基于灰度-梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法 被引量：18

1

作者 周德龙 申石磊 +2 位作者 蒲小勃 潘泉 张洪才 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期136-138,共3页

阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰... 阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 . 展开更多

关键词 阈值 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 最大熵阈值处理算法 图像处理 图像识别

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基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法 被引量：12

2

作者 丛蕊 高光甫 +2 位作者 樊瑞筱 乔磊 张威 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期73-76,88,共5页

以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征... 以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断。实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性。 展开更多

关键词 灰度-梯度共生矩阵 核函数 模糊聚类 故障诊断

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基于灰度-梯度共生矩阵的串联故障电弧特征 被引量：27

3

作者 郭凤仪 邓勇 +2 位作者 王智勇 游江龙 高洪鑫 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期71-81,共11页

为了获取非线性负载回路中串联故障电弧的特征,利用自行研制的故障电弧实验系统开展了变频器和工控机负载条件下的串联故障电弧实验。提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的特征提取方法。采用前向差分法对电流信号进行预处理,并利用小波包... 为了获取非线性负载回路中串联故障电弧的特征,利用自行研制的故障电弧实验系统开展了变频器和工控机负载条件下的串联故障电弧实验。提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的特征提取方法。采用前向差分法对电流信号进行预处理,并利用小波包技术对差分信号进行分解、重构,将重构信号按频率高低依次放入二维数组;二维数组中同时刻各频段的能量归一化后,将其转换为0~255的灰度值图像,对灰度值图像进行Wiener滤波并采用Laplace算子进行锐化和加强处理,取频率高于1 562.5 Hz的图像求解灰度-梯度共生矩阵。通过计算共生矩阵的15种特征量,筛选得到工控机和变频器负载条件下串联故障电弧的特征向量。将获取的故障电弧特征向量输入到支持向量机进行故障电弧识别测试,验证了上述故障电弧特征提取方法的有效性。 展开更多

关键词 灰度-梯度共生矩阵 故障电弧 非线性负载 图像增强 模式识别

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基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法 被引量：13

4

作者 陈后金 许文达 郝晓莉 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期7-12,共6页

根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面... 根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面、缺陷区域、阴影和干扰区域.实验表明:本方法能较好地对钢轨表面缺陷进行检测. 展开更多

关键词 图像处理 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 钢轨缺陷

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基于灰度-梯度共生矩阵的焊缝缺陷聚类分析 被引量：8

5

作者 戴光 崔巍 +1 位作者 张颖 王学增 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期79-85,共7页

为识别焊缝不同类型缺陷,以焊缝缺陷的漏磁检测(MFL)图像为研究对象,提出基于灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和聚类分析的焊缝缺陷识别方法。将采集的三维MFL信号转换为二维灰度图像,利用GGCM直接提取焊缝3种状态下(焊缝无缺陷、焊道上分布圆... 为识别焊缝不同类型缺陷,以焊缝缺陷的漏磁检测(MFL)图像为研究对象,提出基于灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和聚类分析的焊缝缺陷识别方法。将采集的三维MFL信号转换为二维灰度图像,利用GGCM直接提取焊缝3种状态下(焊缝无缺陷、焊道上分布圆柱体缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷)MFL图像的特征信息。结合2种聚类算法,用层次聚类法选取评述焊缝图像的特征量,用k-均值聚类方法分析这些特征量,并以可视化图形显示聚类结果。结果表明:根据GGCM提取的特征量的聚类分析结果,焊缝典型缺陷的识别率大于96%。 展开更多

关键词 焊缝缺陷 漏磁检测(MFL)图像 灰度-梯度共生矩阵(GGCM) 层次聚类法 k均值聚类法

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灰度-梯度共生矩阵模型的加权条件熵阈值法 被引量：7

6

作者 张弘 范九伦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期10-13,41,共5页

基于二维灰度直方图的最大熵阈值法是依据"灰度-灰度均值"构成直方图的图像分割方法,该方法着重于图像的内部信息,忽略了边界区域的信息。应用图像的梯度信息建立"灰度-梯度共生矩阵",构造图像的二维灰度直方图,结... 基于二维灰度直方图的最大熵阈值法是依据"灰度-灰度均值"构成直方图的图像分割方法,该方法着重于图像的内部信息,忽略了边界区域的信息。应用图像的梯度信息建立"灰度-梯度共生矩阵",构造图像的二维灰度直方图,结合最大条件熵法进行阈值选取。为了充分提取图像内部和边缘信息,提出了二维加权最大熵阈值法。结果表明,该方法一方面能够保留更多的图像边缘信息,另一方面能够根据实际需要调节权值大小,得到兼顾图像内部和边缘信息的分割结果。 展开更多

