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改进的灰熵关联度算法用于变压器故障诊断 被引量:11
1
作者 曹建 范竞敏 +1 位作者 丁家峰 盛驰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期25-29,87,共6页
为解决传统灰熵关联度算法中标准序列难以确定、故障隶属度分辨率差等问题,提出新的灰熵关联度诊断算法。采用C-Means模糊聚类算法,将若干典型样本组成的故障空间聚成c个灰类,并得到c个最优聚类中心。以上述聚类为基础,将主成分分析应... 为解决传统灰熵关联度算法中标准序列难以确定、故障隶属度分辨率差等问题,提出新的灰熵关联度诊断算法。采用C-Means模糊聚类算法,将若干典型样本组成的故障空间聚成c个灰类,并得到c个最优聚类中心。以上述聚类为基础,将主成分分析应用于灰熵关联度,建立一种以模糊聚类和主成分分析为基础的灰熵关联度诊断变压器故障的新模型。实践结果表明,文中方法能大幅度提高故障隶属度的分辨率,故障诊断准确度达到了94%,从而为变压器故障诊断提供一条新的有效途径。 展开更多
关键词 模糊聚类 主成分分析 灰熵关联度 故障诊断
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干湿循环-硫酸盐耦合作用下混凝土相对动弹模灰熵关联度分析 被引量:5
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作者 刘芳 尤占平 熊锐 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期660-665,681,共7页
为研究混凝土在干湿循环与硫酸盐耦合作用下的损伤劣化,本文以相对动弹模为测试指标,通过试验研究了混凝土的相对动弹模在各个不同影响因素(粉煤灰的掺量、水胶比、Na2SO4的浓度、先期养护时间、不同的干湿循环制度(烘浸时间比))下随腐... 为研究混凝土在干湿循环与硫酸盐耦合作用下的损伤劣化,本文以相对动弹模为测试指标,通过试验研究了混凝土的相对动弹模在各个不同影响因素(粉煤灰的掺量、水胶比、Na2SO4的浓度、先期养护时间、不同的干湿循环制度(烘浸时间比))下随腐蚀龄期的演变规律。采用灰熵关联度理论分析了在不同腐蚀龄期各影响因素对混凝土相对动弹模的关联程度。结果表明:在干湿循环与硫酸盐耦合作用下,随着腐蚀龄期的增长,混凝土发生不同程度的损伤劣化,混凝土的相对动弹模也表现出不同程度的下降。不同腐蚀龄期,相对动弹模各影响因素的灰熵关联度排序是一致的。各影响因素对相对动弹模的灰熵关联度由大到小的排序为:水胶比、Na2SO4的浓度、不同的干湿循环制度(烘浸时间比)、先期养护时间、粉煤灰的掺量。 展开更多
关键词 干湿循环 硫酸盐 相对动弹模 灰熵关联度 腐蚀龄期
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碳纤维增强聚合物-钢管混凝土柱轴压稳定性灰熵关联度分析 被引量:3
3
作者 孙国帅 顾威 冯娇 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第24期313-317,共5页
为了进一步研究碳纤维增强聚合物(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)-钢管混凝土复合结构构件的力学性能,对CFRP-钢管混凝土轴压柱的稳定性在不同影响因素下的演变规律进行了分析。以一系列试验研究为基础,通过灰熵关联度方法研究... 为了进一步研究碳纤维增强聚合物(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)-钢管混凝土复合结构构件的力学性能,对CFRP-钢管混凝土轴压柱的稳定性在不同影响因素下的演变规律进行了分析。以一系列试验研究为基础,通过灰熵关联度方法研究了长径比、套箍系数等指标与复合结构稳定性性能的关联程度。结果表明:CFRP可以有效地改善结构的性能;随着长径比的增大,套箍效应逐渐减小;各影响因素在不同情况下的灰熵关联度排序与实践一致,验证了灰关联熵理论可用于评价CFRP-钢管混凝土轴压柱性能的关联因素主次关系的有效性。研究结果可以为CFRP-钢管混凝土结构的进一步研究和实践应用提供参考。 展开更多
关键词 碳纤维增强聚合物-钢管混凝土 稳定性 灰熵关联度 长径比 套箍系数
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碳纤维增强聚合物-钢管混凝土构件轴压承载力灰熵关联度分析 被引量:1
