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题名我国火灾损失的时间趋势分析及动态预测
被引量：12
- 1
-
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作者
姜学鹏
徐志胜
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机构
中南大学防灾科学与安全技术研究所
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出处
《消防科学与技术》
CAS
2005年第4期412-414,共3页
-
基金
国家"十五"科技攻关计划项目(2002BA803B04)
(2002BA806B03)
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文摘
利用我国火灾损失统计资料,进行时间趋势分析。结果表明,我国火灾损失呈现一定的上升趋势。在此基础上,采用灰色GM(1,1)模型预测我国火灾损失,经检验预测模型的精度满足要求,其预测结果比较可靠,可以为相关部门的决策提供一定的帮助。
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关键词
火灾损失
时间趋势
灰色动态模型
预测
-
Keywords
fire cost
time trend
grey dynamic model
prediction
-
分类号
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
X913
[环境科学与工程—安全科学]
-
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题名火灾损失统计方法探讨
被引量：10
- 2
-
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作者
李海宁
果春盛
-
机构
洛阳市消防支队
公安部天津消防研究所
-
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2010年第8期726-729,共4页
-
文摘
剖析新《消防法》有关火灾损失规定的修改内容,结合《火灾直接财产损失统计方法》及有关法律法规进行分析研究,找出探讨性问题;提出修订《火灾损失统计方法》的新思路,为制定一种科学实用的火灾损失统计方法提供参考。
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关键词
消防法
火灾损失
统计方法
-
Keywords
fire prevention law
fire loss
statistic method
-
分类号
X928
[环境科学与工程—安全科学]
TU998.12
[建筑科学—市政工程]
-
-
题名一种城市火灾损失预测评估方法
被引量：2
- 3
-
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作者
冉海潮
孙丽华
郭英军
赵江浩
-
机构
河北科技大学环境科学与工程学院
河北科技大学电气信息学院
石家庄供电公司
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出处
《河北科技大学学报》
CAS
2005年第4期326-329,共4页
-
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2005000422)
-
文摘
按照提出的基于宏观经济指标(国民生产总值GDP和人口资料)进行火灾损失预测评估的方法和根据河北省1980-1997年间发生火灾的资料分析而建立的GDP火灾损失率与火灾风险指数的统计关系,通过把研究对象以50 m×50 m为单位划分网格,并根据网格格点的人口和研究对象的人均GDP值计算得到单元格点的GDP值,进而根据GDP火灾损失率和火灾风险指数的关系与火灾发生概率得到研究对象预测的火灾损失估值。提出的方法采用易于更新和获取的社会经济数据作为火灾损失的分析基础,可方便地用于没有详细的各类设施分类数据的区域进行火灾损失预测;对于经济发展快速的城市,该方法容易通过社会经济数据的及时搜集和更新得到新的火灾损失预测结果。
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关键词
火灾
风险评价
火灾损失
预测评估
-
Keywords
fire
risk assessment
fire losses
pre-awwessment
-
分类号
X928.03
[环境科学与工程—安全科学]
F840.64
[经济管理—保险]
-
-
题名概率性火灾损失分析
被引量：4
- 4
-
-
作者
李国强
陆立新
王卫永
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机构
同济大学土木工程学院
-
出处
《消防科学与技术》
CAS
2008年第3期163-166,共4页
-
基金
国家自然科学基金创新研究项目(50621062)
-
文摘
介绍了火灾损失的确定性分析与概率性分析,根据火灾发展可控的四个阶段提出了五种火灾场景,通过日本的统计资料,得出了五种火灾场景发生的概率,并给出了计算五种火灾场景下的概率性分析火灾损失计算公式。
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关键词
火灾损失
概率性分析
概率模型
火灾场景
-
Keywords
fire cost
probabilistic analysis
probability model fire scenario
-
分类号
X913
[环境科学与工程—安全科学]
TU247
[建筑科学—建筑设计及理论]
-
-
题名基于灰色预测GM(1,1)模型的火灾损失预测
被引量：12
- 5
-
-
作者
赵伟
马凯
-
机构
开封市消防支队
厦门市消防支队
-
