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基于灰度差分不变量的快速局部特征描述算法
被引量:
16
1
作者
唐永鹤
卢焕章
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期447-454,共8页
提出了一种基于灰度差分不变量区域统计直方图的快速局部特征描述算法来解决传统灰度差分不变量特征描述子计算复杂、稳定性较差且包含的信息量较少的问题。采用低阶且具有微分几何意义的灰度差分不变量描述特征点以降低特征描述子的计...
提出了一种基于灰度差分不变量区域统计直方图的快速局部特征描述算法来解决传统灰度差分不变量特征描述子计算复杂、稳定性较差且包含的信息量较少的问题。采用低阶且具有微分几何意义的灰度差分不变量描述特征点以降低特征描述子的计算复杂度,提高特征描述子的稳定性;利用特征点邻域的灰度信息和区域信息提高特征描述子的信息含量,增强特征描述子的鲁棒性。将该算法应用于图像匹配。实验结果表明,在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化、较小视角变化和JPEG压缩等多种变换条件下,该描述子不仅能够取得较好的匹配效果,而且处理速度比尺度不换特征变换(SIFT)提高约2倍。
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关键词
灰度差分不变量
特征描述子
图像匹配
图像变换
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职称材料
基于角点和局部特征描述子的快速匹配算法
被引量:
6
2
作者
毕国玲
赵建
+1 位作者
续志军
孙强
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期63-68,共6页
提出了一种基于角点检测和灰度差分不变量区域统计直方图的局部特征描述子相结合的快速匹配算法。通过建立较少图层的阶梯金字塔,利用Shi-Tomasi算法提取图层中数量适中的强角点。采用具有几何意义的低阶灰度差分不变量描述图像特征,改...
提出了一种基于角点检测和灰度差分不变量区域统计直方图的局部特征描述子相结合的快速匹配算法。通过建立较少图层的阶梯金字塔,利用Shi-Tomasi算法提取图层中数量适中的强角点。采用具有几何意义的低阶灰度差分不变量描述图像特征,改进了传统算法对噪声及角点位置偏差敏感、计算复杂等问题。实验结果表明算法在保证具有旋转、尺度缩放、光照及小视角变化、模糊等性能不变的同时,整体匹配所耗时间以及正确匹配率均优于SIFT和SURF算法。
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关键词
Zoser金字塔
角点检测
局部特征描述子
灰度差分不变量
特征匹配
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职称材料
基于DoG检测图像特征点的快速二进制描述子
被引量:
9
3
作者
刘凯
汪侃
+1 位作者
杨晓梅
郑秀娟
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期485-496,共12页
针对SIFT描述子实时性差和传统二进制描述子对尺度、旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和添加灰度差分不变量比较测试进行改进,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。首先,设计了一种尺度关联、编号标记的采样模式;然...
