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基于灰熵分析法的航空公司维修安全质量影响因素分析 被引量:10
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作者 陈勇刚 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期267-270,共4页
鉴于航空公司维修管理活动具有随机性和不确定性特征,各维修安全质量因素之间具有灰色特点,建立了维修安全质量因素灰熵分析模型。同时,为了客观反映影响因素关联度分辨力,对分辨系数取值作了判定,从安全性、可靠性和经济性3个方面探讨... 鉴于航空公司维修管理活动具有随机性和不确定性特征,各维修安全质量因素之间具有灰色特点,建立了维修安全质量因素灰熵分析模型。同时,为了客观反映影响因素关联度分辨力,对分辨系数取值作了判定,从安全性、可靠性和经济性3个方面探讨了航空公司维修安全质量影响因素的构成。以航空公司为例,采用灰熵分析模型分析了事故征候万时率、严重差错万时率和不符合MEL误飞千次率等14个因素对维修安全质量的显著性影响,确定维修工时率、飞机余寿百分比、地面报告故障率、严重差错万时率和航材消耗率为影响维修安全质量的主要相关因素。 展开更多
关键词 安全管理工程 安全质量 航空公司 灰熵分析法 维修
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基于灰熵关联法的泡沫沥青二次冷再生混合料粗集料矿料间隙率影响因素分析 被引量:5
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作者 李秀君 张永平 +2 位作者 许光孝 武昭融 郑春乐 《水资源与水工程学报》 2016年第5期180-184,共5页
以粗集料矿料间隙率作为评价泡沫沥青再生混合料骨架性能的指标,通过灰熵关联法分析泡沫沥青二次冷再生混合料不同的粗集料粒径组的比例对粗集料矿料间隙率的影响规律。研究表明:各档粗集料对粗集料矿料间隙率的影响程度由大到小依次为... 以粗集料矿料间隙率作为评价泡沫沥青再生混合料骨架性能的指标,通过灰熵关联法分析泡沫沥青二次冷再生混合料不同的粗集料粒径组的比例对粗集料矿料间隙率的影响规律。研究表明:各档粗集料对粗集料矿料间隙率的影响程度由大到小依次为:19~26.5、4.75~9.5、16~19、9.5~13.2、13.2~16 mm;在级配设计中,通过合理调整不同粒径的碎石比例,可使泡沫沥青二次冷再生混合料具有优良的骨架性能;当4.75~9.5、9.5~13.2、13.2~16、16~19、19~26.5 mm这5档粗集料的比例分别为32.55%、19.60%、13.70%、11.15%、15.29%、7.73%时,集料骨架结构最具稳定性;通过分析灰熵关联度值之间的差异,得到构成泡沫沥青二次冷再生混合料骨架结构主要矿料粒径范围和关键筛孔。 展开更多
关键词 泡沫沥青 粗集料矿料间隙率 灰熵分析法
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基于灰熵法的深部煤层瓦斯含量影响因素分析及预测 被引量:13
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作者 周鑫隆 汤静 +1 位作者 石必明 吕辰 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期19-23,28,共6页
为了提高深部煤层瓦斯含量的预测精度,提出了采用灰熵分析法对瓦斯含量影响因素进行研究,以潘三矿深部11-2煤层为例,根据灰熵关联度的大小选取不同的影响因素分别建立了GM(1,3)、GM(1,4)和GM(1,5)预测模型,依据精度检验结果选择精度更... 为了提高深部煤层瓦斯含量的预测精度,提出了采用灰熵分析法对瓦斯含量影响因素进行研究,以潘三矿深部11-2煤层为例,根据灰熵关联度的大小选取不同的影响因素分别建立了GM(1,3)、GM(1,4)和GM(1,5)预测模型,依据精度检验结果选择精度更高的瓦斯预测模型。研究结果表明,影响潘三矿深部11-2煤层瓦斯含量的因素重要程度从大到小依次为:主断层距离、煤层埋深、煤厚、顶板砂泥比、煤层倾角。由此建立的3个模型的预测精度都在合格以上,其中GM(1,4)模型预测精度达到了1级,平均相对误差为5.063 6%,可采用该模型对11-2煤层瓦斯含量进行预测,为深部煤与瓦斯安全高效开采提供可靠依据。 展开更多
关键词 瓦斯含量 灰熵分析法 预测精度 GM(1 N)模型
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基于灰熵并行分析优化算法的多目标流水车间调度 被引量:5