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2013年第3期324-327,共4页
-
文摘
基于灰色预测GM(1,1)模型,根据2002-2009年全国火灾损失数据,包括每年全国火灾发生起数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失,预测2010-2012年全国火灾损失情况,并将灰色预测结果与2010年和2011年火灾损失数据进行对比。结果表明:全国火灾发生起数、死亡人数、受伤人数预测结果合格,且火灾发生起数、火灾死亡人数预测精度较高;每年全国火灾直接经济损失规律性很弱,用灰色预测GM(1,1)模型无法预测2010-2012年全国火灾直接经济损失。
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关键词
灰色系统
GM(1
1)模型
火灾损失
残差检验
-
Keywords
gray system
GM （ 1,1 ） model
fire loss
residualtest
-
分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
-
-
题名行业标准《火灾损失统计方法》修订概述
被引量：2
- 6
-
-
作者
果春盛
陈日旭
丁永利
杨晓光
吴伟
-
机构
公安部天津消防研究所
包头市消防支队
-
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2013年第6期682-684,共3页
-
基金
公安部消防局强制性消防标准项目<火灾损失统计方法>
-
文摘
简要概述了新修订的公安部公共安全标准GA185《火灾损失统计方法》修订的目的、意义,介绍了火灾损失统计的范围,包括火灾直接经济损失和人员伤亡情况,并介绍火灾直接经济损失分类及界定。说明损失物的辨识,包括名称、数量、类别的辨识,灾前价值的辨识,以及损失程度的辨识。介绍火灾统计原则及方法。有利于火灾损失统计人员尽早地了解该标准以及标准颁布后正确的实施。
-
关键词
火灾损失
损失统计
损失分类
-
Keywords
fire loss
loss statistic
loss classification
-
分类号
X921
[环境科学与工程—安全科学]
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
-
-
题名森林火灾损失的评价与计算
被引量：4
- 7
-
-
作者
杨美和
高颖仪
陈兴海
杨相军
刘俊鹏
-
机构
吉林林学院
吉林省防火办
-
出处
《森林防火》
北大核心
1991年第1期3-4,47,共3页
-
文摘
灾害损失的评价计算是灾害经济学研究的主要内容之一。由于森林灾害经济是新学科,因此,森林火灾损失的评价与计算问题,目前处在起步阶段,尚未形成规范化方法。本文目的就此作些粗浅探讨。一、森林火灾损失的评价森林火灾损失的评价,我们认为应该以价值评价法为主,其次可考虑效益评价法和机会成本评价法。价值评价法就是以灾害造成的物化劳动损失的价值计量作为灾害的经济损失。
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关键词
火灾损失
价值量
机会成本
规范化方法
评价计算
特大森林火灾
重大森林火灾
火烧木
林副产品
生态效益
-
分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
-
-
题名森林火灾损失评估与灾害等级划分
被引量：7
- 8
-
-
作者
薄颖生
韩恩贤
韩刚
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机构
西北农林科技大学林学院
-
出处
《森林防火》
2002年第3期12-13,共2页
-
-
关键词
森林火灾损失
灾害等级划分
分类
灾害损失评估
-
分类号
S762.1
[农业科学—森林保护学]
-
-
题名对房屋火灾损失统计中引入中介组织的探讨
- 9
-
-
作者
罗漪
王全凤
徐玉野
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机构
华侨大学土木工程学院
-
出处
《工程建设与设计》
2009年第10期135-137,共3页
-
文摘
房屋火灾损失统计的准确性、客观性和及时性不仅是揭示火灾发展规律的重要依据,而且也是火灾事故责任认定的重要依据。结合案例,提出:一些比较复杂的火场特别是厂房等建筑物火灾损失统计应当引入中介组织。对如何做好火灾损失统计工作提出几点建议,旨在提高统计火灾损失的工作质量。
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关键词
消防
中介
统计
火灾损失
-
Keywords
fire control
intermediary organization
Statistic
fire damage
-
分类号
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
-
-
题名火灾损失预测的改进GM(1,1)模型
被引量：10
- 10
-
-
作者
吴天魁
王波
周晓辉
赵旖旎
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机构
上海理工大学管理学院
吉林大学管理学院
-
出处
《数学理论与应用》
2014年第1期58-70,共13页
-
文摘
本文对随机性较强的火灾事故,提出了采用改进GM(1,1)模型来减小预测误差.该模型通过三次改进提高预测精度,首先基于普通GM(1,1)模型,改进模型中初始值提高模型精度;其次基于初值改进后的GM(1,1)模型进行残差修正,再次提高预测准确性;最后对残差修正模型中的初始值进行改进,使最后预测模型更加精确.并且在处理含负值的残差数列时,提出了二次累加的方法进行模型预测.通过普通模型的预测值与改进模型的预测值进行对比,可以发现改进后模型的预测值更加接近实际值.结果表明,三次改进后的GM(1,1)模型精度明显提高,为以后预测研究提供一种理论参考.
