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增强CT灰度共生矩阵预测cN0期甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移
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作者 王晨 李庆 师毅冰 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第8期787-791,共5页
目的探讨增强CT灰度共生矩阵预测cN0期甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的价值。资料与方法回顾性分析2020年1月—2021年12月徐州市中心医院经临床、手术病理确诊的cN0期甲状腺乳头状癌患者55例,根据术后病理结果分为中央区淋巴结转移阳... 目的探讨增强CT灰度共生矩阵预测cN0期甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的价值。资料与方法回顾性分析2020年1月—2021年12月徐州市中心医院经临床、手术病理确诊的cN0期甲状腺乳头状癌患者55例,根据术后病理结果分为中央区淋巴结转移阳性组34例、阴性组21例,患者术前均行颈部CT双期增强检查。采用Image J软件分别提取动、静脉期肿瘤最大层面灰度共生矩阵参数(能量、对比、相关、逆差矩、熵)并比较两组各参数的差异,使用受试者工作特征曲线评估参数的预测效能。结果两组间动脉期能量、熵及静脉期熵差异有统计学意义(t/Z=-2.140、2.753、2.736,P<0.05),其他参数差异均无统计学意义(P>0.05)。动脉期能量、动脉期熵、静脉期熵、动脉期能量动脉期熵联合预测中央区淋巴结转移的曲线下面积分别为0.672、0.706、0.686、0.734,动脉期能量动脉期熵联合预测效能最佳,敏感度和特异度分别为76.47%、66.67%。结论增强CT灰度共生矩阵有助于术前预测cN0期甲状腺乳头状癌患者中央区淋巴结转移,动脉期参数能量联合熵的预测效能最佳。 展开更多
关键词 甲状腺癌 乳头状 中央区淋巴结 灰度共生矩阵 体层摄影术 X线计算机
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图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析 被引量:205
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作者 薄华 马缚龙 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期155-158,134,共5页
图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,... 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的.为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性.这样只需较少的参数值就可以完整的描述图像的纹理特征.最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理图像和几幅SAR图像进行仿真,仿真结果验证了上述结论. 展开更多
关键词 灰度共生矩阵(glcm) 纹理分析 马尔可夫链 合成孔径雷达(SAR)
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基于灰度共生矩阵的木材纹理分类方法的研究 被引量:88
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作者 白雪冰 王克奇 王辉 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1667-1670,共4页
为了对木材进行表面纹理分类,首先确定纹理的灰度共生矩阵描述参数、灰度共生矩阵的生成像素间距和灰度级数;求取分析了200个木材样本的纹理参数并输入给竞争神经网络进行分类验证.实验表明:1)以“角二阶矩”、“对比度”、“相关”、... 为了对木材进行表面纹理分类,首先确定纹理的灰度共生矩阵描述参数、灰度共生矩阵的生成像素间距和灰度级数;求取分析了200个木材样本的纹理参数并输入给竞争神经网络进行分类验证.实验表明:1)以“角二阶矩”、“对比度”、“相关”、“熵”、“方差”、“逆差矩”作为描述木材纹理的特征参数是合适的.2)在比例为1∶1的512×512木材图像情况下,生成灰度共生矩阵的最佳像素间距为4,最佳图像灰度级数为128.3)木材纹理图像灰度共生矩阵的"角二阶矩"、"相关"和"熵"值最大的方向为纹理方向.4)竞争神经网络的分类正确率为88%.研究结论:按上述规则生成的6个灰度共生矩阵参数对描述木材表面纹理特征是有效的,据此对木材表面纹理分类是可行的. 展开更多
关键词 木材纹理 灰度共生矩阵 特征参数 竞争神经网络
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织物折皱纹理灰度共生矩阵分析 被引量:34
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作者 汪黎明 陈健敏 +1 位作者 王锐 姜红 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2003年第4期5-8,共4页
