基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割 被引量：14

1

作者 龚敬 王丽嘉 +2 位作者 王远军 孙希文 聂生东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期109-113,共5页

提出一种基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割算法,用于CT图像的快速自动分割。首先,对原始肺部CT图像分别在水平和垂直方向上进行灰度积分投影;然后,选用平滑样条曲线拟合平滑原始图像的积分投影曲线,并提取拟合平滑前后曲线... 提出一种基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割算法,用于CT图像的快速自动分割。首先,对原始肺部CT图像分别在水平和垂直方向上进行灰度积分投影;然后,选用平滑样条曲线拟合平滑原始图像的积分投影曲线,并提取拟合平滑前后曲线的极大值点,确定肺实质初始边界;最后,利用模糊C均值聚类算法对边界内区域进行分割,结合滚动小球法修复边界区域,获得肺实质区域。选取LIDC(肺部图像数据库联盟)数据库中20组图像(平均每组图像包含120幅CT图像)进行实验,平均分割精度为95.66%,平均每幅图像花费时间为0.77s。实验结果表明,该方法可以用于CT图像肺实质分割,具有全自动、高精度、鲁棒性等特点。 展开更多

关键词 灰度积分投影 模糊C均值聚类 CT图像 肺实质分割

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无铅焊点鲁棒定位的灰度积分投影算法 被引量：7

2

作者 吴福培 张宪民 +1 位作者 邝泳聪 欧阳高飞 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期98-102,116,共6页

针对自动光学检测系统因焊点定位不准确而导致的误判问题,基于灰度积分投影技术提出了一种焊点定位的鲁棒算法.首先对无铅焊点图像进行预处理,利用焊点的颜色特征对图像进行二值化,将焊点从印刷电路板图像中分割出来;然后分别利用焊点... 针对自动光学检测系统因焊点定位不准确而导致的误判问题,基于灰度积分投影技术提出了一种焊点定位的鲁棒算法.首先对无铅焊点图像进行预处理,利用焊点的颜色特征对图像进行二值化,将焊点从印刷电路板图像中分割出来;然后分别利用焊点特征的水平和垂直灰度积分投影曲线,以焊盘窗内焊点像素的面积最大化为目标,获得焊点的定位坐标,以实现准确的焊点定位.此外,通过引入Blob评价函数区分焊点与噪声,从而有效地减少了噪声的干扰,提高了定位算法的鲁棒性.实验结果表明,采用所提出的算法对变化多样的Chip元件焊点进行定位时,定位误差小于1个像素,具有较高的定位精度. 展开更多

关键词 自动光学检测 无铅焊点 焊点定位 灰度积分投影 鲁棒性

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基于三维区域增长和灰度积分投影法的肺实质分割 被引量：8

3

作者 谷宇 吕晓琪 +6 位作者 赵建峰 杨立东 喻大华 赵瑛 黄显武 任国印 郝小静 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第32期93-100,共8页

为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘... 为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘连的情况进行判别和处理,实现左右肺分离;最后,用滚球法修复肺区边界,实现肺实质分割。该方法有效解决了肺实质分割中粘连肺实质的气管、支气管树去除问题,高密度的肺部组织易丢失、粘连肺壁的肺结节容易被遗漏等问题。通过对多组LIDC-IDRI肺部图像数据集的实验表明,该方法能够精确高效地实现对于肺实质分割。 展开更多

关键词 肺实质分割 三维区域增长 灰度积分投影法 滚球法

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基于极坐标的改进灰度积分投影法的人眼检测 被引量：5

4

作者 修春波 卢少磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期161-164,170,共5页

为了克服传统灰度积分投影方法无法有效定位旋转人脸图像中人眼的缺点,提出了一种基于极坐标系的灰度积分投影方法。利用肤色特征对给定图像进行人脸区域的确定,在人脸区域内按极角方向进行灰度积分投影,确定出人眼所在角度,将人眼角度... 为了克服传统灰度积分投影方法无法有效定位旋转人脸图像中人眼的缺点,提出了一种基于极坐标系的灰度积分投影方法。利用肤色特征对给定图像进行人脸区域的确定,在人脸区域内按极角方向进行灰度积分投影,确定出人眼所在角度,将人眼角度方向的像素灰度值做水平方向积分投影,从而确定出人眼的位置。该方法能够实现同一幅图像中多个不同姿态人脸的人眼定位。大量的仿真实验表明,该方法的识别性能对人脸的旋转变化具有良好的鲁棒性,能够提高灰度积分投影方法对人眼定位的适用范围。 展开更多

