基于博弈论的移动社交网络数据转发激励算法 被引量：5

1

作者 曹怀虎 朱建明 郭树行 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第7期1482-1485,共4页

移动社交网络节点间的数据转发是近年来研究者关注热点问题之一,由于自私节点的存在,阻碍了其进一步发展.本文提出了移动社交网络的数据转发拓扑模型,基于经济学的博弈理论,建立了数据转发博弈模型及博弈优化算法.并且从理论上证明博弈... 移动社交网络节点间的数据转发是近年来研究者关注热点问题之一,由于自私节点的存在,阻碍了其进一步发展.本文提出了移动社交网络的数据转发拓扑模型,基于经济学的博弈理论,建立了数据转发博弈模型及博弈优化算法.并且从理论上证明博弈的最终将收敛于纳什均衡,也即全局最优解.通过建立模拟移动社交网络对该算法进行了收敛性、数据转发请求/接受概率的仿真实验测试,结果表明该算法能够在20 ms内收敛,请求/接受概率达到50%以上,表明该算法能够促进节点积极参与数据转发,具有较好的扩展性和鲁棒性. 展开更多

关键词 移动社交网络 数据转发 博弈论 激励算法

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C2C电子商务平台下的用户投票激励算法 被引量：2

2

作者 杨波威 宋广华 郑耀 《电信科学》 北大核心 2010年第10期141-146,共6页

当前,一些C2C电子商务平台普遍存在诸如"评价方未及时做出评价,系统默认好评!"等有关卖家信誉的用户空投票现象以及诸如"本店恕不接受中评、差评"等的卖家强迫买家投票行为,从而严重地影响了C2C电子商务平台网站评... 当前,一些C2C电子商务平台普遍存在诸如"评价方未及时做出评价,系统默认好评!"等有关卖家信誉的用户空投票现象以及诸如"本店恕不接受中评、差评"等的卖家强迫买家投票行为,从而严重地影响了C2C电子商务平台网站评价体系的运行。本文提出了将用户投票质量纳入管控算法体系以保证用户投票的质量,并设计了用户投票激励算法,以规范投票行为,提高信誉系统的参考性。模拟实验结果表明,将投票质量纳入管控算法体系对于鼓励用户主动且真实的投票,提高资源信誉的真实性与有效性以及防范用户的恶意投票均能起到积极有效的作用。 展开更多

关键词 电子商务 信誉 投票激励算法

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基于每阶段平均费用最优的激励学习算法 被引量：3

3

作者 殷苌茗 陈焕文 谢丽娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第4期25-27,共3页

文中利用求解最优费用函数的方法给出了一种新的激励学习算法 ,即基于每阶段平均费用最优的激励学习算法。这种学习算法是求解信息不完全Markov决策问题的一种有效激励学习方法 ,它从求解分阶段最优平均费用函数的方法出发 ,分析了最优... 文中利用求解最优费用函数的方法给出了一种新的激励学习算法 ,即基于每阶段平均费用最优的激励学习算法。这种学习算法是求解信息不完全Markov决策问题的一种有效激励学习方法 ,它从求解分阶段最优平均费用函数的方法出发 ,分析了最优解的存在性、分阶段最优平均费用函数与初始状态的关系以及与之相关的Bellman方程。这种方法的建立 ,可以使得动态规划 (DP) 展开更多

关键词 Q学习 最优平均费用函数 Bellman方程 智能体 激励学习算法 人工智能

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基于贪婪算法的参与式感知激励分配机制 被引量：2

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作者 王程 周杰 杜景林 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第2期430-434,440,共6页

针对参与式感知激励机制,提出一种基于贪婪算法的以任务发布者的有限预算为约束,以每块子区域的激励分配为优化问题的激励机制。考虑在数据收集过程中样本的数量和分布的情况,引入加权熵作为定量指标来评估样本的分布,发现数据样本的分... 针对参与式感知激励机制,提出一种基于贪婪算法的以任务发布者的有限预算为约束,以每块子区域的激励分配为优化问题的激励机制。考虑在数据收集过程中样本的数量和分布的情况,引入加权熵作为定量指标来评估样本的分布,发现数据样本的分布是感知结果准确性的重要因素。仿真结果表明,与逆向拍卖机制和进化算法激励模型(incentive-based evolutionary algorithm,IEA)相比,所提激励机制能得到更加精确的感知结果。 展开更多

关键词 激励机制 贪婪算法 激励分配 逆向拍卖 进化算法激励模型 仿真

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基于语义的Web用户会话识别算法 被引量：3

5

作者 张辉 宋瀚涛 徐晓梅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期471-472,500,共3页

