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题名最小熵分布估计算法系统辨识及应用
被引量：4
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作者
韩璞
张婷
董泽
张悦
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机构
河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心(华北电力大学)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第21期6363-6372,共10页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014XS45)~~
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文摘
针对非线性或者非高斯系统辨识问题,该文提出一种混合最小熵准则和分布估计算法的参数辨识方法。该方法将最小误差熵引入系统参数辨识的准则函数,解决了传统辨识准则大多针对高斯系统,或者对先验知识的依赖无法得到满足,或者不具有适应性的问题;在分布估计算法的迭代过程中,加入随机个体作为新种群的一部分,增加了种群多样性,避免早熟收敛。通过对标准测试函数的寻优以及对benchmark经典非线性系统无噪声和不同噪声情形下的辨识,并与经典算法和已发表较新算法进行对比,结果表明了该算法的优越性。最后,基于现场运行历史数据,将该文算法应用于火电厂协调系统传递函数的参数辨识,显示了该文算法对于热工对象建模的适用性和有效性。
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关键词
最小熵
分布估计算法
非线性非高斯
系统辨识
火电厂协调控制系统
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Keywords
minimum error entropy （MEE）
estimation of distribution algorithm （EDA）
nonlinear non-Gaussian
system identification
coordinated control system of power plant
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分类号
TK39
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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