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题名种群熵竞争粒子群算法
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作者
王霞
王卓然
张珊
王勇
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机构
云南民族大学云南省无人自主系统重点实验室
云南民族大学电气信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第20期96-115,共20页
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基金
云南省科技厅基础研究专项(202201AT070021)。
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文摘
为进一步提高竞争粒子群优化算法的收敛性和求解精度,提出一种种群熵竞争粒子群算法(population entropy competitive particle swarm optimization algorithm,CSOPE);提出非线性惯性权重调整策略,以均衡粒子的全局勘探能力和局部开采能力;提出一种基于熵模型的种群状态检测策略,根据种群的标准化四分位差和标准化中位数差计算种群熵,通过相邻两代种群的熵值之差监测种群状态,当种群处于收敛状态时,对赢家粒子利用灰狼搜索进行局部开采,以提高算法的收敛精度。在CEC2008和CEC2013共21个测试函数上将所提算法与其他8种优化算法进行对比,实验结果表明,CSOPE算法的求解精度和收敛性得到了显著提高。将CSOPE算法应用到无线传感器网络节点定位问题,结果表明CSOPE算法具有较高的定位精度。
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关键词
竞争粒子群算法
种群状态
种群熵
惯性权重
灰狼搜索
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Keywords
competitive particle swarm optimization algorithm
population status
population entropy
inertial weight
grey wolf search
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名IGWO-SVM在火控系统故障预测中的应用
被引量：6
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作者
李英顺
周通
刘海洋
姚兆
田宇
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机构
北京石油化工学院信息工程学院
沈阳顺义科技有限公司
陆军装甲兵学院士官学校
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出处
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2022年第6期57-63,共7页
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基金
辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1903015)。
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文摘
炮控箱是炮控系统的综合控制部件,与炮控系统的各个部件都有关系,对其进行故障预测至关重要。针对炮控系统测试信号成分复杂、数据量少的问题,提出一种基于DLH搜索策略改进的灰狼算法优化支持向量机的模型预测方法。对采集的原始数据进行灰色关联度分析处理,实现对原始数据参数的约简,选出灰色关联度较高的属性参数构建数据集;采用DLH搜索策略改进的灰狼搜索算法优化支持向量机的参数,对数据集进行训练,实现对测试集的故障预测。实验结果表明,该方法在炮控系统故障预测中,能够提高对处理后数据集预测的准确率,可以对火控系统的维护、维修和更换提供依据。
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关键词
故障预测
DLH搜索策略
灰狼搜索算法
支持向量机
灰色关联度
火控系统
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Keywords
fault prediction
DLH search strategy
gray wolf search algorithm
support vector machine
grey correlation degree
fire control system
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分类号
TJ811.2
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名舰船智能导航显控界面交互设计与应用
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作者
贾园园
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机构
郑州科技学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第10期168-171,共4页
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文摘
为提升显控界面的交互效果,确保舰船航行安全,提出舰船智能导航显控界面交互设计与应用。利用PS平面软件或Axure软件,绘制显控交互界面元件;在Axure软件内,以最大元件间距、最大视觉注意等级与最大隐喻度为目标,建立绘制显控交互界面元件布局模型,通过灰狼搜索算法求解该模型,得到绘制显控交互界面元件布局结果;在布局后的界面内加入交互用例,实现显控界面交互原型设计。若符合交互需求,则完成显控界面交互设计,反之修改界面布局方案。实验证明:该方法可有效布局显控交互界面的元件,并符合人眼的视觉需求;应用该方法后,操作人员操作显控界面时的反应速度较快,θ波功率较低,该方法可有效降低操作人员的脑力负荷,具备较优的交互效果。
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关键词
舰船智能导航
显控界面
交互设计
元件间距
布局模型
灰狼搜索算法
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Keywords
ship intelligent navigation
display and control interface
interaction design
component spacing
layout model
gray wolf search algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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