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森林小班火源指数计算方法实证研究——以重庆永川为例
1
作者
杨清钰
张涛
+2 位作者
陈西羽
林海晏
李耀辉
《森林防火》
2025年第4期33-38,共6页
提出了一种量化评估森林小班受火源威胁程度的计算方法,旨在为森林火险等级预测及森林火险区划提供精确的火源条件指标计算依据。以永川区2022—2024年火情数据为例,将林火视频监控系统采集的历史火情数据通过规范化处理,转换为火情矢...
提出了一种量化评估森林小班受火源威胁程度的计算方法,旨在为森林火险等级预测及森林火险区划提供精确的火源条件指标计算依据。以永川区2022—2024年火情数据为例,将林火视频监控系统采集的历史火情数据通过规范化处理,转换为火情矢量点数据,并将其与研究区的森林小班矢量数据相结合。利用地理信息系统(GIS)工具,统计每个森林小班内的火情发生次数(C1)及基于小班缓冲区的火情次数(C2),最后加权计算每个小班的火源指数(S)。对比相邻两年的火源指数,结果显示Spearman相关系数高达0.75。研究表明:提出的森林小班火源指数算法具有较高稳定性,能够有效量化评价小班所受火源威胁程度,且该方法简单,易于通过程序实现。
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关键词
森林小班
火源威胁评估
火源
指数
GIS
算法
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职称材料
题名
森林小班火源指数计算方法实证研究——以重庆永川为例
1
作者
杨清钰
张涛
陈西羽
林海晏
李耀辉
机构
重庆市林业科学研究院
出处
《森林防火》
2025年第4期33-38,共6页
基金
重庆市科技局绩效激励专项(cstc2022jxjl00014)
重庆市科技兴林项目(渝林科研YB2024-10)
重庆市中央林业改革发展资金科技推广示范项目(渝林科推2023-18)。
文摘
提出了一种量化评估森林小班受火源威胁程度的计算方法,旨在为森林火险等级预测及森林火险区划提供精确的火源条件指标计算依据。以永川区2022—2024年火情数据为例,将林火视频监控系统采集的历史火情数据通过规范化处理,转换为火情矢量点数据,并将其与研究区的森林小班矢量数据相结合。利用地理信息系统(GIS)工具,统计每个森林小班内的火情发生次数(C1)及基于小班缓冲区的火情次数(C2),最后加权计算每个小班的火源指数(S)。对比相邻两年的火源指数,结果显示Spearman相关系数高达0.75。研究表明:提出的森林小班火源指数算法具有较高稳定性,能够有效量化评价小班所受火源威胁程度,且该方法简单,易于通过程序实现。
关键词
森林小班
火源威胁评估
火源
指数
GIS
算法
Keywords
Forest sub-compartment
Fire source threat assessment
Fire source index
GIS
Algorithm
分类号
S762 [农业科学]
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被引量
操作
1
森林小班火源指数计算方法实证研究——以重庆永川为例
杨清钰
张涛
陈西羽
林海晏
李耀辉
《森林防火》
2025
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