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基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型
被引量：
4
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作者
李成华
李慧民
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2010年第1期111-115,共5页
建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信...
建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信息条件下的多属性群组决策模型来进行建筑安全绩效评价.首先采用区间型灰数矩阵描述专家评价信息的不确定性;其次引入线性变换函数对灰数评价矩阵进行规范化处理以改善评价信息偏差问题,并采用明可夫斯基距离函数来克服传统TOPSIS方法中初始权重影响过大的缺陷;最后结合建筑安全绩效评价实例证明该模型算法的科学性和有效性,并易于拓展到类似决策评价中.
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关键词
逼近理想解排序方法
多属性群组决策
灰数评价矩阵
距离函
数
安全绩效
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职称材料
题名
基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型
被引量：
4
1
作者
李成华
李慧民
机构
重庆交通大学土木建筑学院
西安建筑科技大学土木工程学院
出处
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2010年第1期111-115,共5页
基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(07JK285)
重庆交通大学高层次人才基金项目(07-1-9)
文摘
建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信息条件下的多属性群组决策模型来进行建筑安全绩效评价.首先采用区间型灰数矩阵描述专家评价信息的不确定性;其次引入线性变换函数对灰数评价矩阵进行规范化处理以改善评价信息偏差问题,并采用明可夫斯基距离函数来克服传统TOPSIS方法中初始权重影响过大的缺陷;最后结合建筑安全绩效评价实例证明该模型算法的科学性和有效性,并易于拓展到类似决策评价中.
关键词
逼近理想解排序方法
多属性群组决策
灰数评价矩阵
距离函
数
安全绩效
Keywords
TOPSIS
multi-attribute group decision
grey number evaluation matrix
distance function
safety perf ormance
分类号
TU714 [建筑科学—建筑技术科学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型
李成华
李慧民
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2010
4
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