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基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法被引量：6: 1; 作者叶芗芸戚飞虎蒋隽《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期48-53,共6页; 针对多阈值分割中存在的问题，提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法，即基于选择性多分辨率Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自适应灰度图像分割方法．算法的优点在于不需预知图像分割级数，而能够动态地根据图像局部特性决定．实验证明该方法... 展开更多; 关键词灰度图像分割自组织特征多分辨率 K-网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用于灰度图像分割的基于流体静力学原理活动轮廓模型被引量：2: 2; 作者黄文钧方丽菁《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期350-357,共8页; 提出一种新的活动轮廓模型,应用于灰度图像分割。此模型建立在流体静力学理论之上,运用流体静力学理论直接驱动连续曲线,逼近被包围的目标。该模型能够分割多重目标、能够分割嵌套的目标、能够有效地控制过分割现象。; 关键词灰度图像分割活动轮廓流体静力学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进粒子群算法的多阈值灰度图像分割被引量：9: 3; 作者王树亮赵合计《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A02期147-150,共4页; 针对粒子群协同学习优化算法和粒子群综合性学习优化算法中的粒子更新规则不灵活问题,提出了一种新的粒子群多阈值灰度图像分割算法。该算法中的粒子更新策略能够根据粒子状态随时改变:迭代前期,粒子速度会不断增加以便加快搜索最优解;... 展开更多; 关键词灰度图像分割粒子群优化协同学习综合性学习图像指数熵多阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种彩色图像分割的障碍物识别方法被引量：5: 4; 作者侯之旭张建勋《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2016年第3期94-98,111,共6页; 移动机器人障碍物检测是机器人避障和移动路径规划的基础,为了提高视觉机器人障碍物检测能力,尤其是障碍物识别能力,针对传统的灰度图像分割作为障碍物目标识别方法在某些环境下效果不佳的问题,提出一种基于彩色图像分割的障碍物检测方... 展开更多; 关键词灰度图像分割 HSI颜色空间 OTSU算法指数变换开运算; 在线阅读下载PDF 职称材料

多灰度等级图象分割算法及实现被引量：5: 5; 作者王博王毅《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第22期244-245,共2页; 以图象的相关系数为量化参数,讨论了像素的空间和灰度相关性,建立了直方图正态分布叠加模型,在此基础上,构造了基于灰度直方图的多灰度等级图象分割算法。该算法计算量小、实时性强,可应用于基于计算机视觉的实时检测系统。; 关键词多灰度等级图像分割算法灰度相关图象识别计算机视觉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应分割与偏移场估计的活动轮廓模型被引量：4: 6; 作者蔡青刘慧英 +2 位作者孙景峰周三平李靖《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1148-1154,共7页; 针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图... 展开更多; 关键词混合活动轮廓模型灰度不均匀图像分割偏移场估计模型自适应尺度算子图像熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种高动态范围显示系统的设计被引量：7: 7; 作者黄炳乐郭太良 +1 位作者姚剑敏郭碧辉《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期906-910,共5页; 随着技术的进步,图像传感器可以轻松地获得高动态范围图像,而传统显示设备的显示范围只有100∶1。目前采用投影仪、发光二极管阵列等双屏结构的高动态范围显示系统存在体积庞大、局部对比度低等缺点。据此提出采用场致发射背光源,利用... 展开更多; 关键词高动态范围对比度图像灰度分割场致发射背光源; 在线阅读下载PDF 职称材料

目标温度对中波红外定向干扰效果影响研究被引量：2: 8; 作者王冰赵威 +2 位作者冀翔李武周成斌《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期498-501,共4页; 除了干扰激光功率,合作目标温度也是影响定向干扰效果的重要因素之一。本文开展了中波激光对中波红外成像制导系统的干扰实验,获取了不同干扰强度下红外导引头对不同温度合作目标的跟踪情况,分析研究了合作目标温度、干扰激光功率等对... 展开更多; 关键词定向干扰效果中波红外成像制导目标温度图像灰度分割门限; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法被引量：6: 1; 作者叶芗芸戚飞虎蒋隽; 机构上海交通大学计算机科学与工程系; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期48-53,共6页; 基金国家攀登计划国家自然科学基金国防预研基金; 文摘针对多阈值分割中存在的问题，提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法，即基于选择性多分辨率Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自适应灰度图像分割方法．