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题名基于模糊神经网络的火灾信号处理
被引量：3
- 1
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作者
姚伟祥
吴龙标
卢结成
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机构
中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
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出处
《人类工效学》
1999年第1期6-9,共4页
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文摘
根据火灾探测的特点，提出相应的模糊神经网络，论述综合处理多种火灾信号的模糊处理计算模型；针对具体应用，对网络结构进行了改进。由于模糊神经网络的自适应特性和推理过程易于理解的特点，它很适用于高层建筑这样的复杂环境，并可明显提高火灾探测的灵活性和准确性。
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关键词
模糊神经网络
火灾信号处理
火灾探测
模糊处理计算模型
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Keywords
fuzzy neural network
fire detection
fuzzy operation
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分类号
N941
[自然科学总论—系统科学]
TU998.13
[建筑科学—市政工程]
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题名火灾探测技术发展趋势
被引量：3
- 2
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作者
贺玉凯
关中辉
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机构
渤海大学
锦州市卫生学校
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出处
《辽宁工学院学报》
2004年第6期11-13,17,共4页
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文摘
论述了火灾探测的基本原理与方法、火灾探测技术的分类、火灾探测技术的现状及存在的问题。提出了火灾探测技术的热点研究问题,如复合探测技术、光纤测温技术、火灾信号处理技术、火灾早期探测技术等。对高可靠性、智能化、快速响应的新型火灾探测技术的研究是火灾探测领域研究的热点,并从探测器、探测算法以及同自动化、现代通讯及其他领域新技术的进一步融合等方面的研究,展望了火灾探测技术的发展趋势。
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关键词
火灾探测
火灾信号
复合探测
探测器
领域
智能化
处理技术
测算法
技术发展趋势
热点
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Keywords
fire detection
methods and technology
signal processing
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分类号
TU998
[建筑科学—市政工程]
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题名建筑火灾中人员行为的研究
被引量：3
- 3
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作者
田帅
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机构
中国人民武装警察部队学院
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出处
《城市与减灾》
2011年第1期11-13,共3页
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文摘
建筑物起火后，人员决定开始疏散的时间取决于个体对火灾信号的反应。开始疏散后，个体和群体行为又对能否安全疏散起着决定性的影响。当前，对于建筑物火灾疏散的研究主要有两个方面：根据建筑物本身的几何属性，
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关键词
人员行为
建筑火灾
安全疏散
建筑物
火灾信号
群体行为
几何属性
火灾疏散
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分类号
TU234
[建筑科学—建筑设计及理论]
X932
[环境科学与工程—安全科学]
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题名地铁火灾自动报警系统的应用
被引量：2
- 4
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作者
滕君祥
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机构
广州轨道交通建设监理有限公司
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出处
《广东建材》
2009年第4期228-230,共3页
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文摘
本文对从地铁火灾自动报警系统的应用、系统功能、并对火灾自动报警系统硬件结构形式进行了详细介绍。
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关键词
地铁
火灾自动报警系统
环境与设备监控系统
综合监控系统
火灾信号
联动模式
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分类号
U231.96
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名英国建筑研究院视频火灾探测器测试技术方法
- 5
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020年第11期1556-1556,共1页
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文摘
视频火灾探测器越来越多地应用于无法采用传统探测器或需要快速反应、需要视觉验证等区域的火灾信号探测。视频火灾探测器利用摄像机监控受保护空间,通过复杂算法对图像进行处理,进而识别烟雾/火焰。目前,由于其复杂性并采用变量函数,尚缺少对探测器能力行评估的测试和认证技术方法。为此,开展相关研究并提出有效测试视频探测系统的方法。
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关键词
视频探测
视频火灾探测
复杂算法
认证技术
火灾信号
摄像机
有效测试
快速反应
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分类号
