基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法 被引量：12

1

作者 丛蕊 高光甫 +2 位作者 樊瑞筱 乔磊 张威 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期73-76,88,共5页

以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征... 以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断。实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性。 展开更多

关键词 灰度-梯度共生矩阵 核函数 模糊聚类 故障诊断

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基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法 被引量：12

2

作者 陈后金 许文达 郝晓莉 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期7-12,共6页

根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面... 根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面、缺陷区域、阴影和干扰区域.实验表明:本方法能较好地对钢轨表面缺陷进行检测. 展开更多

关键词 图像处理 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 钢轨缺陷

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基于灰度-梯度共生矩阵的视网膜血管分割方法 被引量：17

3

作者 朱宏擎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1485-1488,共4页

提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法.它包括二维匹配滤波预处理以增强血管的灰度,以及用灰度-梯度共生矩阵的最大熵阈值化方法.该方法同时利用了图像的灰度和梯度信息.在计算梯度时选用了三次B样条小波.实验结果表明,该方法能较... 提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法.它包括二维匹配滤波预处理以增强血管的灰度,以及用灰度-梯度共生矩阵的最大熵阈值化方法.该方法同时利用了图像的灰度和梯度信息.在计算梯度时选用了三次B样条小波.实验结果表明,该方法能较好地提取视网膜血管网络. 展开更多

关键词 视网膜血管 图像分割 匹配滤波 灰度-梯度共生矩阵

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基于“灰度-梯度共生矩阵”的最大条件熵阈值法 被引量：1

4

作者 张弘 范九伦 《现代电子技术》 2010年第20期49-53,56,共6页

基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈... 基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈值。实验结果表明,与二维最大熵、最大条件熵算法相比,该方法能够获得更佳的分割结果。 展开更多

关键词 图像分割 灰度-梯度共生矩阵 条件熵阈值法 粒子群优化

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基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳识别研究 被引量：6

5

作者 梁晓霞 封筠 《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》 2011年第1期78-83,90,共7页

人耳识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有其自身独特的优势。提出一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳身份识别方法。首先,利用Gabor变换和灰度-梯度共生矩阵融合提取人耳图像的纹理特征,然后采用K-NN分类器对特征进行分类... 人耳识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有其自身独特的优势。提出一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳身份识别方法。首先,利用Gabor变换和灰度-梯度共生矩阵融合提取人耳图像的纹理特征,然后采用K-NN分类器对特征进行分类。该方法用USTB人耳图像库做测试。实验结果表明介绍的提取人耳图像的纹理融合特征的方法优于只采用Ga-bor变换提取特征或是只提取灰度梯度共生矩阵的二次统计特征的性能。在明氏距离测度及K=1时,交叉验证识别率达到81.77%。 展开更多

关键词 人耳识别 GABOR变换 灰度-梯度共生矩阵 K-NN

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基于D-S证据理论的信息融合图像识别 被引量：6

6

作者 张逵 朱大奇 《上海海事大学学报》 北大核心 2012年第3期81-86,共6页

针对图像识别的不确定问题,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的信息融合图像识别算法.用灰度-相位共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵提取图像的纹理特征参数,对纹理特征参数进行转化得到待识别图像在其他类图像上的信度函数分配;利... 针对图像识别的不确定问题,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的信息融合图像识别算法.用灰度-相位共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵提取图像的纹理特征参数,对纹理特征参数进行转化得到待识别图像在其他类图像上的信度函数分配;利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而准确识别图像;通过单一矩阵图像识别结果与融合识别结果比较,说明D-S数据融合在识别图像方面的优越性. 展开更多

关键词 信息融合 图像识别 纹理特征提取 灰度共生矩阵 灰度-梯度共生矩阵 D-S证据理论:信度函数

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学习相位一致特征的无参考图像质量评价 被引量：21

7

作者 李朝锋 唐国凤 +1 位作者 吴小俊 琚宜文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期484-488,共5页

