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题名基于超声辅助的汽车微小零部件内部缺陷无损检测方法
被引量：2
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作者
关亮亮
田国红
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机构
辽宁工业大学汽车与交通工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第3期324-330,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51675257)。
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文摘
为了更准确、全面地分析汽车微小零部件缺陷,基于超声辅助的方式,设计了内部缺陷无损检测方法。根据超声波传播反射情况及声场变化,采集微小零部件图像;通过融合边缘信息消除图像中噪声,分割图像主体并完成边缘识别,确定存在内部缺陷的区域;利用核主成分分析技术,通过降维处理方式确定缺陷区域特征,进而完成无损检测。结果表明:利用所提方法获取的零部件图像清晰,缺陷检测准确率始终高于95%,对气泡和气孔缺陷的检测时间小于6 s,对裂纹缺陷的检测时间小于8 s,说明所提方法对内部缺陷的定位准确度和识别效率均较高。
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关键词
超声辅助方式
超声声场
微小零部件
形态学
灰度分割法
核主成分分析
内部缺陷
无损检测
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Keywords
ultrasound assisted mode
ultrasonic sound field
micro-part
morphology
gray level segmentation method
kernel principal component analysis
internal defect
nondestructive testing
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分类号
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究
被引量：13
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作者
罗桓
田翔
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机构
广州大学
华南理工大学
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2014年第10期77-81,共5页
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文摘
图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用。对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了基于改进Canny算子检测电力设备图像。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Th;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值Tl,。由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的。实验结果表明,该方法可取得较为理想的边缘检测效果,具有一定的实用性。
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关键词
电力设备图像
最优阈值灰度分割法
改进Canny算子
边缘检测
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Keywords
electricity equipment image, optimal threshold gray segmentation, improved canny operator, edge detec-tion
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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