关键词 人眼定位 极坐标 灰度积分投影 旋转

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基于肤色模型和灰度积分投影的疲劳驾驶检测系统

5

作者 闫国梁 闫文秀 成亮 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第12期9-13,39,共6页

根据驾驶室的特定环境,给出了一个基于肤色模型和灰度积分投影的驾驶员疲劳检测系统.该系统首先利用肤色模型粗略检测出人脸区域;然后根据驾驶员面部几何特征,利用灰度积分投影法对驾驶员眼睛进行准确定位;最后根据上下眼皮距离及闭眼... 根据驾驶室的特定环境,给出了一个基于肤色模型和灰度积分投影的驾驶员疲劳检测系统.该系统首先利用肤色模型粗略检测出人脸区域;然后根据驾驶员面部几何特征,利用灰度积分投影法对驾驶员眼睛进行准确定位;最后根据上下眼皮距离及闭眼持续时间对驾驶员疲劳状态做出判定.仿真实验表明:该系统可以准确定位驾驶员眼睛,并对驾驶员疲劳状态做出判断. 展开更多

关键词 肤色分割 人脸检测 灰度积分投影 人眼定位

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基于Radon变换与灰度投影积分极值方法的矩形检测 被引量：11

6

作者 侯和平 郭凯铭 +1 位作者 刘凯 李改霞 《西安理工大学学报》 北大核心 2014年第2期133-138,共6页

针对现有的矩形检测方法存在计算量大、检测精度不足等问题,提出基于Radon变换(Radon Transform,RT)与灰度投影积分极值(Gray Projection Integral Extreme Value,GPIEV)方法相结合的矩形快速检测方法,该方法运用Radon变换在小角度搜索... 针对现有的矩形检测方法存在计算量大、检测精度不足等问题,提出基于Radon变换(Radon Transform,RT)与灰度投影积分极值(Gray Projection Integral Extreme Value,GPIEV)方法相结合的矩形快速检测方法,该方法运用Radon变换在小角度搜索范围内对矩形图像进行快速准确的旋转校正,随后对校正后的图像的垂直和水平方向使用灰度投影积分极值方法确定矩形2对平行直线位置,完成矩形的角度快速校正与重构。该检测方法利用了Radon变换对直线倾斜角度检测的准确性和灰度投影积分极值方法检测直线的准确性,弥补了这两种方法各自的不足。实验结果表明,该检测方法可应用在矩形等规则平面的几何图形检测识别中,检测精度高,且检测速度快。 展开更多

关键词 矩形检测 RADON变换 灰度投影积分极值 图像处理

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基于红外差分和积分投影的驾驶员眼睛定位 被引量：1

7

作者 葛如海 符鸿玉 +1 位作者 符凯 金桥 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期769-772,共4页

眼睛位置的快速准确定位是利用机器视觉方法对驾驶员的状态进行监测以及预警的前提。为了检测出眼睛的位置,采用一种基于红外差分和灰度积分投影的方法进行了驾驶员眼睛的定位。首先利用瞳孔在近轴和远轴红外光分别照射下的不同状态,采... 眼睛位置的快速准确定位是利用机器视觉方法对驾驶员的状态进行监测以及预警的前提。为了检测出眼睛的位置,采用一种基于红外差分和灰度积分投影的方法进行了驾驶员眼睛的定位。首先利用瞳孔在近轴和远轴红外光分别照射下的不同状态,采集到瞳孔亮暗程度不同的两幅图像,然后将采集到的奇偶帧图像进行差分等相关形态学处理,获得了只包含瞳孔的二值化图像,最后分别对左右眼进行垂直和水平投影,获得左右眼的精确横竖坐标。对该方法进行了理论分析和实验验证,取得了很好的效果。结果表明,该方法具有较高的准确率和实时性。这一结果对下一步驾驶员的疲劳检测是有很大帮助的。 展开更多

