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基于灰度不均匀矫正和SIFT的手指静脉识别方法
被引量：
6
1
作者
孟宪静
袭肖明
+1 位作者
杨璐
尹义龙
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期1-10,共10页
基于手指静脉的身份识别以其方便性和安全性奠定了其在生物特征识别中的优势地位.在手指静脉识别方法中,尺度不变性特征(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)虽然普遍被认为效果不佳,但鉴于SIFT在自然图像中取得的良好效果,在分析...
基于手指静脉的身份识别以其方便性和安全性奠定了其在生物特征识别中的优势地位.在手指静脉识别方法中,尺度不变性特征(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)虽然普遍被认为效果不佳,但鉴于SIFT在自然图像中取得的良好效果,在分析了手指静脉图像的质量和结构特点之后,设计了一种基于灰度不均匀矫正和SIFT的手指静脉识别方法.首先,根据手指静脉图像对比度低、模糊等特点,利用灰度不均匀矫正增强图像细节;其次,考虑到在尺度不变性特征的匹配过程中,相似特征点的存在也会影响手指静脉识别的性能;第三,在匹配的过程中,还考虑了潜在的特征匹配点.基于灰度不均匀矫正和潜在特征匹配点的手指静脉识别方法取得了良好的识别效果,在香港理工大学手指静脉库(PolyU Finger Vein Database)上六折交叉验证的等错误率(Equal Error Rate,EER)从0.0358降低到了0.0006,表明了方法的有效性.
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关键词
手指静脉识别
尺度不变性特征
潜在特征匹配点
灰度不均匀矫正
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职称材料
基于核磁共振图像的人体面部软组织的分割
2
作者
管秋
张冰宇
+2 位作者
胡海根
汪晓研
华敏
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2018年第3期292-298,共7页
面部软组织的分割是医学诊断和临床治疗最重要的数据基础之一,对提高医生诊断的准确性和保证外科整形手术的质量有重要意义.为实现面部软组织的准确分割,结合MICO算法和区域生长法设计了一种面部脂肪组织的分割方法,该方法通过灰度不均...
面部软组织的分割是医学诊断和临床治疗最重要的数据基础之一,对提高医生诊断的准确性和保证外科整形手术的质量有重要意义.为实现面部软组织的准确分割,结合MICO算法和区域生长法设计了一种面部脂肪组织的分割方法,该方法通过灰度不均匀处理、初分类移除背景和二分割提取组织实现了较传统算法更为准确的脂肪组织的分割.与此同时,还提出了一种新的咬肌组织分割方法,该方法通过设计一个新的边缘停止函数改进了DRLSE方法.提出的方法将相位一致性引入构造边缘停止函数,结合图像梯度信息及相位信息解决分割问题,得到了平均准确率达92.41%的分割结果.
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关键词
灰度不均匀矫正
MICO
DRLSE
相位一致性
软组织分割
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职称材料
题名
基于灰度不均匀矫正和SIFT的手指静脉识别方法
被引量：
6
1
作者
孟宪静
袭肖明
杨璐
尹义龙
机构
山东财经大学计算机科学与技术学院
山东大学计算机科学与技术学院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期1-10,共10页
基金
国家自然科学基金(61701280
61573219
+2 种基金
61671274)
山东省自然科学基金青年项目(ZR2016FQ18)
山东省高等学校优势学科人才团队培育计划
文摘
基于手指静脉的身份识别以其方便性和安全性奠定了其在生物特征识别中的优势地位.在手指静脉识别方法中,尺度不变性特征(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)虽然普遍被认为效果不佳,但鉴于SIFT在自然图像中取得的良好效果,在分析了手指静脉图像的质量和结构特点之后,设计了一种基于灰度不均匀矫正和SIFT的手指静脉识别方法.首先,根据手指静脉图像对比度低、模糊等特点,利用灰度不均匀矫正增强图像细节;其次,考虑到在尺度不变性特征的匹配过程中,相似特征点的存在也会影响手指静脉识别的性能;第三,在匹配的过程中,还考虑了潜在的特征匹配点.基于灰度不均匀矫正和潜在特征匹配点的手指静脉识别方法取得了良好的识别效果,在香港理工大学手指静脉库(PolyU Finger Vein Database)上六折交叉验证的等错误率(Equal Error Rate,EER)从0.0358降低到了0.0006,表明了方法的有效性.
关键词
手指静脉识别
尺度不变性特征
潜在特征匹配点
灰度不均匀矫正
Keywords
finger vein recognition
scale invariant feature transform
potential matching key－point
intensity inhomogeneity correction
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于核磁共振图像的人体面部软组织的分割
2
作者
管秋
张冰宇
胡海根
汪晓研
华敏
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2018年第3期292-298,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61374094
U1509207
+1 种基金
61325019)
浙江省科技计划项目(2014C33110)
文摘
面部软组织的分割是医学诊断和临床治疗最重要的数据基础之一,对提高医生诊断的准确性和保证外科整形手术的质量有重要意义.为实现面部软组织的准确分割,结合MICO算法和区域生长法设计了一种面部脂肪组织的分割方法,该方法通过灰度不均匀处理、初分类移除背景和二分割提取组织实现了较传统算法更为准确的脂肪组织的分割.与此同时,还提出了一种新的咬肌组织分割方法,该方法通过设计一个新的边缘停止函数改进了DRLSE方法.提出的方法将相位一致性引入构造边缘停止函数,结合图像梯度信息及相位信息解决分割问题,得到了平均准确率达92.41%的分割结果.
关键词
灰度不均匀矫正
MICO
DRLSE
相位一致性
软组织分割
Keywords
correction of intensity inhomogeneity
MICO
DRLSE
phase congruency
soft tissue segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰度不均匀矫正和SIFT的手指静脉识别方法
孟宪静
袭肖明
杨璐
尹义龙
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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职称材料
2
基于核磁共振图像的人体面部软组织的分割
管秋
张冰宇
胡海根
汪晓研
华敏
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2018
0
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职称材料
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