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关键词
火灾损失
GM(1
1)模型
初值改进
残差修正模型
-
Keywords
Fire loss GM （1, 1 ） model Initial imorovement Residual modification model
-
分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
-
-
题名基于随机森林的火灾损失影响因素研究
被引量：5
- 11
-
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作者
贾晗曦
林均岐
刘金龙
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机构
中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室
-
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2019年第11期1642-1644,共3页
-
基金
国家重点研发计划项目“城市交通网络情景模拟”（2018YFC1504401-03）
黑龙江省地下工程技术重点实验室开发项目“地下钢筋混凝土结构腐蚀电化学本征监测方法研究”（2017-HXYKF-06）
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文摘
为使震后火灾损失评估的准确度更高,对火灾损失影响因素的重要度进行评估。从震后火灾的着火、蔓延和灭火3个方面提取地震烈度、房屋密度、人口密度、救火车密度、供水、反应速率和风速这7个影响因素,运用随机森林算法对其建模分析,得出了7个因素的重要度排序。反应速率和房屋密度最为重要。并依据重要度评估结果给出减少损失的措施。
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关键词
震后火灾损失
随机森林算法
重要度评估
-
Keywords
post-earthquake fire loss
random forest algorithm
importance assessment
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
-
-
题名火灾损失的灰色模糊预测方法
被引量：3
- 12
-
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作者
刘静
-
机构
中国人民武装警察部队学院
-
出处
《消防科学与技术》
CAS
2006年第4期545-547,共3页
-
文摘
火灾损失预测具有“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性,用精确值来表示各种事件的概率是不切实际的,而用模糊数或预言变量来表示则显得更为合理。由于存在时间这一变化基准,还要综合考虑时间、成本、信息等要素对火灾损失预测的影响。鉴于此,将火灾损失数据序列看作是综合灰色量,建立了灰色-模糊模型来预测火灾损失。
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关键词
火灾损失
预测
灰色
模糊模型
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Keywords
fire damage
prediction
grey
fuzzy model
-
分类号
X915.4
[环境科学与工程—安全科学]
-
-
题名黑龙江省林火信息管理与火灾损失评估系统的设计
被引量：5
- 13
-
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作者
郑宏
张玉红
-
机构
黑龙江省人民政府森林防火指挥部办公室
哈尔滨师范大学
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出处
《森林防火》
2003年第4期18-21,共4页
-
文摘
本文采用快速原型法和面向对象设计结合的方法对黑龙江省林火信息管理与损失评估系统进行总体设计。基础地理信息平台采用北京地理研究所研制的组件式地理信息系统软件SuperMap2000,以黑龙江省1:50万和1:25万全要素地形图及部分1:5万林相图为基础地理信息数据,利用GIS强大的空间数据管理分析功能实现林火历史信息、防火信息、热点信息、林相信息的管理、森林火灾损失的计算、统计和分析工作。
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关键词
黑龙江
林火信息管理系统
火灾损失评估系统
快速原型法
面向对象设计
GIS
地理信息系统
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Keywords
Rapid Prototyping, Object-oriented design, losses evaluation of forest fire
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分类号
S762-39
[农业科学—森林保护学]
-
-
题名基于改进灰色T型关联度的火灾损失因素分析
被引量：2
- 14
-
-
作者
马莉
刘义祥
贾南
许洁
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机构
中国人民警察大学
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2019年第6期897-899,共3页
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基金
河北省科技计划项目“面向大数据的城市火灾预测关键技术研究”(16215416)
河北省高等学校科学技术研究项目“基于火灾预测的火灾巡查方法研究”(Z2018020)
武警学院中青年教师科研创新计划课题(ZQN2017030)
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文摘
为了研究火灾损失与引发火灾的电气、放火、生活用火不慎、违章操作、玩火、吸烟等因素之间的内部相关性,应用改进的灰色T型关联度方法,定量分析计算各起火原因与火灾受伤人数、死亡人数以及直接经济损失的关联度。实证结果表明,改进的灰色T型关联度分析方法克服了传统灰色理论结果容易失真的弊端,得到了更优的结果。电气、放火、违章操作与火灾人员伤亡及经济损失关系最为密切,生活用火不慎的关联度相对稳定,但其危害性也不容小觑。
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关键词
火灾损失
起火原因
灰色关联分析
改进灰色T型关联度
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Keywords
fire losses
causes of fire
analysis of grey correlation
improved grey T-related degree
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分类号
X921
[环境科学与工程—安全科学]
TU998.12
[建筑科学—市政工程]
-
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题名火灾损失统计中的重置价值法和修复价值法
被引量：2
- 15
-