利用图像处理中灰度共生矩阵分析方法,全面系统地分析了织物折皱图像的纹理特征,并利用所获得的参数对织物起皱程度进行评价。结果表明,由于灰度共生矩阵可以完整全面地描述织物纹理特征,因此,可以有效地评价织物免烫等级。
关键词 织物 折皱 灰度共生矩阵 纹理 计算机 图像处理 评价指标
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基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法 被引量:12
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作者 丛蕊 高光甫 +2 位作者 樊瑞筱 乔磊 张威 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期73-76,88,共5页
以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征... 以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断。实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性。 展开更多
关键词 灰度-梯度共生矩阵 核函数 模糊聚类 故障诊断
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应用空间灰度共生矩阵定量分析木材表面纹理特征 被引量:22
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作者 于海鹏 刘一星 +1 位作者 张斌 李永峰 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期121-129,共9页
引入空间灰度共生矩阵对木材表面纹理进行定量分析 ,在对国内 5 0个树种径弦向纹理计算、分析的基础上得出结论 :像素点对间距d取 3,像素点对角度θ在径向纹理时取 0°,在弦向纹理时取 0°、4 5°和 135°的平均值对于... 引入空间灰度共生矩阵对木材表面纹理进行定量分析 ,在对国内 5 0个树种径弦向纹理计算、分析的基础上得出结论 :像素点对间距d取 3,像素点对角度θ在径向纹理时取 0°,在弦向纹理时取 0°、4 5°和 135°的平均值对于反映木材纹理的特点较适宜。在 11种纹理特征参数的基础上归纳出 4个纹理主成分因子 ;讨论了主成分上木材纹理的分布规律和特点 ,并具体对木材的径、弦向纹理分别进行了分析 ,得出了各自的变化特点 ;提出了纹理综合值的计算方法 ,以及通过纹理综合值判定 2种纹理间相似性的方法。 展开更多
关键词 木材表面纹理 定量分析 空间灰度共生矩阵 数字图像纹理分析
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基于灰度共生矩阵的织物组织结构差异分析 被引量:8
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作者 常利利 马俊 +1 位作者 邓中民 蒋蕾 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期43-46,共4页
应用灰度共生矩阵分析不同织物组织结构的纹理特征差异。首先将图像的灰度级由256级降为16级以减少计算量;再通过计算图像的灰度共生矩阵选取由灰度共生矩阵衍生的能量、对比度、相关、熵和逆差矩5种特征值作为描述织物纹理的特征参数,... 应用灰度共生矩阵分析不同织物组织结构的纹理特征差异。首先将图像的灰度级由256级降为16级以减少计算量;再通过计算图像的灰度共生矩阵选取由灰度共生矩阵衍生的能量、对比度、相关、熵和逆差矩5种特征值作为描述织物纹理的特征参数,并与实际织物纹理特征相比较。分析结果表明,该方法能够较好地提取平纹、斜纹和缎纹织物的纹理特征,可进一步实现织物纹理的分类。 展开更多
关键词 图像 灰度共生矩阵 纹理 结构识别
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基于CT技术和灰度共生矩阵理论研究不同荷载作用下混凝土的细观损伤演化过程 被引量:13
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作者 朱琳 党发宁 +2 位作者 丁卫华 薛熠 张乐 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期97-107,共11页
混凝土CT试验可以通过CT图像记录外部荷载作用下混凝土内部细观损伤演化信息。峰值强度前不同应力阶段同一断面的CT图像所对应的原始数字矩阵中存在细微差异,而这些不能被直观观察到的细微差异正是研究混凝土损伤萌生、演化的关键。为... 混凝土CT试验可以通过CT图像记录外部荷载作用下混凝土内部细观损伤演化信息。峰值强度前不同应力阶段同一断面的CT图像所对应的原始数字矩阵中存在细微差异,而这些不能被直观观察到的细微差异正是研究混凝土损伤萌生、演化的关键。为了深度挖掘数字矩阵中的细微差异信息,文章建立了一套基于灰度共生矩阵理论的分析程序来研究混凝土细观损伤演化过程,并分别应用混凝土试件在单轴静力压缩和拉伸荷载作用下的CT试验结果来验证该方法的有效性。结果表明,该方法不仅能有效地评估混凝土试件的初始细观损伤分布及其在荷载作用下的演化过程,预测试件的断裂位置,确定最大损伤断面,而且能通过统计特征值建立细观损伤变量表达式来定量表征细观损伤。不同应力阶段的4个统计特征值(对比度、能量、相关性、同质性)的变化显示静压试件在应力达到峰值强度的96.2%时,试件内部第42-235幅混凝土横断面位置处损伤有明显发育,且这与试件破坏后的裂缝位置一致,静拉试件在峰值强度前其内部细观损伤未见发育,试件破坏后裂缝出现在89-116幅混凝土横断面CT图像之间。另外,混凝土试件破坏前后的CT图像的灰度共生矩阵对应的彩色热图的对角线分布、峰值个数及带宽与细观损伤发育程度相关。 展开更多