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作者 孙国帅 顾威 柳春光 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第34期106-110,共5页
为进一步研究碳纤维增强聚合物(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)-钢管混凝土组合结构构件的力学性能,以极限承载力为测试指标,分析了极限承载力各相关影响因素的作用规律。以试验数据和理论公式为基础,利用灰熵关联度理论,论证... 为进一步研究碳纤维增强聚合物(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)-钢管混凝土组合结构构件的力学性能,以极限承载力为测试指标,分析了极限承载力各相关影响因素的作用规律。以试验数据和理论公式为基础,利用灰熵关联度理论,论证了不同厚度的CFRP筒约束情况下,钢管厚度、屈服强度和核心混凝土截面尺度等因素在提高组合结构构件极限承载力方面贡献的主次关系。结果表明:灰关联熵理论是一种简单实用的分析方法,可用于CFRP-钢管混凝土组合结构极限承载力的多因素关联度评价; CFRP-钢管混凝土结构极限承载力各关联因素的贡献大小受CFRP约束效应的影响。研究结论可为CFRP-钢管混凝土组合结构各材料占比的有效优化提供参考。 展开更多
关键词 CFRP-钢管混凝土 极限承载力 灰熵关联度 约束效应
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基于灰色关联熵的冻融作用下混凝土力学性能与孔隙结构模型研究 被引量:2
5
作者 陈延飞 艾杰 +3 位作者 车俊 袁文金 于本田 李双洋 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第5期29-35,共7页
为研究混凝土在冻融循环过程中孔隙结构对力学性能的影响,对不同冻融循环次数的混凝土进行力学性能、扫描电子显微镜(SEM)、低场核磁共振(NMR)等试验,并利用灰色关联熵方法建立冻融循环过程中抗压强度与孔隙结构之间的数学模型。结果表... 为研究混凝土在冻融循环过程中孔隙结构对力学性能的影响,对不同冻融循环次数的混凝土进行力学性能、扫描电子显微镜(SEM)、低场核磁共振(NMR)等试验,并利用灰色关联熵方法建立冻融循环过程中抗压强度与孔隙结构之间的数学模型。结果表明:随着冻融循环次数的增加,混凝土力学性能下降明显,孔隙度增加且T_(2)谱总面积逐渐增加;冻融循环过程中对力学性能影响最大的两个因素分别为少害孔孔隙占比以及自由流体饱和度(FFS),对应的灰熵关联度分别为0.989 3和0.995 2。以抗压强度为参考,以自由流体饱和度和少害孔孔隙占比为比较序列建立GM(1,3)模型,模型预测值与试验平均值相对误差仅为0.29%,表明预测模型可以为混凝土冻融循环过程中力学性能提供公式依据。研究成果有助于加深对冻融循环过程中混凝土结构损伤演化规律的认识。 展开更多
关键词 混凝土 冻融循环 力学性能 孔隙结构 灰熵关联度
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基于灰熵绝对关联分析在嵌入式计算机性能评价中的应用 被引量:3
6
作者 周延年 朱怡安 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第11期206-207,230,共3页
为了克服传统的灰熵关联度不具有唯一性和对称性等问题,建立了一种新的评价模型——灰熵绝对关联分析模型,并将该模型用于嵌入式计算机性能评价中。该算法主要是将灰熵理论与灰色绝对关联度相结合,保证了灰熵绝对关联度具有唯一性和对称... 为了克服传统的灰熵关联度不具有唯一性和对称性等问题,建立了一种新的评价模型——灰熵绝对关联分析模型,并将该模型用于嵌入式计算机性能评价中。该算法主要是将灰熵理论与灰色绝对关联度相结合,保证了灰熵绝对关联度具有唯一性和对称性,有效地避免了误判的可能性。算例表明,该算法提高了嵌入式计算机性能评估的有效性和准确性,为嵌入式计算机性能综合评价提供了新方法。 展开更多
关键词 关联分析 灰熵关联度 绝对关联度 嵌入式计算机 性能评价
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基于灰关联熵的河南省煤炭企业安全投资分析 被引量:1
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作者 高志扬 徐杰 《煤炭工程》 北大核心 2012年第4期139-141,共3页
