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题名一种基于颜色分量离散度的火焰识别模型
被引量：5
- 1
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作者
王腾
卜乐平
周清锋
杨忠林
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机构
海军工程大学电气工程学院
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2016年第5期107-111,共5页
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文摘
针对在视频火灾探测中,传统的火焰颜色模型适应性差、易受环境因素干扰的问题,利用火焰的分层特性,将火焰颜色分量的离散度作为研究对象,选取颜色B分量标准差作为火焰和干扰源的判别依据,提出了一种新的火焰颜色模型。通过绘制大样本数据的ROC曲线确定了判断阈值的大小。实验证明:该颜色模型能够排除常见干扰源的影响,准确地进行火灾预警。
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关键词
视频火灾探测
火焰颜色模型
颜色分量离散度
ROC曲线
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Keywords
video fire detection
flame color model
dispersion of flame color components
ROC curve
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种基于连续帧图像相似度的火焰识别方法
被引量：7
- 2
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作者
王腾
卜乐平
杨忠林
刘崎峰
杨宣访
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机构
海军工程大学电气工程学院
船舶重工集团公司第
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2017年第4期48-52,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41471387)
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文摘
为解决了火焰闪烁频率计算量大、计算结果不准确的问题,首先基于火焰的闪烁特性,选取连续帧图像中可疑区域的相似度作为火焰和干扰源的判别依据,利用正负大样本数据确定了相似度阈值的范围大小;然后,根据火焰的运动特性设计了一种连续帧图像中可疑区域的区域跟踪方法。实验证明:该方法能够跟踪出连续帧图像中的可疑区域,并可排除常见干扰源的影响,准确地进行火灾预警。
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关键词
视频火灾探测
火焰颜色模型
相似度
视频跟踪算法
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Keywords
video fire detection
flame color model
similarity
video tracking algorithm
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进梯度边缘特征的早期火焰识别方法
被引量：6
- 3
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作者
刘小虎
欧阳继能
卜乐平
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机构
海军工程大学电气工程学院
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2019年第2期250-252,共3页
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基金
2018年度海军工程大学科研发展基金自主立项项目(425317Q033)
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文摘
在视频火灾探测中,基于颜色特征变化的火灾识别模型适应性差、对火焰倒影等在颜色模型方面与火焰图像很类似的外界干扰分辨率差。利用火焰燃烧时在空气中的状态与周围环境的颜色阶跃性,在颜色分量模型的基础上,对火焰图像边缘进行粗定位和精定位,使用改进的Soble边缘检测算法,选取颜色B分量的边缘梯度作为判断火焰和干扰图像的依据,构建了一种基于图像边缘梯度的火焰识别模型。实验证明:颜色分量梯度模型能够排除大量的常见干扰源,准确、快速地对火灾进行识别,对大空间室内火灾探测具有一定的使用价值。
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关键词
边缘梯度
火焰颜色模型
火灾探测
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Keywords
edge gradient
flame color model
fire detection
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分类号
X924.4
[环境科学与工程—安全科学]
TP277.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名舰船大空间疑似火焰目标提取方法研究
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作者
胡兴刚
李明宸
王腾
卜乐平
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机构
中国船舶重工集团公司第七二六研究所
[
海军工程大学
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出处
《舰船电子工程》
2021年第6期149-155,共7页
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文摘
火灾是威胁舰船安全航行的重要因素之一,及时准确的视频火灾探测依赖于快速准确的疑似火焰区域提取。针对舰船大空间内光照多变、干扰众多的复杂环境,论文根据四种典型的火焰和干扰视频图像对不同的目标提取方法进行了实验分析。实验证明:常用的运动检测方法不适用于舰船大空间中的火焰目标提取,而Chen等提出的RGB-HIS火焰颜色模型则有不错的提取效果,可用于舰船大空间中疑似火焰目标区域的提取。
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关键词
视频火灾探测
目标提取
运动检测
火焰颜色模型
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Keywords
video fire detection
target extraction
motion detection
flame color model
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分类号
TP732
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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