关键词 混凝土CT试验 CT图像 灰度共生矩阵 初始细观损伤 细观损伤演化
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河道纹理属性分析中的灰度共生矩阵参数研究 被引量:19
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作者 王治国 尹成 +2 位作者 雷小兰 古发明 吴晓华 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期100-106,188+196-197,共7页
河道纹理是河流相沉积引起的地震振幅强弱变化的动力学表征。计算地震纹理属性时,灰度共生矩阵多个相互关联参数的不同选择组合对运算速度和应用效果有很大的影响。依据现代曲流河形态抽象出一个简化的三维曲流河道储层模型,通过三维高... 河道纹理是河流相沉积引起的地震振幅强弱变化的动力学表征。计算地震纹理属性时,灰度共生矩阵多个相互关联参数的不同选择组合对运算速度和应用效果有很大的影响。依据现代曲流河形态抽象出一个简化的三维曲流河道储层模型,通过三维高斯射线束方法数值模拟出一个无噪声的叠后地震数据体。选择不同组合的四个关键参数(灰度阶数、分析窗口尺度、灰度点对间的方向和步长),从正演地震数据中计算出四种常用的灰度共生矩阵的二次统计特征量(能量、熵、对比度和均质性)。从理论公式和水平切片的视觉效果两个角度评判,得出了一组适合描述河道纹理的灰度共生矩阵参数。其中能量和熵选择小灰度级,对比度和均质性选择高灰度级,分析窗口尺度最大为地质目标尺度的一半,灰度点对方向选择0°、45°、90°和135°四个方向,灰度点对步长都取为1。将该灰度共生矩阵参数方案应用于渤海湾盆地部分浅层河道储层的地震纹理计算,钻井证实其河道纹理形态识别的正确性。 展开更多
关键词 地震纹理 灰度共生矩阵 灰度 窗口尺度 河道模型
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基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法 被引量:12
10
作者 陈后金 许文达 郝晓莉 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期7-12,共6页
根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面... 根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面、缺陷区域、阴影和干扰区域.实验表明:本方法能较好地对钢轨表面缺陷进行检测. 展开更多
关键词 图像处理 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 钢轨缺陷
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基于灰度共生矩阵的乳腺钼靶图像分析 被引量:8
11
作者 杨韬 夏建国 +2 位作者 缪锦林 王娟 汤乐民 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2012年第4期306-309,共4页
目的应用灰度共生矩阵对乳腺钼靶图像进行纹理分析,自动分类识别乳腺肿块,实现乳腺肿瘤的辅助检测。资料与方法纳入60例乳腺钼靶图像,其中正常乳腺组织20例,良恶性乳腺肿块各20例。对图像进行预处理后,计算各感兴趣区基于灰度共生矩阵... 目的应用灰度共生矩阵对乳腺钼靶图像进行纹理分析,自动分类识别乳腺肿块,实现乳腺肿瘤的辅助检测。资料与方法纳入60例乳腺钼靶图像,其中正常乳腺组织20例,良恶性乳腺肿块各20例。对图像进行预处理后,计算各感兴趣区基于灰度共生矩阵的纹理特征值,采用支持向量机和概率神经网络分别对肿块进行分类。结果三组各项纹理特征参数间差异有统计学意义(P<0.05);d=2时支持向量机的三组分类准确率为91.67%、86.73%、95.00%,SPREAD值取0.1时概率神经网络的三组分类准确率为79.22%、81.77%、81.13%。结论文中计算的纹理特征参数对乳腺肿块的良恶性判别有较显著的规律,支持向量机的分类准确率比概率神经网络的分类准确率高,该方法可成为乳腺肿瘤良恶性辅助诊断的有效方法之一。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 钼靶 灰度共生矩阵
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基于灰度共生矩阵的激光散斑评价方法 被引量:5
12
作者 白可 贺锋涛 +1 位作者 张敏 孙力 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期479-482,共4页
