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基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究
被引量：
8
1
作者
刘永江
高正平
+4 位作者
韩义
张秉权
蔡斌
于英利
郭洋
《锅炉技术》
北大核心
2012年第5期18-24,共7页
在火电厂的配煤过程中,需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性。利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型,主要以配煤经济性作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件。基于内蒙古...
在火电厂的配煤过程中,需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性。利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型,主要以配煤经济性作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件。基于内蒙古某电厂的来煤条件,采用本模型进行配煤优化计算。仿真实验表明:带惯性权重的粒子群算法(标准PSO)具有较好的全局搜索能力,能够快速、准确地搜索到最佳的优劣质煤配比关系和最经济的配煤价格。
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关键词
配煤优化
火电厂经济性
粒子群优化算法
约束条件
惯性权重因子
适应度函数
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职称材料
题名
基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究
被引量：
8
1
作者
刘永江
高正平
韩义
张秉权
蔡斌
于英利
郭洋
机构
内蒙古电力科学研究院
北京能源投资(集团)有限公司
出处
《锅炉技术》
北大核心
2012年第5期18-24,共7页
文摘
在火电厂的配煤过程中,需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性。利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型,主要以配煤经济性作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件。基于内蒙古某电厂的来煤条件,采用本模型进行配煤优化计算。仿真实验表明:带惯性权重的粒子群算法(标准PSO)具有较好的全局搜索能力,能够快速、准确地搜索到最佳的优劣质煤配比关系和最经济的配煤价格。
关键词
配煤优化
火电厂经济性
粒子群优化算法
约束条件
惯性权重因子
适应度函数
Keywords
coal blending optimization
economics of power plant
particle swarm optimization algorithm
constraint condition
inertial weight factor
fitness function
分类号
TK223.72 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究
刘永江
高正平
韩义
张秉权
蔡斌
于英利
郭洋
《锅炉技术》
北大核心
2012
8
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