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一种基于灰度自适应红外图像边缘检测方法被引量：1: 1; 作者王永义杨卫平《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期291-294,共4页; 针对天空背景下红外成像灰度特点,本文介绍了一种简单可行自适应边缘检测方法.首先对红外图像进行自适应灰度增强预处理,接着用自适应最优阈值分割得到原图的二值图像,最后依据形态腐蚀方法荻取目标边缘,实验表明,该方法除噪能力强,定... 展开更多; 关键词自适应灰度增强自适应阈值分割形态腐蚀边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

光刀自适应灰度加权亚像素中心精确提取被引量：8: 2; 作者胡改玲周翔 +5 位作者杨涛王军平张春伟王刚锋李玉勤郭家玉《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期21-28,共8页; 为了提高线结构光三维面形测量精度,提出了一种基于骨架跟踪的光刀法向自适应灰度加权中心提取方法。首先由采集的光刀图像根据数学形态学方法计算得到一组光滑、单向连通的光刀骨架,以骨架为搜索路径,沿骨架法向设置一个有用像素区域... 展开更多; 关键词线结构光光刀中心骨架跟踪自适应灰度加权亚像素; 在线阅读下载PDF 职称材料

单一视角下自适应阈值法的纱线毛羽识别及其应用被引量：5: 3; 作者王文帝辛斌杰 +2 位作者邓娜李佳平刘宁娟《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期150-156,共7页; 为更准确测量纱线参数信息,针对图像背景处理和阈值分割算法对纱线图像处理后毛羽信息损失严重的问题,提出自适应灰度增强及线形区域阈值分割算法。并用自制图像采集系统获取6种不同类型的纱线样本,进行图像识别算法的准确性和有效性验... 展开更多; 关键词纱线毛羽自适应灰度增强区域阈值分割图像处理图像分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用导向滤波的宽动态范围图像增强技术（英文）被引量：4: 4; 作者许轰烈陈钱 +1 位作者顾国华张玉珍《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期3843-3849,共7页; 随着现代CCD和CMOS相机阵列尺寸的增大,越来越多的像素被集成到焦平面阵列上。基于该项技术可以获取更高分辨率和更宽动态范围的图像,该图像包含了更多真实的细节信息。然而,在处理这种图像的时候,尽管图像具有宽动态范围,但是却无法显... 展开更多; 关键词导向图像滤波器宽动态范围细节增强灰度自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的Otsu法的地铁隧道裂缝识别方法研究被引量：13: 5; 作者张振海贾争满季坤《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期84-90,共7页; 针对地铁隧道环境内采集的裂缝图像光照不均且噪声复杂等问题,采用Mask匀光和自适应灰度拉伸结合方法提高裂缝图像的对比度。通过对像素点进行噪声点检测,并且只对滤波窗口内有效像素点操作,能够在保护裂缝边缘细节的同时滤除大量噪声。... 展开更多; 关键词隧道工程地铁隧道自适应灰度拉伸 OTSU法特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于灰度自适应红外图像边缘检测方法被引量：1: 1; 作者王永义杨卫平; 机构国防科技大学ATR 国家重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期291-294,共4页; 文摘针对天空背景下红外成像灰度特点,本文介绍了一种简单可行自适应边缘检测方法.首先对红外图像进行自适应灰度增强预处理,接着用自适应最优阈值分割得到原图的二值图像,最后依据形态腐蚀方法荻取目标边缘,实验表明,该方法除噪能力强,定位精度高,具有连续的边缘检测能力.; 关键词自适应灰度增强自适应阈值分割形态腐蚀边缘检测; Keywords Adaptive gray enhancement Adaptive threshold segmentation Morphological erosion Edge detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名光刀自适应灰度加权亚像素中心精确提取被引量：8: 2; 作者胡改玲周翔杨涛王军平张春伟王刚锋李玉勤郭家玉; 机构西安交通大学机械工程学院长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期21-28,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51575437); 文摘为了提高线结构光三维面形测量精度,提出了一种基于骨架跟踪的光刀法向自适应灰度加权中心提取方法。首先由采集的光刀图像根据数学形态学方法计算得到一组光滑、单向连通的光刀骨架,以骨架为搜索路径,沿骨架法向设置一个有用像素区域。根据骨架法向截面内像素灰度对光刀中心提取影响的重要程度划分不同的灰度阈值,对影响中心提取较大的像素灰度值进行加权平方,最后根据灰度加权重心法计算光刀亚像素中心。分别通过仿真实验与多组真实光刀中心提取实验进行验证,仿真结果表明,本文算法提取到的光刀中心到拟合曲线距离的平均偏差小于0.3像素,标准偏差小于0.03像素,计算时间为87.6ms。实物测量结果表明,用本文方法提取光刀中心时最大偏差距离、平均偏差距离和标准偏差较其他方法最小,提取结果稳定、精度高、鲁棒性好,能得到光顺性较好的亚像素光刀中心线,满足在线测量的要求。