为了有效地评价不同失真类型的图像质量,该文提出一种利用广义回归神经网络(GRNN)学习图像相位一致特征的无参考评价方法。该方法首先使用相位一致模型产生相位一致图像、相位一致协方差最大、最小图像,然后利用灰度-梯度共生矩阵模型... 为了有效地评价不同失真类型的图像质量,该文提出一种利用广义回归神经网络(GRNN)学习图像相位一致特征的无参考评价方法。该方法首先使用相位一致模型产生相位一致图像、相位一致协方差最大、最小图像,然后利用灰度-梯度共生矩阵模型计算该3幅图像的梯度熵、原始图像的梯度均值和梯度熵,再加上该3幅图像的均值,共8个特征输入GRNN模型训练学习,预测得到图像质量评价得分。实验结果表明新方法与主观得分有较好的一致性,同时具有可靠的推广性。 展开更多

关键词 图像处理 无参考图像质量评价 相位一致 灰度-梯度共生矩阵 广义回归神经网络

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基于二维阈值向量分割的足迹边缘提取方法 被引量：5

8

作者 杨姝 史力民 +1 位作者 王彩荣 高立群 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期216-219,共4页

根据足迹图像特点,提出了基于灰度 梯度二维阈值向量区域分割的边缘提取方法·该方法以灰度 梯度共生矩阵为模型,利用最大熵原理,自动求出灰度 梯度二维阈值向量;用此二维阈值向量对图像进行区域分割,具有抗干扰能力强和正确分割模... 根据足迹图像特点,提出了基于灰度 梯度二维阈值向量区域分割的边缘提取方法·该方法以灰度 梯度共生矩阵为模型,利用最大熵原理,自动求出灰度 梯度二维阈值向量;用此二维阈值向量对图像进行区域分割,具有抗干扰能力强和正确分割模糊边缘像素的特点,构造两个适合足迹图像特点的结构元算子,对区域分割后的二值图像作数学形态学运算,以光滑边缘、提取边缘·大量实验表明,用本文方法提取的足迹边缘光滑,与原始图像具有很高的相似性;噪声得到抑制,取得令人满意的效果· 展开更多

关键词 足迹 图像分割 边缘提取 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 数学形态学

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改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法 被引量：5

9

作者 吴一全 樊军 周怀春 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期487-494,共8页

基于灰度级-平均灰度级直方图的现有二维交叉熵阈值分割法的分割结果不够准确,计算最佳阈值时需搜索整个解空间,因而效率不高.针对这一问题,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的二维最小交叉熵阈值选取快速迭代算法,推导了相关的公式.对典... 基于灰度级-平均灰度级直方图的现有二维交叉熵阈值分割法的分割结果不够准确,计算最佳阈值时需搜索整个解空间,因而效率不高.针对这一问题,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的二维最小交叉熵阈值选取快速迭代算法,推导了相关的公式.对典型测试图像进行了大量实验,并与基于灰度级-平均灰度级直方图的方法在分割结果及运行时间上作了比较,结果表明所提出的算法分割结果更加精确,且计算最佳阈值时只需遍历其中一小部分解空间,运行时间减少到5%左右. 展开更多

关键词 图像处理 阈值分割 灰度-梯度共生矩阵 最小交叉熵法 快速迭代算法

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基于图像纹理特征的目标快速检索 被引量：6

10

作者 张云彬 张永生 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2004年第8期11-14,共4页

在讨论共生矩阵的基础上，提出了一个通过图像分割获取目标图像纹理特征，进而实现图像快速检索的方法。试验表明，该方法检索目标图像的可靠性较高，具有良好的应用价值。

关键词 图像纹理特征 目标检索 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 图像检索

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文本区域字符颜色极性判断方法 被引量：1

11

作者 孙红星 赵楠楠 +1 位作者 王蓉 徐心和 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期316-319,共4页

文本区域的字符存在着不同的颜色极性.为了能够正确地把文本区域的灰度图像转换成OCR识别软件可以识别的二值图像,提出了一种判断文本区域字符颜色极性的方法.首先计算文本区域的灰度-梯度共生矩阵,并根据目标函数快速地找到分割的灰度... 文本区域的字符存在着不同的颜色极性.为了能够正确地把文本区域的灰度图像转换成OCR识别软件可以识别的二值图像,提出了一种判断文本区域字符颜色极性的方法.首先计算文本区域的灰度-梯度共生矩阵,并根据目标函数快速地找到分割的灰度和梯度最佳阈值;然后在此基础上提取特征向量,送入神经网络进行分类;最后根据颜色极性判断的结果,分割出字符.实验结果表明,提出的方法在复杂度不同的背景下,正确地识别出了不同类别的字符颜色极性. 展开更多

