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二维灰度直方图上的距离判别分割方法 被引量:6
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作者 朱蔚萍 靳宏磊 +1 位作者 叶桦 陈维南 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第B11期16-19,共4页
在图像的二维灰度直方图上,通过距离判别的方法得出在其上进行聚类划分的依据,即一条二次曲线.用此曲线进行分割的优点在于能考虑到二维灰度直方图上的所有像素点.理论分析和实验结果都表明,此方法较二维灰度直方图上的其它阈值分... 在图像的二维灰度直方图上,通过距离判别的方法得出在其上进行聚类划分的依据,即一条二次曲线.用此曲线进行分割的优点在于能考虑到二维灰度直方图上的所有像素点.理论分析和实验结果都表明,此方法较二维灰度直方图上的其它阈值分割方法优越. 展开更多
关键词 图像分割 阈值 二维灰度直方图 图像处理
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基于二维灰度直方图的模糊熵分割方法 被引量:7
2
作者 刘正光 林雪燕 车秀阁 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1101-1104,共4页
传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息,抗噪声能力差,因此提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法.此算法根据像素点灰度值和其邻域灰度均值,建立二维灰度直方图,并在对应目标和背景的像限内构造像素点... 传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息,抗噪声能力差,因此提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法.此算法根据像素点灰度值和其邻域灰度均值,建立二维灰度直方图,并在对应目标和背景的像限内构造像素点对目标和背影的隶属度函数,从而去除噪声和边缘像素对图像分割的影响.最后通过求模糊熵的极值,得到二维图像分割点.实验结果证明,该方法具有很强的鲁棒性和抗噪能力,分割效果明显优于一维的方法,而且可以方便地推广到其他一维熵分割中. 展开更多
关键词 阈值分割 模糊熵 二维灰度直方图
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基于灰度直方图拟合曲线的数字图像多阈值分割技术研究 被引量:6
3
作者 梁忠伟 叶邦彦 +1 位作者 彭锐涛 徐兰英 《现代制造工程》 CSCD 2007年第9期103-106,共4页
在数字图像处理中,图像分割技术能够对待处理部分进行分割处理,以突出显示所要研究的目标对象。在对数字图像灰度直方图进行高次样条函数曲线拟合之后,通过求取若干个局部最小值作为图像的分割阈值,对图像像素进行多阈值分割,最后采用... 在数字图像处理中,图像分割技术能够对待处理部分进行分割处理,以突出显示所要研究的目标对象。在对数字图像灰度直方图进行高次样条函数曲线拟合之后,通过求取若干个局部最小值作为图像的分割阈值,对图像像素进行多阈值分割,最后采用区域背景像素点增长合并法进行背景区域合并,从而获得完整清晰反映图像各个组成部分的分割结果。实验结果证明,此方法能准确表达图像各个灰度组成部分,克服了传统单阈值分割所带来的缺陷与不足。 展开更多
关键词 图像灰度直方图 样条拟合曲线 阈值图像分割
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基于邻域灰度差值的二维Otsu分割方法研究 被引量:11
4
作者 肖刚 应晓芳 +2 位作者 高飞 陈久军 周鸿斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1544-1545,1548,共3页
针对传统二维灰度直方图的阈值分割方法中区域划分像素易丢失、运算速度慢等不足,通过深入分析图像中邻域灰度偏离的情况,并充分考虑像素的空间灰度信息,提出一种利用像素邻域灰度差值的新方法构建二维直方图;基于二维类间方差法实现了... 针对传统二维灰度直方图的阈值分割方法中区域划分像素易丢失、运算速度慢等不足,通过深入分析图像中邻域灰度偏离的情况,并充分考虑像素的空间灰度信息,提出一种利用像素邻域灰度差值的新方法构建二维直方图;基于二维类间方差法实现了图像二维Otsu分割方法,并给出了相应算法的实现步骤。以生物图像中的鱼体分割为实例对方法进行了实验验证,结果表明算法分割效果良好,运算速度提高较明显。 展开更多
关键词 二维直方图 阈值 邻域灰度差值 OTSU分割
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生物图像阈值分割方法的研究 被引量:26
5
