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基于虚拟仪器和神经网络的采棉机火情监测预警系统
被引量：
6
1
作者
李光耀
张宏文
+3 位作者
王磊
张茜
王由之
张勇
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第6期761-767,共7页
针对新疆采棉机作业过程中火灾频发、火情特征不明显、缺乏有效监测预警方法的问题,本文提出利用多特征参数融合和基于Python-tensorflow搭建神经网络框架进行火情判别及分类的方法,并基于LabVIEW虚拟仪器技术开发了采棉机火情监测预警...
针对新疆采棉机作业过程中火灾频发、火情特征不明显、缺乏有效监测预警方法的问题,本文提出利用多特征参数融合和基于Python-tensorflow搭建神经网络框架进行火情判别及分类的方法,并基于LabVIEW虚拟仪器技术开发了采棉机火情监测预警系统,该系统可实时监测采棉机作业过程中棉花火情的火焰、CO浓度、烟雾浓度信号并进行在线分析,能够对火情进行准确判别分类并预警。搭建试验台测试分析的结果表明:系统监测误差率小于2.3%,准确预警率95%以上,误报率小于3%,漏报率小于4%。该系统能够对采棉机火情进行实时监测并及时预警,满足设计功能需求。
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关键词
虚拟仪器
神经网络
采棉机
火情
监测
火情分类
LABVIEW
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职称材料
题名
基于虚拟仪器和神经网络的采棉机火情监测预警系统
被引量：
6
1
作者
李光耀
张宏文
王磊
张茜
王由之
张勇
机构
石河子大学机械电气工程学院/农业部西北农业装备重点实验室
出处
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第6期761-767,共7页
基金
国家自然科学基金(51605314)
新疆兵团八师科技和金融结合财政贴息类(2016TX27)项目
文摘
针对新疆采棉机作业过程中火灾频发、火情特征不明显、缺乏有效监测预警方法的问题,本文提出利用多特征参数融合和基于Python-tensorflow搭建神经网络框架进行火情判别及分类的方法,并基于LabVIEW虚拟仪器技术开发了采棉机火情监测预警系统,该系统可实时监测采棉机作业过程中棉花火情的火焰、CO浓度、烟雾浓度信号并进行在线分析,能够对火情进行准确判别分类并预警。搭建试验台测试分析的结果表明:系统监测误差率小于2.3%,准确预警率95%以上,误报率小于3%,漏报率小于4%。该系统能够对采棉机火情进行实时监测并及时预警,满足设计功能需求。
关键词
虚拟仪器
神经网络
采棉机
火情
监测
火情分类
LABVIEW
Keywords
Virtual instrument
neural network
cotton harvester
fire monitoring
fire classification
LabVIEW
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S225.911 [农业科学—农业机械化工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于虚拟仪器和神经网络的采棉机火情监测预警系统
李光耀
张宏文
王磊
张茜
王由之
张勇
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
6
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