运用灰关联熵分析方法,对河南省2006-2010年煤矿企业安全投资数据进行处理。通过计算和分析安全技术、工业卫生、安全教育、劳保用品、日常管理及其他六种影响因子费用投入与煤矿企业安全投资效益和事故损失间的灰关联熵和熵关联度,比... 运用灰关联熵分析方法,对河南省2006-2010年煤矿企业安全投资数据进行处理。通过计算和分析安全技术、工业卫生、安全教育、劳保用品、日常管理及其他六种影响因子费用投入与煤矿企业安全投资效益和事故损失间的灰关联熵和熵关联度,比较它们的大小并排序,从而确定影响煤矿企业安全投资效益和损失的主要影响因子。分析结果对煤矿企业管理者有重要的理论意义和实用价值,有利于减少煤矿事故的发生,促进煤矿的安全与稳定。 展开更多
关键词 关联 灰熵关联度 投资效益 事故损失
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基于灰熵并行分析优化算法的多目标流水车间调度 被引量:5
8
作者 朱光宇 贺利军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期165-170,共6页
在供应链环境下构建一个多目标Flow Shop调度优化模型,采用灰熵并行分析(GEPA)法优化该多目标模型。在表征序列间相似程度的灰关联分析法基础上引入信息熵理论建立GEPA法,推导出的灰熵并行关联度衡量多目标Pareto解与理想解的相似程度,... 在供应链环境下构建一个多目标Flow Shop调度优化模型,采用灰熵并行分析(GEPA)法优化该多目标模型。在表征序列间相似程度的灰关联分析法基础上引入信息熵理论建立GEPA法,推导出的灰熵并行关联度衡量多目标Pareto解与理想解的相似程度,并将其作为适应度值引导算法进化,避免多目标优化问题中直接对目标权重赋值。在此基础上建立基于灰熵并行分析的遗传算法。实验结果表明,该算法可有效解决供应链环境下高维多目标Flow Shop调度问题,在多目标最优解、性能评价指标等方面均优于基于随机权重的遗传算法。 展开更多
关键词 供应链 多目标Flow SHOP 并行分析法 并行关联度 多目标优化 遗传算法
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导流参数与SUFR系统厌氧区释磷效果的灰熵分析
9
作者 肖铁岩 罗固源 +1 位作者 季铁军 王丹云 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期84-88,共5页
应用灰关联熵分析方法,以SUFR系统厌氧区释磷效果为目标,研究导流参数对该系统厌氧释磷效果影响的重要性顺序。试验结果表明,各导流参数对厌氧释磷均有着明显的影响,且各参数对厌氧释磷效果影响的强弱顺序依次为:导流转速>导流叶片... 应用灰关联熵分析方法,以SUFR系统厌氧区释磷效果为目标,研究导流参数对该系统厌氧释磷效果影响的重要性顺序。试验结果表明,各导流参数对厌氧释磷均有着明显的影响,且各参数对厌氧释磷效果影响的强弱顺序依次为:导流转速>导流叶片的折角>导流叶片的串联层数>d/D。该结果对SUFR系统在三峡库区的工程应用具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 螺旋升流式反应器系统 厌氧释磷 导流参数 关联度
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导流参数与SUFR系统缺氧反硝化及吸磷的灰熵分析
10
作者 季铁军 罗固源 +1 位作者 王丹云 冯亚斌 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期907-911,共5页
应用灰关联度熵分析方法,分别以SUFR(螺旋升流式反应器)系统缺氧区反硝化以及反硝化吸磷效果为目标,研究导流参数对该系统缺氧区影响的相关性及其重要性顺序.试验结果表明,各导流参数对SUFR系统缺氧区反硝化以及反硝化吸磷均有明显的影... 应用灰关联度熵分析方法,分别以SUFR(螺旋升流式反应器)系统缺氧区反硝化以及反硝化吸磷效果为目标,研究导流参数对该系统缺氧区影响的相关性及其重要性顺序.试验结果表明,各导流参数对SUFR系统缺氧区反硝化以及反硝化吸磷均有明显的影响.对于反硝化而言,各机械导流参数对其影响的顺序为:导流转速大于导流叶片的折角大于导流叶片的串联层数大于d/D;对于反硝化吸磷而言,各机械导流参数对其影响的顺序为:导流叶片的折角大于导流转速大于导流叶片的串联层数大于d/D.导流参数对反硝化及反硝化吸磷影响主要原因在于导流参数的变化对反应器内剪切环境和流动状态产生了影响,但导流参数对反硝化及反硝化吸磷影响存在明显的差异. 展开更多
