期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于SA-PSO-AHP的火电厂控制系统信息安全威胁评估
被引量：
7
1
作者
段旭晨
彭道刚
+2 位作者
姚峻
赵慧荣
夏飞
《中国电力》
CSCD
北大核心
2019年第5期29-35,共7页
火电厂控制系统信息安全问题形势严峻,针对某电厂的信息安全测评,利用层次分析法建立分层递进分析模型,通过模拟退火算法改进粒子群的方法解决判断矩阵一致性问题,可以有效解决信息安全威胁评估中存在的主观性强和不确定性的弊端,对火...
火电厂控制系统信息安全问题形势严峻,针对某电厂的信息安全测评,利用层次分析法建立分层递进分析模型,通过模拟退火算法改进粒子群的方法解决判断矩阵一致性问题,可以有效解决信息安全威胁评估中存在的主观性强和不确定性的弊端,对火电厂控制系统的应用表明,该方法既能够充分反映评判要素及过程的模糊性,也可以减少个人主观因素带来的影响,能够较好地得出评价结果.
展开更多
关键词
火电厂控制系统
层次分析
模拟退火
粒子群
一致性修正
威胁评估
在线阅读
下载PDF
职称材料
最小熵分布估计算法系统辨识及应用
被引量：
4
2
作者
韩璞
张婷
+1 位作者
董泽
张悦
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第21期6363-6372,共10页
针对非线性或者非高斯系统辨识问题,该文提出一种混合最小熵准则和分布估计算法的参数辨识方法。该方法将最小误差熵引入系统参数辨识的准则函数,解决了传统辨识准则大多针对高斯系统,或者对先验知识的依赖无法得到满足,或者不具有适应...
针对非线性或者非高斯系统辨识问题,该文提出一种混合最小熵准则和分布估计算法的参数辨识方法。该方法将最小误差熵引入系统参数辨识的准则函数,解决了传统辨识准则大多针对高斯系统,或者对先验知识的依赖无法得到满足,或者不具有适应性的问题;在分布估计算法的迭代过程中,加入随机个体作为新种群的一部分,增加了种群多样性,避免早熟收敛。通过对标准测试函数的寻优以及对benchmark经典非线性系统无噪声和不同噪声情形下的辨识,并与经典算法和已发表较新算法进行对比,结果表明了该算法的优越性。最后,基于现场运行历史数据,将该文算法应用于火电厂协调系统传递函数的参数辨识,显示了该文算法对于热工对象建模的适用性和有效性。
展开更多
关键词
最小熵
分布估计算法
非线性非高斯
系统
辨识
火电厂
协调
控制
系统
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于SA-PSO-AHP的火电厂控制系统信息安全威胁评估
被引量：
7
1
作者
段旭晨
彭道刚
姚峻
赵慧荣
夏飞
机构
上海电力大学自动化工程学院
上海明华电力科技有限公司
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2019年第5期29-35,共7页
基金
上海市“科技创新行动计划”高新技术领域项目(18511105700,18511105800)
上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目(14DZ2251100)~~
文摘
火电厂控制系统信息安全问题形势严峻,针对某电厂的信息安全测评,利用层次分析法建立分层递进分析模型,通过模拟退火算法改进粒子群的方法解决判断矩阵一致性问题,可以有效解决信息安全威胁评估中存在的主观性强和不确定性的弊端,对火电厂控制系统的应用表明,该方法既能够充分反映评判要素及过程的模糊性,也可以减少个人主观因素带来的影响,能够较好地得出评价结果.
关键词
火电厂控制系统
层次分析
模拟退火
粒子群
一致性修正
威胁评估
Keywords
control system of thermal power plant
analytic hierarchy process
simulated annealing
particle swarm optimization
consistency correction
threat assessment
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
最小熵分布估计算法系统辨识及应用
被引量：
4
2
作者
韩璞
张婷
董泽
张悦
机构
河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心(华北电力大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第21期6363-6372,共10页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014XS45)~~
文摘
针对非线性或者非高斯系统辨识问题,该文提出一种混合最小熵准则和分布估计算法的参数辨识方法。该方法将最小误差熵引入系统参数辨识的准则函数,解决了传统辨识准则大多针对高斯系统,或者对先验知识的依赖无法得到满足,或者不具有适应性的问题;在分布估计算法的迭代过程中,加入随机个体作为新种群的一部分,增加了种群多样性,避免早熟收敛。通过对标准测试函数的寻优以及对benchmark经典非线性系统无噪声和不同噪声情形下的辨识,并与经典算法和已发表较新算法进行对比,结果表明了该算法的优越性。最后,基于现场运行历史数据,将该文算法应用于火电厂协调系统传递函数的参数辨识,显示了该文算法对于热工对象建模的适用性和有效性。
关键词
最小熵
分布估计算法
非线性非高斯
系统
辨识
火电厂
协调
控制
系统
Keywords
minimum error entropy （MEE）
estimation of distribution algorithm （EDA）
nonlinear non-Gaussian
system identification
coordinated control system of power plant
分类号
TK39 [动力工程及工程热物理—热能工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SA-PSO-AHP的火电厂控制系统信息安全威胁评估
段旭晨
彭道刚
姚峻
赵慧荣
夏飞
《中国电力》
CSCD
北大核心
2019
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
最小熵分布估计算法系统辨识及应用
韩璞
张婷
董泽
张悦
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