关键词 条件熵阈值法 灰度-梯度共生矩阵 加权 图像分割

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基于灰度-梯度共生矩阵的木材表面缺陷分割方法 被引量：11

7

作者 白雪冰 邹丽晖 《森林工程》 2007年第2期16-18,共3页

根据木材表面缺陷图像的特点,提出了基于灰度-梯度共生矩阵模型和最大熵原理的木材缺陷图像自动阀值化技术。并且利用形态学运算对分割后的二值图像进行后期处理。经实验验证,该方法提取的木材表面缺陷图像效果良好。

关键词 木材表面缺陷 图像分割 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 形态学

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基于灰度-梯度共生矩阵的视网膜血管分割方法 被引量：17

8

作者 朱宏擎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1485-1488,共4页

提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法.它包括二维匹配滤波预处理以增强血管的灰度,以及用灰度-梯度共生矩阵的最大熵阈值化方法.该方法同时利用了图像的灰度和梯度信息.在计算梯度时选用了三次B样条小波.实验结果表明,该方法能较... 提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法.它包括二维匹配滤波预处理以增强血管的灰度,以及用灰度-梯度共生矩阵的最大熵阈值化方法.该方法同时利用了图像的灰度和梯度信息.在计算梯度时选用了三次B样条小波.实验结果表明,该方法能较好地提取视网膜血管网络. 展开更多

关键词 视网膜血管 图像分割 匹配滤波 灰度-梯度共生矩阵

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基于“灰度-梯度共生矩阵”的最大条件熵阈值法 被引量：1

9

作者 张弘 范九伦 《现代电子技术》 2010年第20期49-53,56,共6页

基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈... 基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈值。实验结果表明,与二维最大熵、最大条件熵算法相比,该方法能够获得更佳的分割结果。 展开更多

关键词 图像分割 灰度-梯度共生矩阵 条件熵阈值法 粒子群优化

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基于改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵的纹理图像检索算法 被引量：11

10

作者 翟奥博 温显斌 张鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期274-277,共4页

针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信... 针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信息;其次,利用灰度-梯度共生矩阵提取4个统计量特征;然后,融合两种方法提取的纹理特征以得到图像检索的纹理特征;最后,用Canberra距离进行相似性度量并输出图像检索的结果。实验结果表明,该方法对纹理图像有较好的检索效果。 展开更多

关键词 图像检索 双树复小波变换 灰度-梯度共生矩阵

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基于灰度—梯度共生矩阵的植被提取方法 被引量：7

11

作者 梁建 张占睦 +1 位作者 李俊 过林 《海洋测绘》 2013年第1期29-31,共3页

在灰度共生矩阵的基础上融入梯度信息,提出灰度—梯度共生矩阵模型,再结合Laws纹理能量测度算法对植被进行提取,得到了较好的实验结果,可应用于遥感影像中的植被监测。

关键词 遥感影像 灰度-梯度共生矩阵 梯度信息 Laws纹理能量测度 植被提取

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基于D-S证据理论的信息融合图像识别 被引量：6

12

作者 张逵 朱大奇 《上海海事大学学报》 北大核心 2012年第3期81-86,共6页

针对图像识别的不确定问题,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的信息融合图像识别算法.用灰度-相位共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵提取图像的纹理特征参数,对纹理特征参数进行转化得到待识别图像在其他类图像上的信度函数分配;利... 针对图像识别的不确定问题,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的信息融合图像识别算法.用灰度-相位共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵提取图像的纹理特征参数,对纹理特征参数进行转化得到待识别图像在其他类图像上的信度函数分配;利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而准确识别图像;通过单一矩阵图像识别结果与融合识别结果比较,说明D-S数据融合在识别图像方面的优越性. 展开更多