关键词 图像处理 人眼检测 灰度积分投影 驾驶员

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基于积分投影和模板匹配的人眼定位算法研究 被引量：6

8

作者 亢洁 李静 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2017年第1期174-177,共4页

以驾驶员疲劳检测为背景,针对灰度投影算法对人脸戴眼镜、姿态变化敏感,以及模板匹配算法计算量过大的问题,提出基于积分投影和模板匹配的人眼定位算法.利用图像网络分析算法检测出人脸区域,再对人脸区域进行灰度积分投影,并结合人脸结... 以驾驶员疲劳检测为背景,针对灰度投影算法对人脸戴眼镜、姿态变化敏感,以及模板匹配算法计算量过大的问题,提出基于积分投影和模板匹配的人眼定位算法.利用图像网络分析算法检测出人脸区域,再对人脸区域进行灰度积分投影,并结合人脸结构特征实现眼睛的粗定位,然后采用模板匹配算法精确定位人眼.仿真结果表明此算法相较于传统的模板匹配算法对戴眼镜、姿态变化的人脸图像可快速地实现较好地人眼定位. 展开更多

关键词 人眼定位 灰度积分投影 模板匹配

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基于方向灰度积分曲线特征的织物疵点检测算法研究 被引量：3

9

作者 李丑旦 祝双武 +2 位作者 马阿辉 王世豪 马晓彤 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期51-60,共10页

针对于断纱、缺纱、穿错、粗纱等这类结构型织物疵点,由于其具有灰度跳变不明显、疵点面积小的特征在疵点检测过程中难以检测这一问题,本文结合织物图像自身的纹理特征及结构型疵点的方向性特征,创新性地提出基于方向灰度积分曲线特征... 针对于断纱、缺纱、穿错、粗纱等这类结构型织物疵点,由于其具有灰度跳变不明显、疵点面积小的特征在疵点检测过程中难以检测这一问题,本文结合织物图像自身的纹理特征及结构型疵点的方向性特征,创新性地提出基于方向灰度积分曲线特征的织物疵点检测方法,将二维织物图像的疵点检测转化为对一维灰度积分曲线特征的分类识别。该方法通过对输入的图像提取垂直水平方向灰度积分波形曲线,并对积分曲线提取了包括平均值、方差、能量等14个波形特征,然后利用可优化SVM分类算法对提取特征进行疵点判别。通过对漏针、断纱、并经、粗纱等疵点进行检测试验,结果表明,本文提出的疵点检测方法不仅对检测灰度跳变较小的结构型疵点具有较好的检测效果,检测准确率达到了94.34%,而且检测速度快,可以满足实时检测的速度要求。 展开更多

关键词 织物纹理特征 结构型疵点 方向灰度积分投影 曲线特征 可优化SVM 疵点检测

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人脸图像特征点的定位与提取方法的研究 被引量：11

10

作者 徐全生 李美怡 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2007年第1期90-94,共5页

对于复杂的人脸模式,脸部特征定位是人脸自动识别技术的关键.对人脸图像特征点的定位过程和提取算法进行了研究.通过对人脸图像进行增强与平滑等预处理,并生成清晰完整的二值化图像;利用灰度积分投影曲线确定人脸区域,以缩小定位范围;... 对于复杂的人脸模式,脸部特征定位是人脸自动识别技术的关键.对人脸图像特征点的定位过程和提取算法进行了研究.通过对人脸图像进行增强与平滑等预处理,并生成清晰完整的二值化图像;利用灰度积分投影曲线确定人脸区域,以缩小定位范围;同时找到垂直方向上人脸特征的大致位置,以便进行下一步的特征提取工作;以粗定位为基准,按照适当的方法对眼、鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定位过程方法,在简化处理的同时,可准确提取正面人脸图像中的特征点.实践证明,该方法直观、可靠,具有良好的实用性. 展开更多