为了抑制激光成像中的散斑噪声,采用灰度共生矩阵构建了激光显微散斑分析评价系统。系统采用波长为405nm的激光作为显微系统光源,利用电压驱动音圈电机振动样品对激光散斑噪声大小进行控制,同时采用CCD图像传感器采集不同驱动电压下的... 为了抑制激光成像中的散斑噪声,采用灰度共生矩阵构建了激光显微散斑分析评价系统。系统采用波长为405nm的激光作为显微系统光源,利用电压驱动音圈电机振动样品对激光散斑噪声大小进行控制,同时采用CCD图像传感器采集不同驱动电压下的激光散斑噪声。通过对散斑噪声的角二阶矩、对比度、熵和逆差距特征参量的分析,较好地表征了激光散斑噪声的变化。结果表明,灰度共生矩阵方法可对激光显微成像中的散斑进行评价。 展开更多
关键词 激光技术 激光散斑 灰度共生矩阵 散斑评价
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一种多尺度灰度共生矩阵的纹理特征提取算法 被引量:15
13
作者 王民 王静 王羽笙 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期967-972,共6页
纹理特征作为图像的一个重要特征,在国画分类识别中的地位十分重要,但现有的纹理提取算法大多基于灰度信息而忽略了颜色信息。针对国画分类识别中纹理提取算法存在的问题,本文提出了一种多尺度、多色域的纹理特征提取算法,该算法结合了... 纹理特征作为图像的一个重要特征,在国画分类识别中的地位十分重要,但现有的纹理提取算法大多基于灰度信息而忽略了颜色信息。针对国画分类识别中纹理提取算法存在的问题,本文提出了一种多尺度、多色域的纹理特征提取算法,该算法结合了轮廓波变换和灰度共生矩阵的优点。为了对国画进行特征提取,该算法首先将国画图像转变到HSI色彩空间。然后,提取色调、饱和度、强度这三个色彩分量进行分区域操作,即提取每一个色彩分量的纹理特征。最后,将提取的3个特征向量融合并进行主成分分析降维。实验证明,与灰度共生矩阵相比,本文算法在国画分类识别方面查准率提高了7.5%,查全率提高了8.7%。实验表明多尺度灰度共生矩阵算法优于传统的灰度共生矩阵算法。 展开更多
关键词 多尺度分析 轮廓波变换 灰度共生矩阵 国画
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基于灰度共生矩阵理论的PVA纤维分散评价法 被引量:5
14
作者 曹源文 吴春洋 +3 位作者 郑婷婷 肖伟 夏柱林 郑南翔 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期157-161,共5页
为了有效地评价PVA纤维束的均匀性,基于灰度共生矩阵理论,并以PVA纤维束搅拌分散后图像的角二阶矩和熵值为主要特征参数,建立PVA纤维束分散评价方法,给出了PVA纤维束的均匀性评价指标(f1和f2),分析了在不同种类分散剂、不同搅拌速度、... 为了有效地评价PVA纤维束的均匀性,基于灰度共生矩阵理论,并以PVA纤维束搅拌分散后图像的角二阶矩和熵值为主要特征参数,建立PVA纤维束分散评价方法,给出了PVA纤维束的均匀性评价指标(f1和f2),分析了在不同种类分散剂、不同搅拌速度、不同搅拌桨的搅拌参数下PVA纤维束分散效果,绘制了PVA纤维束分散后的角二阶矩和熵值曲线图.结果表明:均匀性评价方法可以评价PVA纤维束分散的均匀性;利用均匀性评价指标分析获得最佳搅拌分散参数,可实现对PVA纤维分散性的快速准确评价. 展开更多
关键词 PVA纤维束 灰度共生矩阵 角二阶矩
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基于灰度共生矩阵的图像分割方法研究 被引量:12
15
作者 宁顺刚 白万民 喻钧 《电子科技》 2009年第11期69-71,91,共4页
图像分割技术广泛应用于工业生产、生物医学图像分析、军事应用等方面。文中着重阐述了灰度共生矩阵的原理及特点,进行了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取试验。采用加权欧式距离方法,对图像的特征值进行分类识别,实现对纹理图像区域的划... 图像分割技术广泛应用于工业生产、生物医学图像分析、军事应用等方面。文中着重阐述了灰度共生矩阵的原理及特点,进行了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取试验。采用加权欧式距离方法,对图像的特征值进行分类识别,实现对纹理图像区域的划分,然后利用聚类分析等方法对纹理区域进行融合,以达到实现图像分割的目的。试验表明,利用基于灰度共生矩阵的方法,实现对图像的分割具有一定的准确性和实用性,并能较好的实现图像分割效果。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 特征提取 加权欧式距离 聚类分析 图像分割
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基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索 被引量:6
16
作者 支力佳 张少敏 +1 位作者 赵大哲 赵宏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期358-361,365,共5页
结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有... 结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有6种不同解剖部位的CT图像库进行检索实验.实验结果表明该算法在达到良好的检索准确性的同时,具有接近实时的查询响应速度.对该算法进行适当扩展,能容易地推广到实际医学检索应用中. 展开更多
