-
题名基于MLP神经网络的海上发射平台主尺度优化研究
- 1
-
-
作者
卢志童
王宝来
王超
王棋
-
机构
烟台哈尔滨工程大学研究生院
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第6期94-100,共7页
-
基金
山东省海上航天装备技术创新中心(鲁东大学)开放基金项目(MAETIC202202)
山东省重点研发计划(2020CXGC010701)
+1 种基金
烟台先进材料与绿色制造山东省实验室开放课题基(AMGM2022A01)
烟台哈尔滨工程大学研究院校企合作基金(210F0401004)。
-
文摘
海上发射平台是确保海上发射安全的重要一环,利用多层感知机(MLP)神经网络对海上发射平台进行优化。参考海上发射的总体性布置设计,建立了火箭在发射船上刚性连接段的弯矩模型,计算平台的不同浪向角下的运动响应确定0°浪向角作为最优浪向角;选取6个平台主尺度参数作为优化变量,通过MLP神经网络模型对母型平台进行优化设计,得到的优化平台火箭弯矩相比母型平台减少了21.2%;随后对部分优异的样本点进行建模和数值仿真。结果表明,MLP神经网络模型误差在1%左右,验证了模型准确性,为发射平台的设计优化提供一种新方法,同时为海上发射安全性提供一种预测手段。
-
关键词
MLP神经网络
全析因设计法
火箭弯矩
半潜式平台优化
-
Keywords
MLP neural network
full factorial design method
rocket bending moment
semi-submersible platform optimization
-
分类号
U661.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
-
-
题名基于BP神经网络的海上发射船耐波性优化研究
- 2
-
-
作者
王宝来
杨晓杰
刘大辉
-
机构
烟台哈尔滨工程大学研究院
中集海洋工程研究院有限公司
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第24期47-51,共5页
-
文摘
为了保证海上火箭发射的安全,应用BP神经网络对火箭发射船加以优化。按照海上发射在设备布局方面要求进行总布置设计,建立火箭-发射船刚性连接端的弯矩模型,以方形系数、船长和船宽为优化变量,通过BP神经网络模型对母型船进行优化设计,优化得到的船型弯矩比母型船减少了19.41%;对部分优异样本点进行再建模和数值仿真,仿真结果表明,BP神经网络模型的误差不到1%,验证了模型的准确性。该研究为海上发射船设计优化提供了一种研究思路,为海上火箭发射是否存在风险提供了一种预知方法。
-
关键词
BP神经网络模型
全因子试验
火箭弯矩
发射船优化
-
Keywords
BP neural network model
full factor experiment
rocket bending moment
launch ship optimization
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