关键词 人脸定位 特征点 灰度积分投影 边缘检测 二值化

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基于自适应相关滤波器的人眼定位改进方法 被引量：2

11

作者 张金焕 吴进 +1 位作者 宋骁 尚骁 《电讯技术》 北大核心 2014年第11期1538-1543,共6页

人眼定位是人脸识别、视觉跟踪系统中一个关键步骤。针对传统人眼定位方法定位精度低、误差稳定性差的问题,提出将自适应相关滤波器与灰度积分投影法相结合,在训练和测试阶段做了两点改进。首先对训练得到的自适应相关滤波器,在[-0.2,-0... 人眼定位是人脸识别、视觉跟踪系统中一个关键步骤。针对传统人眼定位方法定位精度低、误差稳定性差的问题,提出将自适应相关滤波器与灰度积分投影法相结合,在训练和测试阶段做了两点改进。首先对训练得到的自适应相关滤波器,在[-0.2,-0.1,0,0.1,0.2]角度范围内旋转得到5个滤波器,选择灰度最大值对应的位置作为初始定位点,然后在该定位点的5×5邻域内,水平和垂直方向分别做灰度积分投影,最后选择积分最小值的位置作为最终的目标定位点。与平均合成精确滤波器、最小输出平方误差和滤波器、自适应合成相关滤波器算法相比,改进算法的定位精度最大提高2.9%,平均绝对误差和标准差均低于原始算法。实验结果表明,提出的改进算法在定位精度和稳定性上均优于以上算法。 展开更多

关键词 人眼定位 自适应相关滤波器 灰度积分投影 改进算法

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基于人眼信息特征的人体疲劳检测 被引量：11

12

作者 罗元 云明静 +1 位作者 王艺 赵立明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2098-2102,共5页

人眼状态是反映疲劳程度的重要指标,头部姿势变化、光线等因素对人眼定位造成很大影响,从而影响人眼状态识别以及疲劳检测的准确性,为此提出了一种利用级联卷积神经网络通过检测人眼6个特征点来识别人眼状态进而识别人体疲劳的方法。首... 人眼状态是反映疲劳程度的重要指标,头部姿势变化、光线等因素对人眼定位造成很大影响,从而影响人眼状态识别以及疲劳检测的准确性,为此提出了一种利用级联卷积神经网络通过检测人眼6个特征点来识别人眼状态进而识别人体疲劳的方法。首先,一级网络采用灰度积分投影结合区域—卷积神经网实现人眼的检测与定位;然后,二级网络将人眼图片进行分割后采用并联子卷积系统进行人眼特征点回归;最后,利用人眼特征点计算人眼开闭度识别当前人眼状态,并根据单位时间闭眼百分比(PERCLOS)准则判断人体疲劳状态。实验结果表明,利用所提方法实现了在归一化误差为0.05时,人眼6特征点的平均检测准确率为95.8%,并根据模拟视频帧的PERCLOS值识别疲劳状态验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 灰度积分投影 卷积神经网络 人眼定位 人眼状态识别 疲劳检测

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基于颜色空间和面部特征的驾驶员面部定位方法

13

作者 符凯 葛如海 +1 位作者 符鸿玉 金桥 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期95-98,共4页

介绍了一种快速检测和定位驾驶员面部区域的方法。首先将驾驶员面部图像映射到YCbCr颜色空间,建立肤色高斯模型;然后通过似然图自适应阈值分割获得驾驶员面部区域,对获得的二值化面部图像进行形态学操作消除毛刺和小孔;最后对处理后的... 介绍了一种快速检测和定位驾驶员面部区域的方法。首先将驾驶员面部图像映射到YCbCr颜色空间,建立肤色高斯模型;然后通过似然图自适应阈值分割获得驾驶员面部区域,对获得的二值化面部图像进行形态学操作消除毛刺和小孔;最后对处理后的面部图像进行灰度积分投影,结合面部特征获得驾驶员的面部区域并框定。并试验证明了方法的实时有效性。 展开更多