TU892
[建筑科学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名视频火灾探测器测试技术
- 6
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020年第12期1648-1648,共1页
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文摘
视频火灾探测器越来越多地应用于无法采用传统探测器或需要快速反应、需要视觉验证等区域的火灾信号探测。视频火灾探测器利用摄像机监控受保护空间,通过复杂算法对图像进行处理,进而识别烟雾/火焰。目前,由于其复杂性并采用变量函数,尚缺少对探测器能力行评估的测试和认证技术方法。为此,英国建筑研究院开展相关研究并提出测试视频探测系统的方法。该项目采用EN 54系列火灾探测器评估标准作为测试火焰和烟雾视频的基础,对视频火灾探测器进行测试,开发可重复的测试方法,并提出确定产品性能的标准。项目最终目标是开发产品测试标准,用于对视频火灾探测器进行检测和认证。该项目与视频火灾探测器制造商合作,旨在确定视频火焰探测器(VFD)和视频烟雾探测器(VSD)两种技术类型的标准和运行性能测试方法。目前,相关工作已经成功开展并提出了评估VFD和VSD性能的方法。
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关键词
视频火灾探测
复杂算法
认证技术
火灾探测器
火焰探测器
火灾信号
视频探测
视频烟雾探测
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分类号
TU892
[建筑科学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于BP神经网络的火警误报优化研究
被引量：1
- 7
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作者
裘炅
赵丽辉
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机构
杭州电子科技大学计算机学院
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出处
《电子科技》
2017年第12期51-54,共4页
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基金
浙江省科技计划项目(GK090910001)
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文摘
针对单一传感器的局限性和CEP算法时间复杂度高的问题,依据火灾探测器空间关联规则,并采用BP神经网络算法对传感的类型因子、数量因子、位置因子和环境因子进行训练,从而优化烟雾传感器、温度传感器和火焰传感器的空间布局,并确定将烟雾信号、温度信号、火焰信号融合判断火警的方案,并设计了能够降低火警误报次数的房间模型。通过对实验结果分析,智能误报算法能够在20 s内完成对报警的判断,并且减少了60%的误报。
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关键词
BP神经网络
火灾探测器分布
火灾信号
误报
智能分析
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Keywords
BP neural networks
distributed fire detectors
fire alarm
accidental alarm
intelligent analysis
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分类号
TP277.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名普通电梯的消防功能
- 8
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作者
刘楠
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机构
辽宁省大连市星玛电梯有限公司
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出处
《中国高新技术企业》
2008年第7期95-95,99,共2页
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文摘
本文所指的普通电梯仅指按照GB7588-2003设计制造的乘客电梯和客货两用电梯，不包括专门运送货物且不允许载人的曳引电梯，也不包括液压电梯和杂物电梯，消防功能是指普通电梯在接收到火灾信号后的反应，按照EN81—73：2005的要求。电梯控制系统收到火灾信号后应按照既定的程序使处于正常服务状态的电梯退出正常服务。
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关键词
乘客电梯
消防功能
电梯控制系统
火灾信号
服务状态
客货两用
曳引电梯
杂物电梯
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分类号
TU857
[建筑科学]
TU976.3
[建筑科学]
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题名超高层住宅建筑电气设计要点
被引量：6
- 9
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作者
王扬
童昕宏
陆柏庆
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机构
浙江绿城建筑设计有限公司
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出处
《建筑电气》
2020年第12期49-52,共4页
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文摘
结合第19届亚运会媒体村项目,分析若干超高层住宅建筑设计要点:①超高层住宅建筑电线电缆阻燃级别选择要求;②地下车库CO监测系统的配电及控制设计方案;③超高层住宅项目中火灾自动报警系统回路以及楼层显示器的设置原则;④超高层住宅户内设置的家用火灾探测器的选型要求。
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关键词
超高层住宅建筑
阻燃级别
CO监测系统
非消防电源
火灾自动报警系统
楼层显示器
家用火灾探测器
声火灾报警信号
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Keywords
super high‑rise residence buildings
flame‑retardant level
CO monitoring system
non‑fire power
automatic fire alarm system
floor indicator
household fire detector
sound fire alarm signal
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分类号
TU852
[建筑科学]
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