算法的优点在于不需预知图像分割级数，而能够动态地根据图像局部特性决定．实验证明该方法具有良好的适应性．; 关键词灰度图像分割自组织特征多分辨率 K-网络; Keywords image segmentation, Kohonen neural network self organizing feature mapping, multiresolution.; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用于灰度图像分割的基于流体静力学原理活动轮廓模型被引量：2: 2; 作者黄文钧方丽菁; 机构广西民族大学信息科学与工程学院广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西民族大学理学院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期350-357,共8页; 文摘提出一种新的活动轮廓模型,应用于灰度图像分割。此模型建立在流体静力学理论之上,运用流体静力学理论直接驱动连续曲线,逼近被包围的目标。该模型能够分割多重目标、能够分割嵌套的目标、能够有效地控制过分割现象。; 关键词灰度图像分割活动轮廓流体静力学; Keywords grayscale image segmentation active contour fluid statics; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进粒子群算法的多阈值灰度图像分割被引量：9: 3; 作者王树亮赵合计; 机构山东大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A02期147-150,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(NSFC60970003); 文摘针对粒子群协同学习优化算法和粒子群综合性学习优化算法中的粒子更新规则不灵活问题,提出了一种新的粒子群多阈值灰度图像分割算法。该算法中的粒子更新策略能够根据粒子状态随时改变:迭代前期,粒子速度会不断增加以便加快搜索最优解;迭代后期,粒子速度开始变慢以便搜索更广区域,避免陷入局部最优;当粒子陷入局部最优时,让该粒子根据选出的榜样粒子学习,以便逃出局部最优。另外评价粒子最优解的目标函数采用的是图像指数熵。仿真实验结果表明改进的粒子群阈值优化算法在单阈值和多阈值情况下解决了传统熵算法执行效率低和粒子群优化算法更新规则不灵活易于陷入局部最优问题,分割结果非常好,而且稳定、高效。; 关键词灰度图像分割粒子群优化协同学习综合性学习图像指数熵多阈值; Keywords gray-scale image segmentation Particle Swarm Optimization （PSO） cooperative learning comprehensive learning image exponential entropy multilevel thresholding; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种彩色图像分割的障碍物识别方法被引量：5: 4; 作者侯之旭张建勋; 机构重庆理工大学计算机科学与工程学院; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2016年第3期94-98,111,共6页; 基金企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2015WZJ02); 文摘移动机器人障碍物检测是机器人避障和移动路径规划的基础,为了提高视觉机器人障碍物检测能力,尤其是障碍物识别能力,针对传统的灰度图像分割作为障碍物目标识别方法在某些环境下效果不佳的问题,提出一种基于彩色图像分割的障碍物检测方法。首先充分利用HSI颜色模型中各个颜色分量的特征,再结合Otsu自适应阈值方法进行对应空间的图像阈值分割。考虑到机器人工作环境下外界光照条件变化较大的特点,提出了对亮度空间I进行非线性指数变换处理的做法,以解决图像分割和障碍物识别易受光照变化影响的问题。实验结果证明了该方法的可行性和有效性,可为障碍物检测提供清晰准确的障碍物识别结果。; 关键词灰度图像分割 HSI颜色空间 OTSU算法指数变换开运算; Keywords gray image segmentation HSI color space Otsu method exponential transformation open operation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多灰度等级图象分割算法及实现被引量：5: 5; 作者王博王毅; 机构暨南大学珠海学院西安交通大学生物医学工程研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第22期244-245,共2页; 文摘以图象的相关系数为量化参数,讨论了像素的空间和灰度相关性,建立了直方图正态分布叠加模型,在此基础上,构造了基于灰度直方图的多灰度等级图象分割算法。该算法计算量小、实时性强,可应用于基于计算机视觉的实时检测系统。; 关键词多灰度等级图像分割算法灰度相关图象识别计算机视觉; Keywords Image Segmentation,Correlation,Multiple Gray; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应分割与偏移场估计的活动轮廓模型被引量：4: 6; 作者蔡青刘慧英孙景峰周三平李靖; 机构西北工业大学自动化学院西安交通大学人工智能与机器人研究所西北工业大学机电学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1148-1154,共7页; 基金国家自然科学基金(61473219) 青年科学基金(51705424)资助课题; 文摘针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图像灰度信息的估计与提取能力。