关键词 人脸检测 肤色模型 YCBCR颜色空间 形态学 灰度积分投影

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脸部特征点的定位与提取方法 被引量：4

14

作者 马艳妮 耿国华 +1 位作者 周明全 董建民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期167-170,共4页

提出一种正面人脸关键特征点的自动提取方法。该方法选取两个瞳孔点、两个鼻孔点、鼻尖点、两个嘴角点共7个关键特征点进行自动标定的研究,通过在图像预处理阶段采用选择式掩模平滑算子和Fisher线性判别思想分别进行灰度图像的边缘检测... 提出一种正面人脸关键特征点的自动提取方法。该方法选取两个瞳孔点、两个鼻孔点、鼻尖点、两个嘴角点共7个关键特征点进行自动标定的研究,通过在图像预处理阶段采用选择式掩模平滑算子和Fisher线性判别思想分别进行灰度图像的边缘检测和二值化处理,并结合灰度积分投影方法定位人脸区域,进一步应用人脸结构基本特征的先验知识定位面部主要器官,在此基础上结合Hough变换,SUSAN算子实现特征点的自动提取。实验证明:该方法能够准确、有效地标定人脸的关键特征点,具有一定的实用性,可应用于安全部门、身份证管理、电视会议等领域。 展开更多

关键词 人脸识别 人脸检测 灰度积分投影 二值化

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基于面部多特征的疲劳驾驶预警系统的研究 被引量：11

15

作者 郭慧利 王恁 郭浩 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A01期22-29,共8页

如今汽车已成为人们出行的首选工具之一,疲劳驾驶便成了一项重大安全隐患。提出基于眼、嘴、头等多种面部特征相结合的疲劳驾驶检测方法。该方法使用CCD摄像头采集图像信息,进行图像预处理,通过基于adaboost算法的人脸检测方法,采用灰... 如今汽车已成为人们出行的首选工具之一,疲劳驾驶便成了一项重大安全隐患。提出基于眼、嘴、头等多种面部特征相结合的疲劳驾驶检测方法。该方法使用CCD摄像头采集图像信息,进行图像预处理,通过基于adaboost算法的人脸检测方法,采用灰度积分投影定位眼、嘴区域,来监测局部状态。改进的D-S信息融合算法形成综合疲劳判断指标,当指标达疲劳值时基于IPv6的预警平台会及时发出预警。将多种信号特征相融合保证了系统的可靠性与高效性。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 图像预处理 人脸检测 灰度积分投影 信息融合算法 IPV6

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图像焊缝检测的圆形子窗口多步GPI方法

16

作者 郑哲伟 张文增 +1 位作者 陈强 都东 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期77-80,共4页

图像上紧密对接焊缝的提取是自动化焊接研究的难点。提出了焊缝检测新方法——圆形子窗口多步灰度投影积分(MSGPI)方法。在该方法中,利用圆形子窗口和灰度投影积分均值,克服了传统灰度投影积分(GPI)方法的缺陷;采用链表存储Sobel滤波所... 图像上紧密对接焊缝的提取是自动化焊接研究的难点。提出了焊缝检测新方法——圆形子窗口多步灰度投影积分(MSGPI)方法。在该方法中,利用圆形子窗口和灰度投影积分均值,克服了传统灰度投影积分(GPI)方法的缺陷;采用链表存储Sobel滤波所得边缘点,减少了计算量;用阈值法克服了划痕和锈迹干扰;利用划分角度区间分粗、精两步的检测措施,在保证精度的同时减少了计算量。结果表明,该方法能够快速准确地实现紧密对接焊缝的检测。 展开更多

关键词 图像处理 焊缝检测 灰度投影积分方法 焊缝跟踪

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