关键词 文本提取 字符 颜色极性 灰度-梯度共生矩阵 神经网络

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一种基于稀疏表示声纳图像识别方法

12

作者 郝燕玲 王梁 张振兴 《中国航海》 CSCD 北大核心 2011年第3期1-4,共4页

提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵的稀疏表示声纳图像识别方法。该方法采用灰度-梯度共生矩阵对声纳图像进行特征提取,特征提取结果相比全局的特征提取包含了声纳图像的重要的纹理信息;并结合稀疏表示的分类方法对声纳图像进行识别。实... 提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵的稀疏表示声纳图像识别方法。该方法采用灰度-梯度共生矩阵对声纳图像进行特征提取,特征提取结果相比全局的特征提取包含了声纳图像的重要的纹理信息;并结合稀疏表示的分类方法对声纳图像进行识别。实验表明,该方法既满足了对声纳图像进行识别实时性,又提高了识别的准确性。 展开更多

关键词 船舶、舰船工程 声纳图像识别 灰度-梯度共生矩阵 稀疏表示 特征 纹理信息

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计算机视觉鸭蛋图像分割技术研究

13

作者 王业琴 《农机化研究》 北大核心 2011年第8期62-65,共4页

计算机视觉鸭蛋品质检测中,目标与背景的有效分割尤为重要。为了解决传统灰度阈值分割存在的弊端,构造图像的灰度-梯度共生矩阵,提出基于灰度、梯度信息和最大熵原理的二维阈值分割方法。通过统计目标和背景的熵,并使二者和最大,确定与... 计算机视觉鸭蛋品质检测中,目标与背景的有效分割尤为重要。为了解决传统灰度阈值分割存在的弊端,构造图像的灰度-梯度共生矩阵,提出基于灰度、梯度信息和最大熵原理的二维阈值分割方法。通过统计目标和背景的熵,并使二者和最大,确定与此对应的灰度、梯度值,即为最佳分割阈值。采用数学形态学方法对分割图像后进行处理,去除噪声点,使分割效果更理想。实验表明,该方法有效。 展开更多

关键词 计算机视觉 鸭蛋 灰度-梯度共生矩阵 二维阈值分割 最大熵

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KNN分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用 被引量：5

14

作者 张岁霞 严传波 +7 位作者 木拉提·哈米提 阿布都艾尼·库吐鲁克 孙静 艾赛提·买提木沙 姚娟 杨芳 伊力扎提·阿力甫 孔喜梅 《科技通报》 北大核心 2016年第8期46-50,共5页

目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练集,K... 目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练集,K取1-29,训练并得到最优K值;选取样本量的10%到100%(以10%递增率)10个测试集,验证结果;获得最佳KNN分类模型,对模型进行评估。结果:训练结果:当K=1时,三种食管癌都能获得最高分类准确率。测试结果:改变测试集大小,当验证数据量增大时,分类准确率随之增加。最佳KNN分类模型评估:该KNN分类模型有一定的准确度,可以得到可靠的分类结果。结论:KNN分类器为新疆哈萨克族食管癌分型提供一定的依据,也为新疆哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研发奠定基础。 展开更多

关键词 KNN算法 灰度-梯度共生矩阵 灰度共生矩阵 图像分类

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基于卫星云图的对流云团识别方法研究 被引量：1

15

作者 陈红敏 马俊逸 苏靖晰 《信息技术与信息化》 2019年第6期181-183,共3页

根据中国气象局气象数据中心提供的FY-2E红外一通道卫星云图,基于MATLAB图像的处理,研究对对流云团的识别。选用亮度阈值和灰度-梯度共生矩阵相结合的方法对2010年06月01日的云图识别发现,该方法可以快速识别对流云团区域,具有很好的实... 根据中国气象局气象数据中心提供的FY-2E红外一通道卫星云图,基于MATLAB图像的处理,研究对对流云团的识别。选用亮度阈值和灰度-梯度共生矩阵相结合的方法对2010年06月01日的云图识别发现,该方法可以快速识别对流云团区域,具有很好的实用价值。 展开更多

关键词 亮度阈值 灰度-梯度共生矩阵 卫星云图 对流云团

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