作者 付峰 应义斌 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期108-112,共5页
阈值法是最基本的图像分割方法之一,被应用于很多领域,特别是在图像相对简单的生物图像处理方面得到了广泛使用。本文对现有的各种图像阈值分割方法进行综述,重点介绍了基于图像灰度直方图的阈值分割方法。
关键词 生物图像 阈值 灰度直方图 图像分割 图像处理
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直线截距直方图城区遥感图像多阈值分割 被引量:9
6
作者 吴诗婳 吴一全 周建江 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期227-235,共9页
阈值分割简单有效,但现有的单阈值方法对城区图像分割效果不佳,难以取得令人满意的结果。为了快速准确地对城区遥感图像进行分割,本文提出了基于直线截距直方图倒数灰度熵和人工蜂群优化(artificial bee colony optimization,ABC)的多... 阈值分割简单有效,但现有的单阈值方法对城区图像分割效果不佳,难以取得令人满意的结果。为了快速准确地对城区遥感图像进行分割,本文提出了基于直线截距直方图倒数灰度熵和人工蜂群优化(artificial bee colony optimization,ABC)的多阈值分割方法。首先,给出直线截距直方图的定义并建立城区遥感图像的直线截距直方图;然后,计算该直方图倒数灰度熵的大小,推导出其单阈值选取公式;最后,将其推广到多阈值选取,并利用人工蜂群优化算法,对多个阈值进行快速精确地寻优,以此最终实现城区遥感图像的多阈值分割。实验结果表明,该方法所分割的图像中多目标的形状、边缘更为准确,纹理及细节特征更加清晰,且所需运行时间仅为同类多阈值分割方法的25%,是一种行之有效的城区遥感图像分割方法。 展开更多
关键词 城区提取 遥感图像 图像分割 阈值 阈值选取 直线截距直方图 倒数灰度 人工蜂群优化
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一种改进的自适应模糊阈值图象分割方法 被引量:8
7
作者 付小宁 殷世民 刘上乾 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期605-607,共3页
自适应模糊阈值图象分割方法的关键和困难在于隶属函数窗宽的自动调整和阈值搜索范围的确定 依靠图象灰度的统计特性初步确定阈值搜索范围 ,提出了一种改进方法 ,进而得到隶属函数的窗宽 实验表明这种方法避免了确定图象灰度直方图峰... 自适应模糊阈值图象分割方法的关键和困难在于隶属函数窗宽的自动调整和阈值搜索范围的确定 依靠图象灰度的统计特性初步确定阈值搜索范围 ,提出了一种改进方法 ,进而得到隶属函数的窗宽 实验表明这种方法避免了确定图象灰度直方图峰位置的困难 。 展开更多
关键词 自适应模糊阈值图象分割方法 图像处理 图象灰度 改进方法 隶属函数 阈值搜索范围 统计特性
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基于噪声图像2-D直方图的快速分割方法 被引量:4
8
作者 董立菊 于戈 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期220-223,共4页
提出了一个基于2D直方图的有效的图像分割算法·该算法运用了迭代优化方式,使一个加权平方和目标函数最小化,从而在灰度直方图上获得最优的图像分割效果·从基于2D直方图的图像分割结果上看,该算法同Otsu算法、熵算法具有非常... 提出了一个基于2D直方图的有效的图像分割算法·该算法运用了迭代优化方式,使一个加权平方和目标函数最小化,从而在灰度直方图上获得最优的图像分割效果·从基于2D直方图的图像分割结果上看,该算法同Otsu算法、熵算法具有非常相近的分割结果,而且该算法占有时间上的优势充分体现出来·因此,在要求实时性较高的系统中,例如,实时识别、实时跟踪和监控等系统,新算法具有更大的应用价值· 展开更多
关键词 直方图 优化 分割 阈值 OTSU方法 方法
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基于三维直方图修正和灰度熵分解的图像分割 被引量:5
9
作者 张书真 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期234-237,242,共5页
图像噪声容易引起图像误分割,而常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息,未直接考虑图像中类内灰度分布的均匀性。为此,提出一种修正三维直方图和分解处理灰度熵的图像分割算法。分析图像的噪声对其邻域灰度造成的影响,通过修正... 图像噪声容易引起图像误分割,而常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息,未直接考虑图像中类内灰度分布的均匀性。为此,提出一种修正三维直方图和分解处理灰度熵的图像分割算法。分析图像的噪声对其邻域灰度造成的影响,通过修正三维直方图来减弱噪声干扰,给出三维灰度熵阈值的选取公式,并将三维灰度熵分解至一维进行处理,使计算复杂度由O(L3)降为O(L)。实验结果表明,与二维最大熵斜分法、二维交叉熵递推法、降维三维Otsu法相比,该算法抗噪性能更强、分割效果更好,同时能使运算时间缩短10%以上。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 图像噪声 三维直方图 分解处理 灰度