关键词 信息融合 图像识别 纹理特征提取 灰度共生矩阵 灰度-梯度共生矩阵 D-S证据理论:信度函数

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最大熵阈值处理算法 被引量：32

13

作者 周德龙 潘泉 +1 位作者 张洪才 戴冠中 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1420-1422,共3页

阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .提出了一种基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法 .该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了梯度信息 ,通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维... 阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .提出了一种基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法 .该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了梯度信息 ,通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵 ,并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 .仿真结果显示 ,该算法比其他二维熵方法效果更佳 . 展开更多

关键词 阈值 熵 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 图像处理 图像识别

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学习相位一致特征的无参考图像质量评价 被引量：21

14

作者 李朝锋 唐国凤 +1 位作者 吴小俊 琚宜文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期484-488,共5页

为了有效地评价不同失真类型的图像质量,该文提出一种利用广义回归神经网络(GRNN)学习图像相位一致特征的无参考评价方法。该方法首先使用相位一致模型产生相位一致图像、相位一致协方差最大、最小图像,然后利用灰度-梯度共生矩阵模型... 为了有效地评价不同失真类型的图像质量,该文提出一种利用广义回归神经网络(GRNN)学习图像相位一致特征的无参考评价方法。该方法首先使用相位一致模型产生相位一致图像、相位一致协方差最大、最小图像,然后利用灰度-梯度共生矩阵模型计算该3幅图像的梯度熵、原始图像的梯度均值和梯度熵,再加上该3幅图像的均值,共8个特征输入GRNN模型训练学习,预测得到图像质量评价得分。实验结果表明新方法与主观得分有较好的一致性,同时具有可靠的推广性。 展开更多

关键词 图像处理 无参考图像质量评价 相位一致 灰度-梯度共生矩阵 广义回归神经网络

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一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法 被引量：9

15

作者 龙建武 申铉京 +2 位作者 魏巍 何月 陈海鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第5期947-952,共6页

充分利用图像空间邻域信息,引入均值-中值-梯度共生矩阵模型,并结合Renyi熵相关理论,提出一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法.同时给出了该方法的快速递推公式,有效的节省了计算时间与存储空间.实验结果表明,与现有分割算法如... 充分利用图像空间邻域信息,引入均值-中值-梯度共生矩阵模型,并结合Renyi熵相关理论,提出一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法.同时给出了该方法的快速递推公式,有效的节省了计算时间与存储空间.实验结果表明,与现有分割算法如最大类间方差法、最小误差法、最大熵法和灰度-梯度法相比,本方法的分割效果更为理想,即使对于低对比度、低信噪比的目标,本文算法也更具鲁棒性. 展开更多

关键词 灰度-梯度共生矩阵 均值-中值-梯度共生矩阵 RENYI熵 阈值 图像分割

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基于二维阈值向量分割的足迹边缘提取方法 被引量：5

16

作者 杨姝 史力民 +1 位作者 王彩荣 高立群 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期216-219,共4页

根据足迹图像特点,提出了基于灰度 梯度二维阈值向量区域分割的边缘提取方法·该方法以灰度 梯度共生矩阵为模型,利用最大熵原理,自动求出灰度 梯度二维阈值向量;用此二维阈值向量对图像进行区域分割,具有抗干扰能力强和正确分割模... 根据足迹图像特点,提出了基于灰度 梯度二维阈值向量区域分割的边缘提取方法·该方法以灰度 梯度共生矩阵为模型,利用最大熵原理,自动求出灰度 梯度二维阈值向量;用此二维阈值向量对图像进行区域分割,具有抗干扰能力强和正确分割模糊边缘像素的特点,构造两个适合足迹图像特点的结构元算子,对区域分割后的二值图像作数学形态学运算,以光滑边缘、提取边缘·大量实验表明,用本文方法提取的足迹边缘光滑,与原始图像具有很高的相似性;噪声得到抑制,取得令人满意的效果· 展开更多

关键词 足迹 图像分割 边缘提取 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 数学形态学

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基于纹理的中药材贝母显微图像的识别 被引量：8

17

作者 王亚杰 李一波 李殿起 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第10期1676-1677,1684,共3页

提出了一种适合于中药材贝母粉末显微图像的纹理分析方法,即综合运用分形维数、二级小波变换和灰度—梯度共生矩阵3种方法分析纹理图像,共提取了8个特征量用于模式识别实验,得到了较好的识别效果,表明模式识别技术是可行的。