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作者
张雨薇
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机构
昌吉州消防救援支队
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2019年第6期900-902,共3页
-
基金
公安部科技信息化局关于强制性行业标准整合精简计划项目“修订《火灾损失统计方法》”(公科信[2018]11号-201811008)
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文摘
火灾损失统计方法的选择,直接影响损失统计结果的准确性。通过区分被烧损物烧损程度、使用年限、修复价值,探讨火灾损失统计中重置价值法与修复价值法的区别,提出不同情况下的选择方法,旨在提高火灾损失统计的准确率。
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关键词
火灾损失统计
重置价值法
修复价值法
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Keywords
fire loss statistics
replacement value method
repair value method
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分类号
X921
[环境科学与工程—安全科学]
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
-
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题名森林火灾损失评估浅析
被引量：13
- 16
-
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作者
冯乃祥
李连俊
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机构
黑龙江省加格达奇航空护林站
黑龙江省韦河林业局
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出处
《森林防火》
2000年第2期29-30,共2页
-
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关键词
森林火灾损失
直接损失
间接损失
损失评估
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
-
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题名贯彻落实新《消防法》统计火灾损失的思考
被引量：1
- 17
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作者
刘伟鹏
-
机构
华侨大学土木工程学院
福建省泉州市惠安县消防大队
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出处
《山西建筑》
2009年第33期199-200,共2页
-
文摘
结合新《消防法》的贯彻落实,分析了当前统计火灾损失存在的问题,就如何更好地做好火灾损失统计进行了探讨,并提出了具体的对策,以做好火灾损失统计工作,更好地发挥统计火灾损失的作用。
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关键词
消防
火灾调查
统计
火灾损失
-
Keywords
fire protection
fire accident investigation
statistics
damage in fire statistics
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分类号
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
-
-
题名NFPA发布2010年美国火灾损失报告
- 18
-
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作者
李艳娜
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2011年第11期990-990,共1页
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文摘
NFPA发布了2010年美国火灾损失报告。报告对2010年美国火灾数量、人员伤亡、财产损失以及故意纵火等情况进行分析。美国2010年火灾数量为1 331 500起。
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关键词
火灾损失
NFPA
美国
人员伤亡
财产损失
纵火
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分类号
TU998.12
[建筑科学—市政工程]
-
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题名NFPA发布《2012火灾损失报告》
- 19
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作者
李艳艳
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2014年第4期370-370,共1页
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文摘
根据NFPA发布的《2012美国火灾损失报告》，美国2012年平均每85S发生一起住宅火灾事故。此外，该报告还指出2012年美国公共消防部门共接到有效火灾事故报警1375500起，包括480500起建筑结构火灾报警，共造成2855人死亡、16500人受伤。该报告中提及的其他数据包括：
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关键词
火灾损失
NFPA
火灾事故
事故报警
消防部门
火灾报警
建筑结构
美国
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分类号
TU998.12
[建筑科学—市政工程]
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题名美国林野火火灾损失分析
- 20
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2021年第1期75-75,共1页
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文摘
美国消防协会(NFPA)针对2020年林野火损失进行了研究,表明林野火造成的损失比想象的要大得多。林野火损失常以人员伤亡、建筑物损毁和土地被烧毁等来衡量。仅在加州,截至2020年10月中旬,林野火造成30余人死亡,约8 500座建筑被毁,焚烧土地面积达1.6万hm~2,是2018年的2倍。
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关键词
火灾损失
美国消防协会
野火
人员伤亡
土地
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
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