; 关键词线结构光光刀中心骨架跟踪自适应灰度加权亚像素; Keywords linear structured light light stripe center skeleton tracing adaptive grayscaleweighting subpixel; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单一视角下自适应阈值法的纱线毛羽识别及其应用被引量：5: 3; 作者王文帝辛斌杰邓娜李佳平刘宁娟; 机构上海工程技术大学服装学院; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期150-156,共7页; 基金上海市自然科学基金项目(18ZR1416600); 文摘为更准确测量纱线参数信息,针对图像背景处理和阈值分割算法对纱线图像处理后毛羽信息损失严重的问题,提出自适应灰度增强及线形区域阈值分割算法。并用自制图像采集系统获取6种不同类型的纱线样本,进行图像识别算法的准确性和有效性验证。结果表明:提出的2种算法可明显减少纱线图像信息损失,并且具有良好的鲁棒性,图像法检测的纱线毛羽长度和数量与目测法相近;实现了纱线主体与背景的灰度对比度增强,避免单一阈值导致的图像分割效果差的影响,提高纱线毛羽的识别精度和测量准确性,为后续研究纱线毛羽检测系统提供有效纱线图像分析算法。; 关键词纱线毛羽自适应灰度增强区域阈值分割图像处理图像分析; Keywords yarn hairiness adaptive grayscale enhancement regional threshold segmentation image processing image analysis; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用导向滤波的宽动态范围图像增强技术（英文）被引量：4: 4; 作者许轰烈陈钱顾国华张玉珍; 机构南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室无锡太湖学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期3843-3849,共7页; 基金江苏省仪器平台分析测试课题基金(BZ201309); 文摘随着现代CCD和CMOS相机阵列尺寸的增大,越来越多的像素被集成到焦平面阵列上。基于该项技术可以获取更高分辨率和更宽动态范围的图像,该图像包含了更多真实的细节信息。然而,在处理这种图像的时候,尽管图像具有宽动态范围,但是却无法显示图像的所有有用信息。一些技术已经被用于先进的相机以解决上述问题,但它们还是存在或多或少的缺点。因此,提出了一种新的宽动态范围图像增强算法。该算法使用导向图像滤波器对图像进行分割,然后同时处理被分割的基频层以及细节层。通过增强高频信号来突出细节层中图像的细节,同时使用策略处理基频层以控制灰度对比度。颜色饱和度可以通过两个层一起控制。通过细节层和基频层来增强原始宽动态范围图像,提高数字细节、灰度自适应以及颜色对比度。对算法进行了详细的分析。图像仿真示例显示该算法性能可靠。; 关键词导向图像滤波器宽动态范围细节增强灰度自适应; Keywords guided image filter high dynamic range detail enhancement gray scale adjustment; 分类号 TN219 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的Otsu法的地铁隧道裂缝识别方法研究被引量：13: 5; 作者张振海贾争满季坤; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期84-90,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61763025) 甘肃省自然科学基金项目(18JR3RA124) 兰州市人才创新创业项目(2015-RC-8)。; 文摘针对地铁隧道环境内采集的裂缝图像光照不均且噪声复杂等问题,采用Mask匀光和自适应灰度拉伸结合方法提高裂缝图像的对比度。通过对像素点进行噪声点检测,并且只对滤波窗口内有效像素点操作,能够在保护裂缝边缘细节的同时滤除大量噪声。将Canny边缘检测和Otsu法结合,对滤波后图像进行分割,去除孤立点噪声并进行形态学连接,得到裂缝区域完整的二值图像。结合裂缝骨架图,计算裂缝长度,宽度和面积。研究结果表明:所提出的算法与常用的方法相比,能够有效的增强图像对比度和滤除噪声,并且能准确地识别出裂缝区域。; 关键词隧道工程地铁隧道自适应灰度拉伸 OTSU法特征提取; Keywords tunnel engineering subway tunnel adaptive grayscale stretching Otsu method feature extraction; 分类号 U457 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于灰度自适应红外图像边缘检测方法	王永义杨卫平	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	光刀自适应灰度加权亚像素中心精确提取	胡改玲周翔杨涛王军平张春伟王刚锋李玉勤郭家玉	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	单一视角下自适应阈值法的纱线毛羽识别及其应用	王文帝辛斌杰邓娜李佳平刘宁娟	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	利用导向滤波的宽动态范围图像增强技术（英文）	许轰烈陈钱顾国华张玉珍	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进的Otsu法的地铁隧道裂缝识别方法研究	张振海贾争满季坤	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	13	在线阅读下载PDF 职称材料