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作者 朱光宇 贺利军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期165-170,共6页
在供应链环境下构建一个多目标Flow Shop调度优化模型,采用灰熵并行分析(GEPA)法优化该多目标模型。在表征序列间相似程度的灰关联分析法基础上引入信息熵理论建立GEPA法,推导出的灰熵并行关联度衡量多目标Pareto解与理想解的相似程度,... 在供应链环境下构建一个多目标Flow Shop调度优化模型,采用灰熵并行分析(GEPA)法优化该多目标模型。在表征序列间相似程度的灰关联分析法基础上引入信息熵理论建立GEPA法,推导出的灰熵并行关联度衡量多目标Pareto解与理想解的相似程度,并将其作为适应度值引导算法进化,避免多目标优化问题中直接对目标权重赋值。在此基础上建立基于灰熵并行分析的遗传算法。实验结果表明,该算法可有效解决供应链环境下高维多目标Flow Shop调度问题,在多目标最优解、性能评价指标等方面均优于基于随机权重的遗传算法。 展开更多
关键词 供应链 多目标Flow SHOP 并行分析 并行关联度 多目标优化 遗传算
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基于熵权—灰关联分析法的武汉市水资源承载力研究 被引量:5
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作者 董怡 邹磊 《水电能源科学》 北大核心 2022年第3期45-49,共5页
随着社会经济的不断发展,水资源供需失衡、水环境污染等问题日益突出,研究水资源承载力对于解决经济社会发展与生态环境之间的矛盾具有重要意义。为此,从水资源、社会、经济和生态四方面选取武汉市16项指标构建武汉市水资源承载力评价... 随着社会经济的不断发展,水资源供需失衡、水环境污染等问题日益突出,研究水资源承载力对于解决经济社会发展与生态环境之间的矛盾具有重要意义。为此,从水资源、社会、经济和生态四方面选取武汉市16项指标构建武汉市水资源承载力评价指标体系,采用熵权—灰关联分析法对武汉市2013~2018年水资源承载力进行评价。结果表明,2013~2018年武汉市水资源承载力水平小幅上升,总体平稳。其中2013年武汉市水资源承载综合值处于V_(2)级别,为较弱水平;2014~2018年武汉市水资源承载综合值处于V_(3)级别,为中等水平;社会子系统和水资源子系统对水资源承载力的贡献度较高;城镇化率、水利环境固定资产投资占比和工业用水重复利用率是武汉市水资源承载力的关键影响因素。 展开更多
关键词 水资源承载力 评价指标体系 权—关联分析 武汉市
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灰熵并行分析引导PSO求解多目标优化问题 被引量:8
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作者 朱光宇 冯子超 杨志锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2233-2238,共6页
提出采用灰熵并行分析法引导粒子群算法求解多目标优化问题。灰熵并行分析法综合灰色关联分析法与信息熵的特点,对数据序列计算灰关联系数,同时并行地对数据序列计算信息熵及熵值权重,将灰关联系数与熵值权重结合求得灰熵并行关联度。... 提出采用灰熵并行分析法引导粒子群算法求解多目标优化问题。灰熵并行分析法综合灰色关联分析法与信息熵的特点,对数据序列计算灰关联系数,同时并行地对数据序列计算信息熵及熵值权重,将灰关联系数与熵值权重结合求得灰熵并行关联度。通过粒子群算法对优化问题的多个目标构建与粒子数相同数量的目标值序列,计算每个序列的灰熵并行关联度值,利用该值作为算法适应度值的分配策略引导粒子进化。以10个典型作业车间调度问题为例进行实验,结果与差分进化算法及遗传算法进行比较,表明灰熵并行分析法可以有效引导各算法进化,使算法在收敛性和分布均匀性方面表现良好,且粒子群算法的优化结果要好于其他两种算法的结果。 展开更多
关键词 并行分析 粒子群算 多目标优化 作业车间调度
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基于灰熵法的FRCC力学性能及微观孔结构研究 被引量:1
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作者 何晓雁 韩恺 +2 位作者 赵燕茹 扈志强 吴安利 《混凝土》 CAS 北大核心 2019年第6期13-17,共5页
