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模糊形态联想记忆网络抗随机噪声研究及应用
被引量:
2
1
作者
吴锡生
王宇辉
王士同
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期66-68,201,共4页
利用灰度图像分解的思想,结合模糊形态联想记忆网络的方法,提高了模糊形态联想记忆网络对随机噪声的抗噪能力。成功地解决了灰度图像在含有随机噪声时的模糊联想记忆问题,并把该方法推广到对彩色图像的处理,从而给出了一种较好地恢复含...
利用灰度图像分解的思想,结合模糊形态联想记忆网络的方法,提高了模糊形态联想记忆网络对随机噪声的抗噪能力。成功地解决了灰度图像在含有随机噪声时的模糊联想记忆问题,并把该方法推广到对彩色图像的处理,从而给出了一种较好地恢复含噪灰度图像和彩色图像的途径。通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了较理想的结果。
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关键词
动态核
模糊形态联想记忆
灰度图分解
彩色
图
像
随机噪声
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职称材料
题名
模糊形态联想记忆网络抗随机噪声研究及应用
被引量:
2
1
作者
吴锡生
王宇辉
王士同
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期66-68,201,共4页
基金
江苏省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2003017)。
文摘
利用灰度图像分解的思想,结合模糊形态联想记忆网络的方法,提高了模糊形态联想记忆网络对随机噪声的抗噪能力。成功地解决了灰度图像在含有随机噪声时的模糊联想记忆问题,并把该方法推广到对彩色图像的处理,从而给出了一种较好地恢复含噪灰度图像和彩色图像的途径。通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了较理想的结果。
关键词
动态核
模糊形态联想记忆
灰度图分解
彩色
图
像
随机噪声
Keywords
dynamic kernel
fuzzy morphological associative memories
decomposition gray-scale images
color images
random noise
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
模糊形态联想记忆网络抗随机噪声研究及应用
吴锡生
王宇辉
王士同
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
2
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