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基于ADC灰度直方图分析鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管外皮瘤和血管型脑膜瘤 被引量：8
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作者 王佳 胡春洪 王希明 《放射学实践》 北大核心 2020年第2期154-158,共5页
目的:分析颅内孤立性纤维瘤(SFT)/血管外皮瘤(HPC)与血管型脑膜瘤(AM)的ADC灰度直方图参数的差异,探讨灰度直方图分析法对两者的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析我院经病理确诊的18例SFT/HPC和21例AM患者的临床资料及术前影像学资料。所... 目的:分析颅内孤立性纤维瘤(SFT)/血管外皮瘤(HPC)与血管型脑膜瘤(AM)的ADC灰度直方图参数的差异,探讨灰度直方图分析法对两者的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析我院经病理确诊的18例SFT/HPC和21例AM患者的临床资料及术前影像学资料。所有患者均在术前行MRI扫描。参考T2WI和T1增强图像,在ADC图上利用Image J软件勾画感兴趣区(ROI),提取灰度直方图参数,采用Mann-Whitney U检验比较两组参数间的差异。利用受试者工作特征(ROC)曲线评价各参数的鉴别诊断效能。结果:SFT/HPC组的第90百分位数(ADC 90%)和峰度分别为58.80(31.80,90.08)和3.49(2.28,6.46),AM组分别为17.00(11.00,30.20)和9.35(6.49,14.56),两组间差异均具有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线分析显示峰度鉴别SFT/HPC和AM的曲线下面积(AUC)为0.88,敏感度72.2%,特异度100.0%;ADC 90%的AUC为0.87,敏感度94.4%,特异度68.4%。结论:基于肿瘤ADC灰度直方图分析可为SFT/HPC和AM的鉴别提供帮助。 展开更多
关键词 孤立性纤维瘤 血管型脑膜瘤 灰度直方图分析 磁共振成像
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常规MRI灰度直方图在胶质母细胞瘤鉴别诊断中的应用 被引量：1
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作者 马桢 程敬亮 +2 位作者 任琦 张勇 汪卫建 《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期365-369,共5页
目的研究常规MRI全域灰度直方图在鉴别多形性胶质母细胞瘤(glioblastoma multiform,GBM)与原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)和单发脑转移瘤(Solitary brain metastasis,SMT)的诊断价值。方法... 目的研究常规MRI全域灰度直方图在鉴别多形性胶质母细胞瘤(glioblastoma multiform,GBM)与原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)和单发脑转移瘤(Solitary brain metastasis,SMT)的诊断价值。方法回顾分析2013年5月至2017年10月在我院做过脑部MRI检查并经病理证实的95例患者,其中胶质母细胞瘤29例,中枢神经系统淋巴瘤38例,单发转移瘤28例。分别在三组MR T2轴位图像上用Mazda软件将肿瘤的每一个层面勾画感兴趣区并进行灰度全域直方图分析,并分别对这三组直方图参数特征进行统计学分析。结果经灰度直方图分析得到的9个参数,即均值(Mean)、变异度(Variance)、峰度(Kurtosis)、偏度(Skewness)、第一百分位数(1st Perc.)、第10百分位数(10th Perc.)、第50百分位数(50th Perc.)、第90百分位数(90th Perc.)及第99百分位数(99th Perc.)这9个参数差异有统计学意义(P均<0.05)。其中GBM与PCNSL鉴别中,均值、变异度、峰度、偏度、50th Perc.、90th Perc.和99th Perc.七个参数有统计学意义,GBM与SMT鉴别中,均值、峰度、偏度、1st Perc.、10th Perc.、50th Perc.、90th Perc.及99th Perc.八个参数有统计学意义,PCNSL与SMT鉴别中,变异度及1st Perc.两个参数有统计学意义。在GBM与PCNSL两组的鉴别之间方差的灵敏度为89.47%,特异度为68.97%,曲线下面积为0.88;GBM与SMT两组的鉴别之间50th Perc.的灵敏度为85.71%,特异度为68.97%,曲线下面积为0.83;PCNSL与SMT两组的鉴别之间1st Perc.的灵敏度为75%,特异度为60.53%,曲线下面积为0.70,具有较高的鉴别效能。结论 MRI直方图分析有助于PCNSL与、GBM和SMT的鉴别。 展开更多
关键词 磁共振成像 胶质母细胞瘤 中枢神经系统淋巴瘤 单发转移瘤 灰度直方图分析
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一种基于随机数种子置乱的二维Logistic图像加密算法
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作者 张庆 方永锋 晏永 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期89-93,共5页
图像以信息传递、情感表达、认知等方面的优势,广泛应用在金融、医疗、教育等行业,成为互联网用户之间传递信息的一种重要媒介。如何保护图像内容信息,特别是涉及隐私、机密等敏感信息时,成为当前的研究热点。图像加密通过置乱像素位置... 图像以信息传递、情感表达、认知等方面的优势,广泛应用在金融、医疗、教育等行业,成为互联网用户之间传递信息的一种重要媒介。如何保护图像内容信息,特别是涉及隐私、机密等敏感信息时,成为当前的研究热点。图像加密通过置乱像素位置和改变像素值来保护图像内容。针对二维Logistic映射算法在图像加密中存在的密钥设置复杂等问题,设计一种基于二维Logistic映射和随机数种子的图像加密算法。该算法通过Arnold矩阵变换置乱随机数,并结合二维Logistic映射生成混沌序列实现图像加密。通过对实验结果的直方图和信息熵分析表明,加密图像像素分布均匀,难以提取有用信息,相关性分析证明加密算法降低了相邻像素的相关性。综合实验结果,所提出的算法能有效保护图像信息,操作简单、密钥易设置且敏感,具有较高的安全性和实用性。 展开更多
关键词 图像加密 随机数种子 二维LOGISTIC映射 Arnold矩阵变换 混沌序列 信息安全 密钥敏感性 灰度直方图分析
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