关键词 螺旋升流式反应器系统 反硝化 反硝化吸磷 导流参数 关联度
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路用集料形貌特征参数分析与性能评价 被引量:1
11
作者 王永亮 易江涛 刘悦 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2024年第3期1143-1152,共10页
沥青路面的长期抗滑性能取决于集料的抗磨光/耗性能,准确快速计算集料的形貌特征十分重要。本文引入一种新型高抗滑路用集料——88#煅烧铝矾土,采用Image-Pro-Plus 6.0(IPP)、IBM SPSS Statistics 26.0(SPSS)等数字图像处理软件对集料... 沥青路面的长期抗滑性能取决于集料的抗磨光/耗性能,准确快速计算集料的形貌特征十分重要。本文引入一种新型高抗滑路用集料——88#煅烧铝矾土,采用Image-Pro-Plus 6.0(IPP)、IBM SPSS Statistics 26.0(SPSS)等数字图像处理软件对集料形貌特征进行分析评价。同时对不同磨光次数下集料形貌特征参数的变化进行灰熵关联分析,得到各集料形貌特征参数与其磨光值(PSV)的灰熵关联度。结果表明,采用IPP软件能够准确获得各集料的形貌特征参数,并且,相较于传统路用集料,88#煅烧铝矾土具有更加丰富的棱角特性及较高的粗糙度。通过灰熵关联分析得到,分形维数与PSV之间的相关性最显著。 展开更多
关键词 道路工程 路用集料 煅烧铝矾土 Image-Pro-Plus 6.0 形貌特征参数 分形维数 灰熵关联度
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孔隙特征对机制砂自密实轻骨料混凝土强度的影响规律 被引量:9
12
作者 张淑云 陈秘 +2 位作者 周杰 王恩 杨旭龙 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第11期4539-4546,共8页
为了研究微观孔隙特征对机制砂自密实轻骨料混凝土力学性能的影响规律,配制了强度等级为C30、C40、C50的机制砂自密实轻骨料混凝土,测量了其养护3、7、14、28 d时的立方体抗压强度、劈裂抗拉强度以及微观孔隙特征,研究了机制砂自密实轻... 为了研究微观孔隙特征对机制砂自密实轻骨料混凝土力学性能的影响规律,配制了强度等级为C30、C40、C50的机制砂自密实轻骨料混凝土,测量了其养护3、7、14、28 d时的立方体抗压强度、劈裂抗拉强度以及微观孔隙特征,研究了机制砂自密实轻骨料混凝土的早期强度发展规律、内部孔隙演变规律以及各影响因素与机制砂自密实轻骨料混凝土28 d抗压强度之间的灰熵关联度。结果表明:机制砂自密实轻骨料混凝土随强度的升高,14~28 d的强度发展速率越大;随养护龄期增长,混凝土中无害孔占比增加,多害孔占比减少,强度升高;虽然在各类型孔隙中,无害孔与多害孔体积占比最大,但从灰熵关联结果来看,与28 d抗压强度关联最大的是有害孔的占比,其次是无害孔占比。因此实际工程中,在制备机制砂自密实轻骨料混凝土时,应多考虑如何降低有害孔占比。 展开更多
关键词 自密实混凝土 T_(2)谱 孔隙度 灰熵关联度 孔径分布
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深部煤层瓦斯含量的差值GM-RBF预测模型及其应用 被引量:9
13
作者 周鑫隆 章光 +1 位作者 吕辰 黄辉 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期2050-2055,共6页
基于灰熵理论和RBF神经网络理论,提出了一种改进的灰色神经网络深部煤层瓦斯含量预测模型。该模型首先利用灰熵关联度确定影响深部煤层瓦斯含量的主控因素,构建多个GM预测模型进行精度分析,寻求最优的灰色预测模块对分析系统进行一次预... 基于灰熵理论和RBF神经网络理论,提出了一种改进的灰色神经网络深部煤层瓦斯含量预测模型。该模型首先利用灰熵关联度确定影响深部煤层瓦斯含量的主控因素,构建多个GM预测模型进行精度分析,寻求最优的灰色预测模块对分析系统进行一次预测,再利用灰色模型白化微分方程解序列相邻两元素分别与相应期望值作差,构建一个差值序列作为RBF神经网络输出对分析系统进行二次预测,得到的差序列预测结果的差值即为深部煤层瓦斯含量的预测值,从而构建了基于差值GM-RBF神经网络组合模型的深部煤层瓦斯含量预测体系。实际应用表明:差值GM-RBF神经网络组合模型的精度评价指标MAE、MAPE、RMSE、RRMSE分别为0.233 1、3.25%、0.2778、4.04%,远优于单一灰色、RBF模型;与传统GM-RBF组合模型相比,MAE和MAPE分别减小了23.8%和22.1%,RMSE和RRMSE分别减小了20.5%和17%。由此可见,以差值结合法将最优灰色模块与RBF神经网络有效结合起来的瓦斯含量预测体系增强了模型的泛化能力和数据利用率,精度更高,稳定性更好,能够满足深部煤层瓦斯含量准确预测的要求,为深部煤与瓦斯安全高效开采提供依据。 展开更多