关键词 基于内容图像检索 灰度共生矩阵 梯度相位匹配 梯度相位互信息
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基于灰度共生矩阵的煤与矸石自动识别研究 被引量:24
17
作者 吴开兴 宋剑 《煤炭工程》 北大核心 2016年第2期98-101,共4页
为提高煤与矸石识别率,提出了一种基于灰度共生矩阵的煤与矸石纹理特征自动识别方法。分析灰度共生矩阵的基本原理、特征参数,利用灰度共生矩阵提取煤与矸石图像的角二阶距、相关性、对比度和熵这四个特征作为纹理特征,用支持向量机进... 为提高煤与矸石识别率,提出了一种基于灰度共生矩阵的煤与矸石纹理特征自动识别方法。分析灰度共生矩阵的基本原理、特征参数,利用灰度共生矩阵提取煤与矸石图像的角二阶距、相关性、对比度和熵这四个特征作为纹理特征,用支持向量机进行识别,并在MATLAB上仿真实现。研究结果表明:用灰度共生矩阵提取纹理特征、用支持向量机识别的方法能有效的描述煤与矸石的纹理特征,为煤与矸石的识别和分选提供重要参考依据。 展开更多
关键词 煤与矸石识别 纹理特征 灰度共生矩阵 支持向量机
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基于灰度共生矩阵和神经网络的Si_3N_4陶瓷推挤加工表面纹理分析 被引量:3
18
作者 田欣利 王龙 +2 位作者 王望龙 唐修检 吴志远 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1518-1524,共7页
基于边缘破碎效应驱动裂纹软推挤加工是一项新颖的加工技术。通过采集Si3N4陶瓷的软推挤加工表面形貌,运用灰度共生矩阵(GLCM)分析了对比度、熵、相关性3个特征参数与加工表面纹理分布的内在关系。通过径向基网络和竞争层网络两类神经... 基于边缘破碎效应驱动裂纹软推挤加工是一项新颖的加工技术。通过采集Si3N4陶瓷的软推挤加工表面形貌,运用灰度共生矩阵(GLCM)分析了对比度、熵、相关性3个特征参数与加工表面纹理分布的内在关系。通过径向基网络和竞争层网络两类神经网络的分工协作,对不同加工参数下已加工表面的纹理特征进行预测和分类,其预测结果的相对误差能控制在5%之内。随着对比度和熵越大,相关性越小;分类等级越大,表面平整程度越差。通过系统实验探讨了各加工参数对纹理特征的影响,可靠地评估了加工质量的优劣。随着车刀进给速度或槽深的增大,加工表面质量变差;随着凸缘厚度的增大,加工表面质量先逐渐变差,但经过凸缘厚度2.5 mm分界点后却又有所改善。 展开更多
关键词 材料表面与界面 SI3N4陶瓷 纹理特征 灰度共生矩阵 神经网络
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利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索 被引量:2
19
作者 王亮申 欧宗瑛 +2 位作者 苏铁明 杨鑫华 曾好平 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期475-478,488,共5页
提出了一种新的基于内容的图像检索方法.其关键技术是:(i)提出一种检索图像内容纹理统计特征的新方法.定义若干规范灰度像素模式基元;计算这些基元沿不同方向和不同跨距成对出现的概率,可以组成灰度-基元共生矩阵;该矩阵可用来描述图像... 提出了一种新的基于内容的图像检索方法.其关键技术是:(i)提出一种检索图像内容纹理统计特征的新方法.定义若干规范灰度像素模式基元;计算这些基元沿不同方向和不同跨距成对出现的概率,可以组成灰度-基元共生矩阵;该矩阵可用来描述图像纹理方面的特征.(ii)通过构建分类矩阵进行二叉树判别,扩展了SVM的多类分类功能.实验测试表明该法可行,且具有较好检索性能. 展开更多
关键词 图像检索 图像数据库 SVM 灰度基元共生矩阵 支持向量机 二叉树 图像纹理
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综合BTC颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索算法 被引量:4
20
作者 龚淼 付正 张尤赛 《电视技术》 北大核心 2012年第11期30-33,40,共5页
针对图像检索的多特征融合问题,提出了一种综合BTC颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索算法。该算法借鉴BTC的思想,对传统的颜色矩进行改进,将图像分为若干子块,每个子块按照阈值分割为两类像素,计算颜色矩,提取图像的颜色特征;利用灰度共... 针对图像检索的多特征融合问题,提出了一种综合BTC颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索算法。该算法借鉴BTC的思想,对传统的颜色矩进行改进,将图像分为若干子块,每个子块按照阈值分割为两类像素,计算颜色矩,提取图像的颜色特征;利用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征;通过颜色、纹理单特征相似度加权求和来表示图像的综合特征相似度,进行图像检索。实验结果表明,该算法能够综合颜色特征和纹理特征,有效地提高图像检索的查准率。 展开更多
关键词 BTC颜色矩 灰度共生矩阵 多特征融合 图像检索
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