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基于感兴趣区域互信息的多模图像配准方法
被引量:
4
1
作者
刘兆英
周付根
+4 位作者
白相志
薛斌党
王晖
谭东杰
郭世伟
《航空兵器》
2011年第4期7-12,共6页
针对可见光和红外图像的配准问题,提出了一种改进的基于感兴趣区域梯度互信息的多模图像配准方法。该算法从两个方面做了改进,首先,为了提高算法性能,对图像做了预处理抑制噪声,然后通过对图像进行灰度级降采样操作,合理选择较少的灰度...
针对可见光和红外图像的配准问题,提出了一种改进的基于感兴趣区域梯度互信息的多模图像配准方法。该算法从两个方面做了改进,首先,为了提高算法性能,对图像做了预处理抑制噪声,然后通过对图像进行灰度级降采样操作,合理选择较少的灰度级达到减少计算量的目的;其次,提取图像中复杂度高的区域作为感兴趣区域来代替整幅图像进行配准,这样不仅可以提高像素灰度在互信息计算中的可用性,同时可以提高互信息配准方法的配准效率和精度。实验结果表明,该方法可以有效提取相关性高的区域,提高互信息配准方法的精度和效率。
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关键词
多模
图像
配准
梯度互信息
灰度
级降采样
感兴趣
区域
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职称材料
多任意形状感兴趣区域块覆盖灰度掩模方法
被引量:
2
2
作者
赵文俊
任慧斌
《电光与控制》
北大核心
2009年第4期78-81,共4页
在JPEG2000图像中,采用灰度掩模方法对多个任意形状感兴趣区域进行标识时,由于其要求掩模的行数和列数和原图像相同,使得掩模的数据量非常庞大。为减小掩模的数据量,提出了一种块覆盖灰度掩模方法。该方法在研究灰度掩模的基础上,采用...
在JPEG2000图像中,采用灰度掩模方法对多个任意形状感兴趣区域进行标识时,由于其要求掩模的行数和列数和原图像相同,使得掩模的数据量非常庞大。为减小掩模的数据量,提出了一种块覆盖灰度掩模方法。该方法在研究灰度掩模的基础上,采用由多个像素点组成的分块灰度掩模来代替原单个像素点组成的灰度掩模,以对多个任意形状感兴趣区域进行标识。在对标识要求精度不太高的情况下,可极大地减小掩模的数据量。针对掩模扩张带给掩模数据量影响的问题,利用一个实例进行了数学计算,计算表明,当感兴趣区域面积足够大时,掩模扩张不会对掩模的数据量带来太大影响。
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关键词
图像
处理
JPEG2000
感兴趣
区域
灰度
掩模
块覆盖
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职称材料
基于ROI灰度压缩的电路板红外图像配准
被引量:
9
3
作者
王力
曾佩佩
郝建新
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期313-318,共6页
电路板红外图像配准技术是电路板红外热成像故障检测系统的核心。针对传统图像配准算法精度和效率较低等不足,为了提高电路板红外图像配准精度和效率,设计了一种基于ROI灰度压缩的图像配准算法。首先,利用Otsu法提取出电路板红外图像RO...
电路板红外图像配准技术是电路板红外热成像故障检测系统的核心。针对传统图像配准算法精度和效率较低等不足,为了提高电路板红外图像配准精度和效率,设计了一种基于ROI灰度压缩的图像配准算法。首先,利用Otsu法提取出电路板红外图像ROI。然后,将ROI内灰度值进行线性压缩。最后将灰度压缩后的图像进行互信息量运算和图像x平移、y平移、旋转、缩放变换参数寻优。仿真结果表明,基于ROI的灰度压缩算法能够显著减小配准时间,当两幅图像环境温度差异较大时其配准精度相比其他灰度压缩算法有明显优势。
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关键词
图像
配准
灰度
压缩
感兴趣
区域
OTSU法
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职称材料
基于先验信息的交通信号灯识别方法
被引量:
4
4
作者
曾杨帆
陈章勇
+2 位作者
夏甫根
陈勇
陈松格
《汽车实用技术》
2022年第21期37-42,共6页
针对基于颜色的交通信号灯识别(TLR)准确率不高的问题,文章提出一种融合色调、饱和度、明度(HSV)颜色空间和图像灰度信息的交通信号灯识别方法。先将图像进行倾斜校正和大小标准化,以满足融合交通信号灯识别方法的需求。然后,将红绿蓝(R...
