作者
王鹏
魏强
王景春
赵国堂
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机构
北京交通大学
中国国家铁路集团有限公司
石家庄铁道大学
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出处
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2022年第11期106-112,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(71941014)。
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文摘
研究目的:复杂艰险地区的铁路建设,隧道占比较高且超长深埋隧道众多,面临工程地质复杂、地震频繁强烈、自然灾害频发、施工条件艰难等建设难题,塌方、涌水、岩爆等施工安全事故极易发生。为防范隧道施工事故,建立灰色模糊语言理论的隧道施工风险评估模型,为铁路隧道施工风险管控提供科学合理的方法。研究结论:(1)针对铁路隧道施工过程中的风险因素兼具灰色、模糊性与随机性的特点,在区间不确定语言变量理论基础上给出区间灰色模糊不确定语言变量的概念,建立了灰色模糊语言理论的铁路隧道施工风险评估模型;(2)从“安全、质量、工期、环境”4个属性,考虑自然天气、地质条件、设备维护、风险应对措施等11个影响因子,建立了风险分析层次结构;(3)以某复杂铁路隧道工程施工为例,验证模型的可行性和有效性,工程实例表明地质条件、自然天气等因素对施工影响较大;(4)本文建立的模型能够更全面、更真实地利用专家意见对铁路隧道施工风险因素进行评估,可为复杂铁路隧道风险管控提供科学合理的依据。
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关键词
铁路隧道施工
风险评估
多属性群决策
区间灰色模糊不确定语言变量
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Keywords
railway tunnel construction
risk assessment
multi-attribute group decision-making
interval gray fuzzy uncertain linguistic variables
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分类号
U215.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
U215.8
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名区域旱灾风险管理中的灰色局势群决策方法
被引量：5
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作者
罗党
王胜杰
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机构
华北水利水电大学
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出处
《华北水利水电大学学报（自然科学版）》
2018年第2期63-68,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(71271086)
河南省科技厅重点科技攻关项目(142102310123)
+1 种基金
河南省高等学校重点科研资助项目(18A630030)
河南省研究生优质课程(灰色系统理论)建设经费资助项目
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文摘
为提高区域旱灾风险管理中决策信息的准确性和合理性,提出了一种基于灰色不确定语言变量的局势群决策方法,并将其应用到河南省农业旱灾风险管理中。首先,给出灰色不确定语言变量的定义和运算规则;然后综合考虑决策群体一致性、语言信息灰度和专家主观权重提出专家综合权重的确定方法,并给出基于局势偏差的目标权重确定方法;最后通过求解决策专家评价下的综合效果样本值矩阵,确定最优灰色局势。实例分析表明了所提出方法的有效性,并为区域农业旱灾风险管理提供参考。
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关键词
灰色模糊数
灰色不确定语言变量
语言信息灰度
局势群决策
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Keywords
grey fuzzy number
grey uncertainty linguistic variable
linguistic information degree of greyness
situation group decision
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分类号
TV213
[水利工程—水文学及水资源]
S423
[农业科学—植物保护]
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