-
题名基于高斯曲面拟合的影像渐晕复原方法
被引量：14
- 1
-
-
作者
何凯
唐平凡
王成优
-
机构
天津大学电子信息工程学院
电子科技大学应用数学学院
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期67-71,共5页
-
基金
教育部博士点新教师基金(No.20070056104)
天津市自然科学基金(No.07JCYBJC13800)
-
文摘
本文根据影像发生渐晕时灰度分布的特点,提出了一种基于最速下降法的高斯曲面拟合方法,推导了Hesse矩阵的相关参数,较好地解决了不规则高斯曲面拟合的问题,获得了影像整体灰度变化情况,从而实现了影像渐晕现象的复原.仿真结果表明,上述方法能够有效估计出不规则高斯曲面(如渐晕图像灰度值)的相关参数.通过对实际影像的处理结果表明,本文方法能够有效去除影像的渐晕现象,改善图像质量.由于该方法不需要相关的光学和几何参数,因此具有广泛的适用性.
-
关键词
渐晕
高斯曲面拟合
最速下降法
HESSE矩阵
灰度补偿算法
-
Keywords
vignetting
Gaussian quadrics fitting
steepest descent method
Hesse matrix
gray compensation algorithm
-
分类号
TN216
[电子电信—物理电子学]
-
