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高斯加权的二维灰度重心法提取光条中心
被引量：
19
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作者
严婷婷
李锋
王琦
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第12期3570-3574,共5页
为解决摄像机采集的激光条纹图像出现的明显不均匀现象,提高光条中心提取的精度和实时性,提出一种改进的二维灰度重心法。对光条图像进行中值滤波,用阈值法处理滤波后的图像;采用灰度邻域属性法进行光条中心的粗提取,求出条纹各列的法...
为解决摄像机采集的激光条纹图像出现的明显不均匀现象,提高光条中心提取的精度和实时性,提出一种改进的二维灰度重心法。对光条图像进行中值滤波,用阈值法处理滤波后的图像;采用灰度邻域属性法进行光条中心的粗提取,求出条纹各列的法向宽度值;利用高斯加权的二维灰度重心法提取激光条纹中心。实验结果表明,在复杂的背景下该方法提取光条中心的精度和实时性均优于传统的灰度重心法、方向模板法以及自适应二维灰度重心法。
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关键词
复杂背景
阈值
灰度邻域属性法
高斯加权
灰度
重心
法
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题名
高斯加权的二维灰度重心法提取光条中心
被引量：
19
1
作者
严婷婷
李锋
王琦
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第12期3570-3574,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61671221)。
文摘
为解决摄像机采集的激光条纹图像出现的明显不均匀现象,提高光条中心提取的精度和实时性,提出一种改进的二维灰度重心法。对光条图像进行中值滤波,用阈值法处理滤波后的图像;采用灰度邻域属性法进行光条中心的粗提取,求出条纹各列的法向宽度值;利用高斯加权的二维灰度重心法提取激光条纹中心。实验结果表明,在复杂的背景下该方法提取光条中心的精度和实时性均优于传统的灰度重心法、方向模板法以及自适应二维灰度重心法。
关键词
复杂背景
阈值
灰度邻域属性法
高斯加权
灰度
重心
法
Keywords
complex background
threshold
gray neighborhood attribute method
Gaussian weighting
gray center of gravity method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
高斯加权的二维灰度重心法提取光条中心
严婷婷
李锋
王琦
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
19
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