通过试验研究了水胶比和玄武岩纤维掺量对FRCC力学性能的影响,并基于灰熵法分析了微观孔结构参数对FRCC抗压、抗折强度的影响规律。结果表明:随水胶比的增大,FRCC的抗压和抗折强度均呈现下降趋势,折压比则呈现先增加后减小的趋势;随着... 通过试验研究了水胶比和玄武岩纤维掺量对FRCC力学性能的影响,并基于灰熵法分析了微观孔结构参数对FRCC抗压、抗折强度的影响规律。结果表明:随水胶比的增大,FRCC的抗压和抗折强度均呈现下降趋势,折压比则呈现先增加后减小的趋势;随着玄武岩纤维掺量的增大,FRCC的抗压、抗折强度以及折压比均呈现先增加后减小的趋势;孔结构参数对FRCC抗压、抗折强度的影响为:气泡比表面积影响显著,气泡平均弦长次之,含气量影响最小;随气泡比表面积的增大,FRCC的抗压和抗折强度均呈现增长趋势;随气泡平均弦长和含气量的增大,抗压和抗折强度均呈现下降趋势。 展开更多
关键词 力学性能 水胶比 纤维掺量 孔结构 灰熵分析法
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基于熵权灰关联分析的高压直流输电换流阀空冷器状态评估 被引量:13
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作者 李阳 田松丰 +2 位作者 贾嵘 党建 魏慧 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第3期47-53,64,共8页
为了保障高压直流输电换流阀空冷器的安全,基于熵权灰关联分析法建立了空冷器的状态评估方法。首先在考虑故障部位和故障类型的基础上建立了状态评价指标体系,其中管束、风机和百叶窗为部位层,与空冷器运行状态关联性强的外观故障、腐... 为了保障高压直流输电换流阀空冷器的安全,基于熵权灰关联分析法建立了空冷器的状态评估方法。首先在考虑故障部位和故障类型的基础上建立了状态评价指标体系,其中管束、风机和百叶窗为部位层,与空冷器运行状态关联性强的外观故障、腐蚀故障、绝缘故障和风机异响故障为故障层,选取了能准确反映故障的指标作为指标层;进一步利用熵权灰关联分析法确定指标权重;然后将指标分为定性指标和定量指标,通过划分指标等级分别确定定量指标和定性指标的评分函数。利用实例分析验证了所提出的状态评估指标体系的有效性和正确性。 展开更多
关键词 高压直流输电 空冷器 指标体系 关联分析 状态评估
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基于灰关联熵理论的驾驶决策影响因子研究 被引量:11
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作者 王晓原 杨新月 王凤群 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2007年第5期126-132,共7页
针对道路交通系统数据采集难度大、灰度大、无典型分布等特点,采用多种数据采集设备采获数据,运用灰关联熵分析法重点对来自道路、环境的驾驶决策主影响因子进行了榨取和排序。仿真结果表明,该方法客观、定量,能克服目前人们以主观、定... 针对道路交通系统数据采集难度大、灰度大、无典型分布等特点,采用多种数据采集设备采获数据,运用灰关联熵分析法重点对来自道路、环境的驾驶决策主影响因子进行了榨取和排序。仿真结果表明,该方法客观、定量,能克服目前人们以主观、定性分析为主的缺点,避免了多因子多重共线关系所引起的信息重叠及其对仿真过程的干扰,为自动驾驶系统的仿真和实现提供了理论基础和可行性依据。 展开更多
关键词 驾驶员行为 驾驶决策 主影响因子 关联分析 交通流 智能运输系统(ITS)
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公路货物运输发展影响因素分析及预测 被引量:7
10
作者 王璐 吴群琪 熊锐 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第20期83-85,共3页
公路货物运输是现代运输主要方式之一。基于公路货物运输发展的历史数据,文章采用灰熵分析法,对公路货物运输发展影响因素的显著性进行分析;建立GM(1,N)模型,对公路货运周转量及其显著影响因素进行预测。研究结果表明:影响我国公路货运... 公路货物运输是现代运输主要方式之一。基于公路货物运输发展的历史数据,文章采用灰熵分析法,对公路货物运输发展影响因素的显著性进行分析;建立GM(1,N)模型,对公路货运周转量及其显著影响因素进行预测。研究结果表明:影响我国公路货运周转量发展的三个最显著因素分别是工农业总产值、固定资产总投资和GDP。通过灰熵分析与GM(1,N)多因素预测,可为各级决策部门来促公路货物运输发展战略和发展规划提供依据。 展开更多
关键词 公路 货物运输 灰熵分析法 GM(1 N)预测模型
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