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多阈值优化的交互式医学图像分割方法 被引量:6
10
作者 兰红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期296-299,共4页
交互式图像分割方法对边界模糊的医学图像进行分割时通常需要用户标记较多的初始种子或进行二次交互,这给用户带来不便。针对此问题,提出一种简化标记的多阈值优化交互式分割算法,该算法在GrowCut交互式算法基础上通过引入图像灰度直方... 交互式图像分割方法对边界模糊的医学图像进行分割时通常需要用户标记较多的初始种子或进行二次交互,这给用户带来不便。针对此问题,提出一种简化标记的多阈值优化交互式分割算法,该算法在GrowCut交互式算法基础上通过引入图像灰度直方图的多个阈值自动生成初始种子模板,并利用改进的细胞自动机迭代算法实现图像分割。算法简化了用户操作,提高了分割精度。算法应用于临床肝脏图像和牙菌斑图像分割,显示了良好的分割效果。 展开更多
关键词 交互式 阈值 灰度直方图 细胞自动机 医学图像分割
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基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法 被引量:5
11
作者 何春明 许磊 +1 位作者 卢国胜 邓丽珍 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第6期757-763,共7页
图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究熵阈值在图像分割中的应用,引入一... 图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究熵阈值在图像分割中的应用,引入一种GLLE(Gray Level and Local Entropy)二维直方图改进熵阈值图像分割模型,并提出了基于模糊熵的方法计算所建立的二维直方图模型.通过标准实验数据集上的对比实验表明,基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法可以得到更加准确的阈值,提高了分割精度.同时在处理不同类型图像的表现上优于往常的算法,具有更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 图像分割 阈值 灰度局部熵 二维直方图 模糊熵
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最优进化图像阈值分割算法 被引量:28
12
作者 林正春 王知衍 张艳青 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1201-1206,共6页
针对图像阈值分割问题,根据遗传算法理论提出最优进化图像阈值分割算法.将图像中每个像素点看作一个染色体,阈值看作进化方向,假设最优进化方向存在,建立进化方向更新模型;然后定义了染色体编码规则,通过简单随机采样进行种群初始化,重... 针对图像阈值分割问题,根据遗传算法理论提出最优进化图像阈值分割算法.将图像中每个像素点看作一个染色体,阈值看作进化方向,假设最优进化方向存在,建立进化方向更新模型;然后定义了染色体编码规则,通过简单随机采样进行种群初始化,重新定义了适值函数和选择机制,在适当的交叉率和变异率下得到最优阈值;同时分析了假设和模型的合理性.实验结果表明,文中的假设和进化方向更新模型合理,该算法是稳定、有效的图像阈值分割算法. 展开更多
关键词 图像阈值分割 图像分割 遗传算法 直方图 灰度
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归一化互信息量最大化导向的自动阈值选择方法 被引量:13
13
作者 邹耀斌 雷帮军 +3 位作者 臧兆祥 王俊英 胡泽海 董方敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1373-1385,共13页
