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基于C-V模型和MRF的脑部MRI分割
被引量：
3
1
作者
曹沛彩
刘晨彬
+2 位作者
张海石
黄峰平
夏顺仁
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第3期262-265,共4页
为准确分割脑部磁共振图像(MRI)的灰质、白质和背景,提出一种基于C-V模型和马尔可夫随机场的全自动分割方法。采用C-V模型与形态学相结合的方法对脑MRI进行预处理,去除多余脑组织,获得待分割图像。引入灰度场局部熵的思想对惩罚因子进...
为准确分割脑部磁共振图像(MRI)的灰质、白质和背景,提出一种基于C-V模型和马尔可夫随机场的全自动分割方法。采用C-V模型与形态学相结合的方法对脑MRI进行预处理,去除多余脑组织,获得待分割图像。引入灰度场局部熵的思想对惩罚因子进行估计,利用马尔可夫随机场模型建模实现脑灰白质的分割,并运用形态学方法获得最终分割结果。对96幅IBSR图像和46幅临床图像进行实验,结果表明,该方法能够实现脑部MRI灰白质的全自动分割,且具有较好的分割精度和较快的处理速度。
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关键词
C—V模型
马尔可夫随机
场
灰度场局部熵
形态学
脑组织分割
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职称材料
题名
基于C-V模型和MRF的脑部MRI分割
被引量：
3
1
作者
曹沛彩
刘晨彬
张海石
黄峰平
夏顺仁
机构
浙江大学生物医学工程教育部重点实验室
复旦大学附属华山医院
浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第3期262-265,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(81101903
60772092)
文摘
为准确分割脑部磁共振图像(MRI)的灰质、白质和背景,提出一种基于C-V模型和马尔可夫随机场的全自动分割方法。采用C-V模型与形态学相结合的方法对脑MRI进行预处理,去除多余脑组织,获得待分割图像。引入灰度场局部熵的思想对惩罚因子进行估计,利用马尔可夫随机场模型建模实现脑灰白质的分割,并运用形态学方法获得最终分割结果。对96幅IBSR图像和46幅临床图像进行实验,结果表明,该方法能够实现脑部MRI灰白质的全自动分割,且具有较好的分割精度和较快的处理速度。
关键词
C—V模型
马尔可夫随机
场
灰度场局部熵
形态学
脑组织分割
Keywords
C-V model
Markov Random Field（MRF）
local entropy of gray scale field
morphology
brain tissue segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于C-V模型和MRF的脑部MRI分割
曹沛彩
刘晨彬
张海石
黄峰平
夏顺仁
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
3
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