针对SIFT描述子实时性差和传统二进制描述子对尺度、旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和添加灰度差分不变量比较测试进行改进,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。首先,设计了一种尺度关联、编号标记的采样模式;然后,旋转采样模式中各采样点到特定位置,确保描述子尺度、旋转不变性;接着,分析了采样点点对模式对描述子的影响,选择使用机器学习训练后的128对采样点对;最后,选择灰度值比较测试及梯度绝对值和比较测试构建二进制描述子。实验中采用DoG检测图像关键点,结果表明:本文提出的描述子在描述子构建和描述子匹配上比SIFT描述子分别快84%和67%;在有视角变化的图像匹配上,准确率比传统的二进制描述子高3%~5%,召回率平均要高30%以上。本文提出的特征点描述方法适用于时间要求高的图像匹配领域。
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关键词
计算机视觉
二进制描述子
灰度差分不变量
采样模式
最小相关点对
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职称材料
题名
基于灰度差分不变量的快速局部特征描述算法
被引量:
16
1
作者
唐永鹤
卢焕章
机构
国防科学技术大学ATR实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期447-454,共8页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目
文摘
提出了一种基于灰度差分不变量区域统计直方图的快速局部特征描述算法来解决传统灰度差分不变量特征描述子计算复杂、稳定性较差且包含的信息量较少的问题。采用低阶且具有微分几何意义的灰度差分不变量描述特征点以降低特征描述子的计算复杂度,提高特征描述子的稳定性;利用特征点邻域的灰度信息和区域信息提高特征描述子的信息含量,增强特征描述子的鲁棒性。将该算法应用于图像匹配。实验结果表明,在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化、较小视角变化和JPEG压缩等多种变换条件下,该描述子不仅能够取得较好的匹配效果,而且处理速度比尺度不换特征变换(SIFT)提高约2倍。
关键词
灰度差分不变量
特征描述子
图像匹配
图像变换
Keywords
greyvalue differential invariant
feature descriptor
image matching
image transform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于角点和局部特征描述子的快速匹配算法
被引量:
6
2
作者
毕国玲
赵建
续志军
孙强
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期63-68,共6页
基金
吉林省科技厅科技支撑重点项目(20106015)
国家自然科学基金资助项目(60977001)
吉林省与中国科学院合作长吉图开发开放先导区科技创新合作专项(2011CJT0004)
文摘
提出了一种基于角点检测和灰度差分不变量区域统计直方图的局部特征描述子相结合的快速匹配算法。通过建立较少图层的阶梯金字塔,利用Shi-Tomasi算法提取图层中数量适中的强角点。采用具有几何意义的低阶灰度差分不变量描述图像特征,改进了传统算法对噪声及角点位置偏差敏感、计算复杂等问题。实验结果表明算法在保证具有旋转、尺度缩放、光照及小视角变化、模糊等性能不变的同时,整体匹配所耗时间以及正确匹配率均优于SIFT和SURF算法。
关键词
Zoser金字塔
角点检测
局部特征描述子
灰度差分不变量
特征匹配
Keywords
Zoser pyramid
corner detection
local feature descriptor
gray differential invariants
feature matching
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于DoG检测图像特征点的快速二进制描述子
被引量:
9
3
作者
刘凯
汪侃
杨晓梅
郑秀娟
机构
四川大学电气工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期485-496,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.NSFC61473198)
四川省科技厅重点研发项目资助(No.2018GZ0198)
+1 种基金
成都市科技局重点研发支撑计划资助项目(No.2018-YFYF-00029-GX)
四川大学自贡市校地科技合作重点研发项目资助(No.2018CDZG-12)。
文摘
针对SIFT描述子实时性差和传统二进制描述子对尺度、旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和添加灰度差分不变量比较测试进行改进,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。首先,设计了一种尺度关联、编号标记的采样模式;然后,旋转采样模式中各采样点到特定位置,确保描述子尺度、旋转不变性;接着,分析了采样点点对模式对描述子的影响,选择使用机器学习训练后的128对采样点对;最后,选择灰度值比较测试及梯度绝对值和比较测试构建二进制描述子。实验中采用DoG检测图像关键点,结果表明:本文提出的描述子在描述子构建和描述子匹配上比SIFT描述子分别快84%和67%;在有视角变化的图像匹配上,准确率比传统的二进制描述子高3%~5%,召回率平均要高30%以上。本文提出的特征点描述方法适用于时间要求高的图像匹配领域。
关键词
计算机视觉
二进制描述子
灰度差分不变量
采样模式
最小相关点对
Keywords
computer vision
binary descriptor
gray-value differential invariants
sampling pattern
minimum correlation pairs
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰度差分不变量的快速局部特征描述算法
唐永鹤
卢焕章
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于角点和局部特征描述子的快速匹配算法
毕国玲
赵建
续志军
孙强
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于DoG检测图像特征点的快速二进制描述子
刘凯
汪侃
杨晓梅
郑秀娟
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
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职称材料
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