关键词 安全工程 深部煤层 瓦斯含量预测 灰熵关联度 RBF神经网络 差序列
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项目管理中合作伙伴选择的方法探讨 被引量:3
14
作者 赵晔 肖周录 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第22期52-54,共3页
针对动态联盟合作伙伴选择方法的研究很多,但是很多方法不是因为理论性太强就是因为计算过程太复杂而实用价值不高,或者有些方法主观性太强。针对这一状况,文章提出了基于灰熵关联度的评价方法选择联盟成员,通过算例,可以看出这种方法... 针对动态联盟合作伙伴选择方法的研究很多,但是很多方法不是因为理论性太强就是因为计算过程太复杂而实用价值不高,或者有些方法主观性太强。针对这一状况,文章提出了基于灰熵关联度的评价方法选择联盟成员,通过算例,可以看出这种方法能够有效克服以上缺点。 展开更多
关键词 项目管理 动态联盟 伙伴选择 灰熵关联度
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不同MB值机制砂混凝土的性能和微观孔隙结构 被引量:7
15
作者 葛成龙 周海龙 +1 位作者 陈岩 吕志刚 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2023年第3期888-897,共10页
通过控制泥粉的含量测出不同亚甲蓝(MB)值,研究不同MB值对机制砂混凝土力学性能的影响规律,并分析孔隙结构特征与力学性能的关系,引入灰色关联熵,建立机制砂混凝土孔隙结构和孔径类别对抗压强度的关系模型。结果表明,机制砂混凝土的工... 通过控制泥粉的含量测出不同亚甲蓝(MB)值,研究不同MB值对机制砂混凝土力学性能的影响规律,并分析孔隙结构特征与力学性能的关系,引入灰色关联熵,建立机制砂混凝土孔隙结构和孔径类别对抗压强度的关系模型。结果表明,机制砂混凝土的工作性能随MB值增加逐渐变差。机制砂混凝土的抗压强度与劈裂抗拉强度随MB值增加均呈先增大后减小趋势,28 d龄期MB值为1.10时强度最大,此时机制砂混凝土的T_(2)谱面积、孔隙度、束缚流体饱和度与100 nm以上有害孔占比均达最小值。自由流体饱和度与100 nm以下有害孔占比呈先增大后减小趋势,在MB值为1.10时达最大值,随后占比随MB值增大而减小,MB值为2.00时达最小值。通过引入灰熵关联度得出束缚流体饱和度和无害孔对抗压强度的关联度最大,并在此基础上建立GM(1,3)模型,7和28 d龄期的模型预测值和试验值的平均相对误差分别为0.47%和0.26%。 展开更多
关键词 MB值 机制砂混凝土 泥粉 力学性能 灰熵关联度 孔隙结构
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孤岛微网多场景机会约束动态调度 被引量:3
16
作者 汤泽琦 吕智林 《电测与仪表》 北大核心 2018年第12期66-73,共8页
风光出力与负荷在时空分布上具有波动性和间歇性,该文按风速段拟合风电预测误差分布,采用Beta分布拟合光伏出力分布,按时段拟合负荷分布。根据风速和调度时段的不同采用卷积推广方法求解各场景下约束条件成立的分布函数。以微电网运行... 风光出力与负荷在时空分布上具有波动性和间歇性,该文按风速段拟合风电预测误差分布,采用Beta分布拟合光伏出力分布,按时段拟合负荷分布。根据风速和调度时段的不同采用卷积推广方法求解各场景下约束条件成立的分布函数。以微电网运行维护成本和环境成本最小为目标,构建微电网多目标机会约束动态调度模型。采用改进多目标教与学算法对模型进行求解。算例验证了模型与算法的有效性。然后采用蒙特卡罗模拟法产生随机场景进行调度。其结果表明,与传统机会约束调度(单场景)相比,多场景机会约束动态调度的后验置信水平更高,进一步确保了系统的安全性,提高了策略的鲁棒性。 展开更多
关键词 多目标教与学算法 灰熵关联度 多场景
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