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题名基于递归图纹理特征分析的可视化故障诊断方法
被引量：3
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作者
王旭
岳应娟
蔡艳平
郭雅云
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机构
火箭军工程大学理学院
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期797-803,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51405498)
中国博士后科学基金项目(2015M582642)
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文摘
针对内燃机振动信号特征提取困难的问题,将内燃机故障诊断问题转化为图像的识别问题,提出一种基于递归图(RP)和改进局部二值模式(ILBP)的内燃机可视化故障诊断方法。将递归图分析方法引入内燃机缸盖振动信号的处理中,用以表征内燃机不同故障状态信号;然后对局部二值模式(LBP)的编码方式进行了改进,利用改进后的ILBP算子提取内燃机递归图的纹理特征,将ILBP编码图谱的灰度直方序列作为特征参数,利用支持向量机(SVM)对故障进行模式识别。在4种不同气门状态的内燃机故障诊断实验中,故障识别精度高。该方法利用递归图代替振动谱图像,突破了传统时频分析方法的思路,递归图的纹理特征具有较强的故障特征描述能力,结合递归图与ILBP的方法可用于准确诊断内燃机气门故障。
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关键词
可视化
故障诊断
递归图
局部二值模式
灰度直方序列
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Keywords
visualization
fault diagnosis
recurrence plots
local binary pattern
gray histogram
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分类号
TP207
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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