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子(adaptive scaling operator,ASO),改善了模型的分割效率及对初始轮廓和噪声的鲁棒性。最后,通过将偏移场估计模型和ASO融入到能量泛函中,提出新型混合活动轮廓模型。实验结果表明,该模型不但对初始轮廓和不同种类噪声具有较强的鲁棒性,而且对不同程度的灰度不均匀图像具有较高的分割准确度与分割效率。; 关键词混合活动轮廓模型灰度不均匀图像分割偏移场估计模型自适应尺度算子图像熵; Keywords hybrid active contour model image segmentation with intensity inhomogeneity bias field estimation model adaptive scaling operator(ASO) image entropy; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种高动态范围显示系统的设计被引量：7: 7; 作者黄炳乐郭太良姚剑敏郭碧辉; 机构福州大学物理与信息工程学院福建船政交通职业学院信息工程系; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期906-910,共5页; 基金国家863计划重大专项(No.2013AA030601-2) 国家自然科学基金(No.61101169 +3 种基金 No.61106053) 福建省教育厅A类项目(JA13376) No.2011J01347); 文摘随着技术的进步,图像传感器可以轻松地获得高动态范围图像,而传统显示设备的显示范围只有100∶1。目前采用投影仪、发光二极管阵列等双屏结构的高动态范围显示系统存在体积庞大、局部对比度低等缺点。据此提出采用场致发射背光源,利用图像分割算法,完成高动态范围图像的显示。文章提出的系统具有提高高动态范围液晶显示器的局部对比度与减淡光晕的优点,实验结果表明,文中的场致发射背光结构的局部对比度提高到近65 025∶1,具有较高的实用价值。; 关键词高动态范围对比度图像灰度分割场致发射背光源; Keywords high dynamic range contrast ratio image gray division field emission backlight unit; 分类号 TN27 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名目标温度对中波红外定向干扰效果影响研究被引量：2: 8; 作者王冰赵威冀翔李武周成斌; 机构中国洛阳电子装备试验中心; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期498-501,共4页; 文摘除了干扰激光功率,合作目标温度也是影响定向干扰效果的重要因素之一。本文开展了中波激光对中波红外成像制导系统的干扰实验,获取了不同干扰强度下红外导引头对不同温度合作目标的跟踪情况,分析研究了合作目标温度、干扰激光功率等对红外定向干扰效果的影响。结果表明,导引头所攻击目标温度影响对导引头的红外定向干扰效果,合作目标温度越高,其中波红外辐射强度越高,需要的干扰激光强度越高,即需要更高的干扰压制比,才能达到一致的干扰效果;另外,目标温度影响导引头对图像灰度分割门限的计算,从而影响干扰激光对导引头图像的饱和与串扰现象,最终影响对目标的提取和跟踪。; 关键词定向干扰效果中波红外成像制导目标温度图像灰度分割门限; Keywords direction jamming effect mid-infrared imaging guiding target temperature image segmentation threshold; 分类号 TN976 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法	叶芗芸戚飞虎蒋隽	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	1998	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用于灰度图像分割的基于流体静力学原理活动轮廓模型	黄文钧方丽菁	《图学学报》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进粒子群算法的多阈值灰度图像分割	王树亮赵合计	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种彩色图像分割的障碍物识别方法	侯之旭张建勋	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多灰度等级图象分割算法及实现	王博王毅	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2002	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于自适应分割与偏移场估计的活动轮廓模型	蔡青刘慧英孙景峰周三平李靖	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种高动态范围显示系统的设计	黄炳乐郭太良姚剑敏郭碧辉	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	目标温度对中波红外定向干扰效果影响研究	王冰赵威冀翔李武周成斌	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料