关键词 纹理图像 纹理分析 模式识别 显微图像 灰度-梯度共生矩阵 方法分析 小波变换 贝母 中药材 效果

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改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法 被引量：6

18

作者 吴一全 樊军 周怀春 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期487-494,共8页

基于灰度级-平均灰度级直方图的现有二维交叉熵阈值分割法的分割结果不够准确,计算最佳阈值时需搜索整个解空间,因而效率不高.针对这一问题,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的二维最小交叉熵阈值选取快速迭代算法,推导了相关的公式.对典... 基于灰度级-平均灰度级直方图的现有二维交叉熵阈值分割法的分割结果不够准确,计算最佳阈值时需搜索整个解空间,因而效率不高.针对这一问题,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的二维最小交叉熵阈值选取快速迭代算法,推导了相关的公式.对典型测试图像进行了大量实验,并与基于灰度级-平均灰度级直方图的方法在分割结果及运行时间上作了比较,结果表明所提出的算法分割结果更加精确,且计算最佳阈值时只需遍历其中一小部分解空间,运行时间减少到5%左右. 展开更多

关键词 图像处理 阈值分割 灰度-梯度共生矩阵 最小交叉熵法 快速迭代算法

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基于高阶谱法作物重金属污染元素判别与污染程度诊断 被引量：2

19

作者 杨可明 王晓峰 +2 位作者 张伟 程龙 孙彤彤 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期191-198,共8页

基于不同铜离子(Cu^(2+))和铅离子(Pb^(2+))胁迫梯度下玉米叶片光谱微分数据,结合高阶谱估计与灰度-梯度共生矩阵(Gray gradient co-occurrence matrix,GGCM)的特征提取方法,提出了Cu^(2+)和Pb^(2+)污染定性分析、污染元素种类识别和污... 基于不同铜离子(Cu^(2+))和铅离子(Pb^(2+))胁迫梯度下玉米叶片光谱微分数据,结合高阶谱估计与灰度-梯度共生矩阵(Gray gradient co-occurrence matrix,GGCM)的特征提取方法,提出了Cu^(2+)和Pb^(2+)污染定性分析、污染元素种类识别和污染程度诊断的方法。首先,测量了不同胁迫梯度下玉米叶片光谱数据以及叶片中富集的Cu^(2+)、Pb^(2+)含量;然后,利用高阶谱估计的ARMA模型参数法对各类玉米叶片微分光谱数据序列进行双谱估计,得到bisp_rts和bisp_qs矩阵及其相应的双谱三维图,从而可以直观可视地定性分析玉米是否已受Cu^(2+)和Pb^(2+)污染,辨别出Cu^(2+)或Pb^(2+)污染的元素类别;最后,构造bisp_rts和bisp_qs矩阵相应的GGCM,通过提取各GGCM的纹理参量特征值,诊断玉米叶片受Cu^(2+)和Pb^(2+)的污染程度。实验结果表明:高阶谱估计可以定性分析玉米老叶(O)、中叶(M)、新叶(N)是否已受Cu^(2+)和Pb^(2+)污染,也可辨别出O、M叶片所受Cu^(2+)或Pb^(2+)污染的元素类别;bisp_rts矩阵的灰度分布不均匀性(T1)、能量(T2)特征值均能反映O、M叶片中Pb^(2+)含量的变化,能较好地诊断O、M叶片中Pb^(2+)的污染程度,而bisp_qs矩阵的小梯度优势(T3)特征值能反映O、M叶片中Cu^(2+)含量的变化,能较好地诊断O、M叶片中Cu^(2+)的污染程度。 展开更多

关键词 作物重金属污染 高阶谱估计 灰度-梯度共生矩阵 污染元素判别 污染程度诊断

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基于图像纹理特征的目标快速检索 被引量：6

20

作者 张云彬 张永生 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2004年第8期11-14,共4页

在讨论共生矩阵的基础上，提出了一个通过图像分割获取目标图像纹理特征，进而实现图像快速检索的方法。试验表明，该方法检索目标图像的可靠性较高，具有良好的应用价值。

关键词 图像纹理特征 目标检索 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 图像检索

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