当前景或背景的灰度分布呈现为非正态分布特征时,比如极值、瑞利、贝塔或均匀分布,将所选阈值与最优阈值之差控制在10个灰度级内并非易事.为了在统一框架内处理不同灰度分布情形下的阈值选择问题,提出了一种归一化互信息量最大化导向的... 当前景或背景的灰度分布呈现为非正态分布特征时,比如极值、瑞利、贝塔或均匀分布,将所选阈值与最优阈值之差控制在10个灰度级内并非易事.为了在统一框架内处理不同灰度分布情形下的阈值选择问题,提出了一种归一化互信息量最大化导向的自动阈值选择方法.该方法先采用多尺度梯度乘变换规范化输入图像,获得具有单峰长拖尾灰度分布的规范图像;然后对不同阈值对应的二值图像进行轮廓提取,获得不同的轮廓图像;最后计算规范图像和不同轮廓图像之间的归一化互信息量,并以最大值对应的阈值作为最终阈值.在具有不同灰度分布模式的9幅合成图像和59幅真实世界图像上,将提出的方法和1种人工阈值方法及4种自动阈值方法进行了比较.实验结果表明,提出的方法虽然在计算效率方面不优于4个自动方法,但在分割的适应性和精确度方面优势明显:对前述不同灰度分布情形,其所选阈值与最优阈值之差都在9个灰度级内. 展开更多
关键词 阈值分割 归一化互信息量 多尺度梯度乘 联合灰度直方图 统计相关性
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改进的二维Otsu图像分割方法的研究 被引量:10
14
作者 邱丽君 侯德文 王依才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期195-197,共3页
为提高传统二维Otsu法的分割精度,尤其是对图像中小目标的分割精度,提出具体的改进方法:在传统二维Otsu法的基础上,对二维灰度直方图进行坐标变换,并将传统计算公式进行调整,改进阈值分割方法。实验结果表明,改进的阈值分割方法与传统... 为提高传统二维Otsu法的分割精度,尤其是对图像中小目标的分割精度,提出具体的改进方法:在传统二维Otsu法的基础上,对二维灰度直方图进行坐标变换,并将传统计算公式进行调整,改进阈值分割方法。实验结果表明,改进的阈值分割方法与传统算法相比较,提高了识别能力和分割效率。 展开更多
关键词 二维灰度直方图 OTSU法 坐标变换 阈值分割
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二维直线型最小误差阈值分割法 被引量:15
15
作者 范九伦 雷博 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1801-1806,共6页
一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布。考虑到噪声等因素对图像质量的影响,该文在二维灰度直方图上,基于二维混合正态分布假设,给出二维直线型最小误差阈值法的表达式。为了提高算法的运行速度,也给出了快速... 一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布。考虑到噪声等因素对图像质量的影响,该文在二维灰度直方图上,基于二维混合正态分布假设,给出二维直线型最小误差阈值法的表达式。为了提高算法的运行速度,也给出了快速递推算法。实验表明,二维直线型最小误差阈值法是一个有效的图像分割算法,能够更好地适应目标和背景方差相差较大的含噪图像分割问题。 展开更多
关键词 图像处理 阈值分割 最小误差阈值 二维灰度直方图
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汽车牌照的实时分割方法 被引量:7
16
作者 张炜 王庆 赵荣椿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期35-37,共3页
提出了一种汽车牌照的实时分割方法 ,利用牌照区域灰度变化剧烈 ,而背景相对平缓的特点 ,以适当阈值二值化牌照图像以消除背景干扰 ,结合牌照知识 ,搜索牌照区域 ,如找不到 ,则自适应调整阈值 ,重复以上步骤。实验证明该算法定位准确并... 提出了一种汽车牌照的实时分割方法 ,利用牌照区域灰度变化剧烈 ,而背景相对平缓的特点 ,以适当阈值二值化牌照图像以消除背景干扰 ,结合牌照知识 ,搜索牌照区域 ,如找不到 ,则自适应调整阈值 ,重复以上步骤。实验证明该算法定位准确并且是实时的。 展开更多
关键词 汽车牌照 实时分割方法 灰度分布 电子收费系统 自适应阈值 牌照知识别 公路运输
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灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取 被引量:8
17
作者 吴一全 纪守新 《智能系统学报》 2010年第6期522-529,共8页
