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                题名瀑-深梯级AGC厂间负荷实时分配策略研究及应用
                    被引量:5
            
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                            作者
                                王金龙
                                贺玉彬
                                黄炜斌
                                赵宇
                                陶春华
                
            
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                    机构
                    
                            四川大学水利水电学院
                            国网四川省电力公司
                            国电大渡河流域水电开发有限公司
                            南京南瑞集团公司
                    
                
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                出处
                
                
                    《人民长江》
                    
                            北大核心
                    
                2017年第17期96-103,共8页
            
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                        基金
                        
                                    国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB036406-4)
                        
                    
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                    文摘
                        为了实现瀑布沟、深溪沟电站的实时联合运行控制,基于分层调管的原理,以深溪沟电站水位控制为目标,提出了一套能够实现瀑布沟和深溪沟两站水量与电量平衡的厂间负荷实时分配策略及求解流程。针对厂间负荷分配时,不同机组组合下的虚拟单台机组的发电特性曲线和振动区,分别采用动态规划技术和集合区间运算法给予求解,同时还给出了一种简单实用的厂间联合躲避振动区的策略。在此基础上,开发的集控侧梯级AGC系统,已成功地应用到了大渡河瀑布沟和深溪沟梯级实时联合运行控制中,且计算结果满足实际运行工况的要求。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            梯级AGC
                            实时调度
                            经济运行
                            有功负荷分配
                            振动区
                            瀑深梯级电站
                    
                
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                    Keywords
                    
                            cascade AGC
                             real - time scheduling
                             economic operation
                             active power dispatch
                             vibration zone
                             Pubugou - Shenxigou cascade hydropower station
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TV697
[水利工程—水利水电工程]                                
                            
                    
                
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                题名考虑备用情况下的梯级水电站竞价策略研究
                    被引量:2
            
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                            作者
                                夏利名
                                王建华
                                尹林果
                                黄炜斌
                                马光文
                
            
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                    机构
                    
                            四川大学水利水电学院
                            国家能源大渡河公司
                            四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
                    
                
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                出处
                
                
                    《电网与清洁能源》
                    
                            北大核心
                    
                2021年第4期116-121,共6页
            
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                        基金
                        
                                    国家重点研发计划(2018YFB0905204)。
                        
                    
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                    文摘
                        采用科学合理的竞价策略是赢得市场先机的重要先决条件。该文在考虑备用调用不确定性及梯级水电水力约束的基础上,以梯级水电站整体期望收入最大化为目标构建了梯级水电竞价策略模型,引入粒子群算法作为模型求解算法,并以四川省大渡河流域上的瀑布沟、深溪沟梯级水电站为算例,采用该文提出的模型算法进行验证,结果表明:承担备用任务的梯级水电在竞价过程中,受梯级水力约束的影响,梯级电站申报量最值与市场价格峰值出现时刻并不同步,但整体上市场价格高时较市场价格低时申报量更高;运用该文构建的模型能得到合理的优化调度竞价结果,能充分发挥上游电站的调节能力和下游电站的发电潜力,最大限度地挖掘梯级电站联合运行所产生的效益,在考虑备用调用不确定性下梯级期望总收入为2469万元。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            竞价策略
                            粒子群算法
                            瀑深梯级水电站
                            电力备用
                    
                
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                    Keywords
                    
                            bidding strategy
                            particle swarm optimization algorithm
                            Pubugou and Shenxigou cascade hydropower stations
                            power reserve
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TM732
[电气工程—电力系统及自动化]                                
                            
                    
                
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