针对基于颜色的交通信号灯识别(TLR)准确率不高的问题,文章提出一种融合色调、饱和度、明度(HSV)颜色空间和图像灰度信息的交通信号灯识别方法。先将图像进行倾斜校正和大小标准化,以满足融合交通信号灯识别方法的需求。然后,将红绿蓝(RGB)图像转化为色调、饱和度、明度颜色空间,对交通信号灯进行初步识别。通过霍夫直线检测提取交通信号灯的矩形边界,实现感兴趣区域(ROI)检测。针对色调、饱和度、明度颜色空间无法识别的交通信号灯图像,以交通信号灯的结构特点做为先验信息,进行灰度图像感兴趣区域像素值求和,进一步识别交通信号灯。通过实验对该融合交通信号灯识别方法进行了分析,并与单独使用色调、饱和度、明度颜色空间和灰度图像感兴趣区域像素值求和的方法进行对比,验证文章算法的有效性。
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关键词
色调、饱和度、明度颜色空间
交通信号灯识别
霍夫直线检测
感兴趣
区域
检测
灰度图像感兴趣区域像素值求和
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职称材料
题名
基于感兴趣区域互信息的多模图像配准方法
被引量:
4
1
作者
刘兆英
周付根
白相志
薛斌党
王晖
谭东杰
郭世伟
机构
北京航空航天大学
中国空空导弹研究院
出处
《航空兵器》
2011年第4期7-12,共6页
基金
航空科学基金项目(20090151007)
文摘
针对可见光和红外图像的配准问题,提出了一种改进的基于感兴趣区域梯度互信息的多模图像配准方法。该算法从两个方面做了改进,首先,为了提高算法性能,对图像做了预处理抑制噪声,然后通过对图像进行灰度级降采样操作,合理选择较少的灰度级达到减少计算量的目的;其次,提取图像中复杂度高的区域作为感兴趣区域来代替整幅图像进行配准,这样不仅可以提高像素灰度在互信息计算中的可用性,同时可以提高互信息配准方法的配准效率和精度。实验结果表明,该方法可以有效提取相关性高的区域,提高互信息配准方法的精度和效率。
关键词
多模
图像
配准
梯度互信息
灰度
级降采样
感兴趣
区域
Keywords
multi-mode image registration
gradient mutual information
grey levels down-sampling
region of interests
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多任意形状感兴趣区域块覆盖灰度掩模方法
被引量:
2
2
作者
赵文俊
任慧斌
机构
空军第一航空学院航空电子工程系
中国软件与技术服务股份有限公司
出处
《电光与控制》
北大核心
2009年第4期78-81,共4页
文摘
在JPEG2000图像中,采用灰度掩模方法对多个任意形状感兴趣区域进行标识时,由于其要求掩模的行数和列数和原图像相同,使得掩模的数据量非常庞大。为减小掩模的数据量,提出了一种块覆盖灰度掩模方法。该方法在研究灰度掩模的基础上,采用由多个像素点组成的分块灰度掩模来代替原单个像素点组成的灰度掩模,以对多个任意形状感兴趣区域进行标识。在对标识要求精度不太高的情况下,可极大地减小掩模的数据量。针对掩模扩张带给掩模数据量影响的问题,利用一个实例进行了数学计算,计算表明,当感兴趣区域面积足够大时,掩模扩张不会对掩模的数据量带来太大影响。
关键词
图像
处理
JPEG2000
感兴趣
区域
灰度
掩模
块覆盖
Keywords
image processing
JPEG2000
regions of interest
gray mask
block coverage
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN305.7 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于ROI灰度压缩的电路板红外图像配准
被引量:
9
3
作者
王力
曾佩佩
郝建新
机构
中国民航大学航空自动化学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期313-318,共6页
基金
中央高校基本科研业务项目(No.ZXB2011A003)
中国民航大学科技基金项目(No.2010kyE07)
+1 种基金
中国民航大学校级科研(No.2011kyE01)
中国民航机务维修科研基地资助
文摘
电路板红外图像配准技术是电路板红外热成像故障检测系统的核心。针对传统图像配准算法精度和效率较低等不足,为了提高电路板红外图像配准精度和效率,设计了一种基于ROI灰度压缩的图像配准算法。首先,利用Otsu法提取出电路板红外图像ROI。然后,将ROI内灰度值进行线性压缩。最后将灰度压缩后的图像进行互信息量运算和图像x平移、y平移、旋转、缩放变换参数寻优。仿真结果表明,基于ROI的灰度压缩算法能够显著减小配准时间,当两幅图像环境温度差异较大时其配准精度相比其他灰度压缩算法有明显优势。
关键词
图像
配准
灰度
压缩
感兴趣
区域
OTSU法
Keywords
image registration
gray-scale compressed
ROI
Otsu
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
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职称材料
题名
基于先验信息的交通信号灯识别方法
被引量:
4
4
作者
曾杨帆
陈章勇
夏甫根
陈勇
陈松格
机构
电子科技大学自动化工程学院电动汽车动力系统与安全技术研究所
成都壹为新能源汽车有限公司
出处
《汽车实用技术》
2022年第21期37-42,共6页
基金
四川省科技计划项目资助(2020YFG0325)。
文摘
针对基于颜色的交通信号灯识别(TLR)准确率不高的问题,文章提出一种融合色调、饱和度、明度(HSV)颜色空间和图像灰度信息的交通信号灯识别方法。先将图像进行倾斜校正和大小标准化,以满足融合交通信号灯识别方法的需求。然后,将红绿蓝(RGB)图像转化为色调、饱和度、明度颜色空间,对交通信号灯进行初步识别。通过霍夫直线检测提取交通信号灯的矩形边界,实现感兴趣区域(ROI)检测。针对色调、饱和度、明度颜色空间无法识别的交通信号灯图像,以交通信号灯的结构特点做为先验信息,进行灰度图像感兴趣区域像素值求和,进一步识别交通信号灯。通过实验对该融合交通信号灯识别方法进行了分析,并与单独使用色调、饱和度、明度颜色空间和灰度图像感兴趣区域像素值求和的方法进行对比,验证文章算法的有效性。
关键词
色调、饱和度、明度颜色空间
交通信号灯识别
霍夫直线检测
感兴趣
区域
检测
灰度图像感兴趣区域像素值求和
Keywords
HSV(Hue,Saturation,Value)color space
Traffic light recognition
Hough line detection
Region of interest detection
Gray image region of interest pixel values summation
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于感兴趣区域互信息的多模图像配准方法
刘兆英
周付根
白相志
薛斌党
王晖
谭东杰
郭世伟
《航空兵器》
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多任意形状感兴趣区域块覆盖灰度掩模方法
赵文俊
任慧斌
《电光与控制》
北大核心
2009
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ROI灰度压缩的电路板红外图像配准
王力
曾佩佩
郝建新
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于先验信息的交通信号灯识别方法
曾杨帆
陈章勇
夏甫根
陈勇
陈松格
《汽车实用技术》
2022
4
在线阅读
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职称材料
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