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题名基于动态模糊聚类的织物织造疵点检测算法
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作者
沈炜
刘文昊
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机构
浙江理工大学信息电子学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期46-49,54,共5页
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基金
浙江省重大科技项目(2008C01007-2)
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文摘
针对目前织物疵点检测算法普遍存在的适应性不强,实时性不高等问题,通过对织物织造疵点的深入分析,提出一种基于动态模糊聚类的织物织造疵点检测算法。该算法在对织物图像进行预处理之后,以织物图像的经纬向灰度均值投影为特征值,然后根据疵点区域灰度均值投影的畸变现象,利用动态模糊聚类算法分离出可能的疵点区域,最后设置合适的畸变密度和畸变度阈值对"伪疵点"区域实施有效过滤,以识别并定位疵点区域。实验证明,该算法可靠稳定,适应性强,并且具有较强的抗噪声干扰的能力。
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关键词
织造疵点
灰度均值投影
动态模糊聚类
疵点检测
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Keywords
weaving defect
projection of gray average
dynamic fuzzy clustering
defect detection
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分类号
TS101.92
[轻工技术与工程—纺织工程]
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