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内蒙古灌丛化草原分布特征的遥感辨识
被引量：
10
1
作者
董洲
赵霞
+3 位作者
梁栋
黄文江
彭代亮
黄林生
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期152-158,共7页
灌丛化草原在中国内蒙古干旱、半干旱草原区广为分布。为了探究灌丛化草原的分布状况,该文利用高空间分辨率(5.8 m)卫星资源三号遥感影像,结合地面调查,研究了内蒙古镶黄旗境内灌丛化草原的分布特征。以归一化植被指数(normalized diffe...
灌丛化草原在中国内蒙古干旱、半干旱草原区广为分布。为了探究灌丛化草原的分布状况,该文利用高空间分辨率(5.8 m)卫星资源三号遥感影像,结合地面调查,研究了内蒙古镶黄旗境内灌丛化草原的分布特征。以归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)阈值法提取植被覆盖区域后,分别采用基于像元的监督分类方法(支持向量机、最大似然和马氏距离)和面向对象方法进行灌草镶嵌斑块和草地斑块的辨识,并对分类结果进行对比分析。结果表明:在3种基于像元光谱信息的监督分类算法中,支持向量机算法对灌丛化草地的识别精度相对较高,表现在这一类型的生产者精度和用户精度均大于另外2种算法,并且,该算法的总体分类精度也最高(81.15%),明显优于最大似然(73.33%)和马氏距离(61.77%)。然而,融入了空间信息进行分类的面向对象方法(合并尺度97)的总体识别精度高达89.24%,并且随着对象合并尺度的增大,灌丛化草地的错分和漏分比例明显降低。这一结果表明利用草本与灌丛像元的空间纹理属性差异,能够有效削弱噪声,提高识别精度。
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关键词
遥感
识别
分类
典型草原
灌丛化辨识
面向对象
监督分类
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职称材料
题名
内蒙古灌丛化草原分布特征的遥感辨识
被引量：
10
1
作者
董洲
赵霞
梁栋
黄文江
彭代亮
黄林生
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽大学电子信息工程学院
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期152-158,共7页
基金
中国科学院百人计划项目“植被定量遥感参数反演与真实性检验”(黄文江)
国家自然科学基金项目(31330012,41201354,61172127)
中国科学院遥感与数字地球研究所所长青年基金(Y3SJ8200CX)资助
文摘
灌丛化草原在中国内蒙古干旱、半干旱草原区广为分布。为了探究灌丛化草原的分布状况,该文利用高空间分辨率(5.8 m)卫星资源三号遥感影像,结合地面调查,研究了内蒙古镶黄旗境内灌丛化草原的分布特征。以归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)阈值法提取植被覆盖区域后,分别采用基于像元的监督分类方法(支持向量机、最大似然和马氏距离)和面向对象方法进行灌草镶嵌斑块和草地斑块的辨识,并对分类结果进行对比分析。结果表明:在3种基于像元光谱信息的监督分类算法中,支持向量机算法对灌丛化草地的识别精度相对较高,表现在这一类型的生产者精度和用户精度均大于另外2种算法,并且,该算法的总体分类精度也最高(81.15%),明显优于最大似然(73.33%)和马氏距离(61.77%)。然而,融入了空间信息进行分类的面向对象方法(合并尺度97)的总体识别精度高达89.24%,并且随着对象合并尺度的增大,灌丛化草地的错分和漏分比例明显降低。这一结果表明利用草本与灌丛像元的空间纹理属性差异,能够有效削弱噪声,提高识别精度。
关键词
遥感
识别
分类
典型草原
灌丛化辨识
面向对象
监督分类
Keywords
remote sensing
identification
classification
typical steppe
shrub encroachment identification
object-oriented
supervised classification
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
内蒙古灌丛化草原分布特征的遥感辨识
董洲
赵霞
梁栋
黄文江
彭代亮
黄林生
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
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