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题名基于弧度特征的火箭时序数据相似性评估
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作者
曾腾
徐海洲
李林峰
周淦
孟令刚
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机构
华北计算机系统工程研究所
西安电子科技大学计算机科学与技术学院
西安邮电大学计算机学院
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出处
《电子技术应用》
2024年第2期71-75,共5页
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文摘
评估火箭时序数据的相似性是火箭时序数据分析的主要任务之一。动态时间规整算法是最具代表性的相似性度量算法,但由于其容易发生病态对齐现象,时刻点常被算法错误匹配,导致度量精度难以满足要求。为解决该问题,提出一种基于弧度特征的时序数据相似性评估算法。该算法充分考虑了原始时序特征和弧度特征,并采用时刻邻域信息进行计算,极大地提升了算法对序列局部形状的捕捉能力。将算法用于时间序列分类任务,在9个具有火箭数据类似特征的数据集上与4种相似度度量进行了对比,获得了26.04%以上的分类精度提升,证明了算法的有效性。
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关键词
火箭时序数据
动态时间规整
时间序列相似度
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Keywords
rocket time series data
dynamic time warping(DTW)
time series similarity
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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