最大Shannon熵阈值选取方法仅仅依赖于图像灰度直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度级的均匀性.为此提出了最大灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其单阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵... 最大Shannon熵阈值选取方法仅仅依赖于图像灰度直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度级的均匀性.为此提出了最大灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其单阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度级的均匀性;其次导出了量化图像直方图的灰度熵单阈值选取公式;最后将灰度熵单阈值选取推广到多阈值选取,提出了相应的快速递推算法,并进一步采用混沌小生境粒子群优化算法寻找最佳多阈值.实验结果表明,与最大Shannon熵单阈值选取和基于粒子群的最大Shannon熵多阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像边缘、纹理更为准确,视觉效果明显改善. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 灰度 量化图像直方图 阈值 混沌小生境粒子群优化
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利用混沌布谷鸟优化的二维Renyi灰度熵图像阈值选取 被引量:6
18
作者 马英辉 吴一全 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期152-158,共7页
为了进一步降低现有的Renyi熵阈值法的计算复杂度,提出了基于混沌布谷鸟算法和二维Renyi灰度熵的阈值选取。首先,引入一维Renyi灰度熵阈值选取公式,建立基于像素灰度和邻域梯度的二维直方图,推导出基于该直方图的二维Renyi灰度熵阈值选... 为了进一步降低现有的Renyi熵阈值法的计算复杂度,提出了基于混沌布谷鸟算法和二维Renyi灰度熵的阈值选取。首先,引入一维Renyi灰度熵阈值选取公式,建立基于像素灰度和邻域梯度的二维直方图,推导出基于该直方图的二维Renyi灰度熵阈值选取公式,通过快速递推公式来减少阈值准则函数的计算量;最后,采用混沌布谷鸟算法搜索最优阈值来完成图像分割。结果表明,与二维Arimoto熵法、基于粒子群的二维Renyi熵法、基于混沌粒子群的二维Tsallis灰度熵法、基于布谷鸟算法的二维Renyi灰度熵法相比,所提出的方法能够准确实现图像分割,且运算速度有所提升。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 布谷鸟算法 Renyi灰度 灰度-梯度二维直方图 混沌优化 Arimoto熵 Tsallis灰度
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基于最大模糊熵和微粒群的双阈值图像分割 被引量:3
19
作者 周鲜成 申群太 王俊年 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3188-3190,3193,共4页
基于最大模糊熵准则和微粒群算法,提出了一种新的双阈值图像分割方法。该方法通过定义3种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为暗、灰和亮3个不同的区域。同时采用微粒群算法搜索最大模糊准则下模糊参数的最优组合,进而确定图像的两个最佳... 基于最大模糊熵准则和微粒群算法,提出了一种新的双阈值图像分割方法。该方法通过定义3种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为暗、灰和亮3个不同的区域。同时采用微粒群算法搜索最大模糊准则下模糊参数的最优组合,进而确定图像的两个最佳分割阈值。仿真结果表明,该算法具有良好的分割效果和较强的实时处理能力。 展开更多
关键词 最大模糊熵 微粒群 阈值 模糊划分 二维灰度直方图 图像分割
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多阈值优化交互式分割算法及其在医学图像中的应用 被引量:5
20
作者 兰红 闵乐泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1435-1438,1475,共5页
针对交互式图像分割方法对边界模糊的医学图像进行分割时通常需要用户标记较多的初始种子或进行二次交互的不足,提出了一种简化标记的多阈值优化交互式分割算法。该算法在GrowCut交互式算法基础上通过引入图像灰度直方图的多个阈值自动... 针对交互式图像分割方法对边界模糊的医学图像进行分割时通常需要用户标记较多的初始种子或进行二次交互的不足,提出了一种简化标记的多阈值优化交互式分割算法。该算法在GrowCut交互式算法基础上通过引入图像灰度直方图的多个阈值自动生成初始种子模板,并利用改进的细胞自动机迭代算法实现图像分割。算法简化了用户操作,提高了分割精度。应用该算法分别对临床100张肝脏图像和牙菌斑图像进行分割,结果显示了该算法的良好性能。 展开更多
关键词 交互 阈值 灰度直方图 细胞自动机 医学图像分割
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