研究一种基于语义进行Web用户会话识别的算法.通过建立的语义化预处理模型对使用日志进行扩展,利用基于本体语义度量的Markov链模型识别用户请求所应归属的会话,提出用竞争激励算法判别会话的结束状态.实验结果表明,基于语义的用户会话... 研究一种基于语义进行Web用户会话识别的算法.通过建立的语义化预处理模型对使用日志进行扩展,利用基于本体语义度量的Markov链模型识别用户请求所应归属的会话,提出用竞争激励算法判别会话的结束状态.实验结果表明,基于语义的用户会话识别算法的平均识别率为69.8%,高于时间阈值、向前参考等算法. 展开更多

关键词 用户会话识别 语义度量 竞争激励算法

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基于有效路径统计网络的群组命令传输模型 被引量：2

6

作者 章刚 陈庆奎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1826-1832,共7页

Internt在动态环境及资源有限条件下,其尽力而为的服务模式在支持群组命令传输过程中,容易产生路径过期无效及路径竞争问题.对此,定义出有效路径统计网络,并提出基于有效路径统计网络的群组多约束多目标优化问题.针对该问题,提出基于有... Internt在动态环境及资源有限条件下,其尽力而为的服务模式在支持群组命令传输过程中,容易产生路径过期无效及路径竞争问题.对此,定义出有效路径统计网络,并提出基于有效路径统计网络的群组多约束多目标优化问题.针对该问题,提出基于有效路径统计网络的群组命令传输模型.为解决路径无效过期,该模型基于动态追逐解的思想提出基于动态环境下群体激励算法.为解决路径竞争,该模型分别从竞争选择策略以及避让选择策略两个角度分析了路径竞争问题.最后,本文分别证明模型的收敛性和有效性.实验分别从响应延迟率及传输成功率等方面,验证了该模型在支持群组命令传输的合理性. 展开更多

关键词 群组命令传输 路径无效 路径竞争 群体激励算法

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大跨度桥梁直接考虑拟静力位移影响的随机地震反应分析 被引量：1

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作者 程纬 刘光栋 易伟建 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期303-309,共7页

对 Duhamel积分引入了改进的脉冲响应函数 ,建立了激励演变谱矩阵与总动力响应演变谱之间的关系 ,并对实际大跨度斜拉桥进行了数值计算。这一成果实现了全面考虑各种地震动时空变化特性下的直接求解结构总动力响应的时域法和频域法计算... 对 Duhamel积分引入了改进的脉冲响应函数 ,建立了激励演变谱矩阵与总动力响应演变谱之间的关系 ,并对实际大跨度斜拉桥进行了数值计算。这一成果实现了全面考虑各种地震动时空变化特性下的直接求解结构总动力响应的时域法和频域法计算列式 ,使得地震动多点激励下考虑拟静力位移影响的结构响应计算过程大为简化。 展开更多

关键词 大跨度桥梁 随机地震反应 地震动 虚拟激励算法 时域法 多点激励 拟静力位移

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煤矿井下低比特率数字扩音电话系统设计 被引量：2

8

作者 张全贵 李鑫 王普 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期1772-1778,共7页

针对目前煤矿井下模拟扩音电话系统抗干扰能力弱,传输距离短、功耗高、难以和井下通信系统融合等问题提出了低比特率数字扩音电话系统的设计方案。系统基于AMBE压缩编码算法,使用AMBE-1000语音编码解码芯片,以C8051F310为控制核心。详... 针对目前煤矿井下模拟扩音电话系统抗干扰能力弱,传输距离短、功耗高、难以和井下通信系统融合等问题提出了低比特率数字扩音电话系统的设计方案。系统基于AMBE压缩编码算法,使用AMBE-1000语音编码解码芯片,以C8051F310为控制核心。详细介绍了关键模块的硬件电路、软件流程图及工作原理。应用结果表明,该系统稳定、可靠、传输距离远,满足了煤矿井下环境的要求。 展开更多

关键词 先进多带激励压缩编码算法 煤矿 数字扩音电话 低比特率

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企业员工复杂适应行为的模拟 被引量：2

9

作者 胡斌 王志明 《管理学报》 2007年第1期89-93,共5页

基于复杂适应性系统理论,利用SWARM平台开发了基于多主体的群体行为模拟系统,应用激励学习算法和遗传算法实现员工在模拟中的学习能力与适应能力。用元胞自动机理论模拟员工的行为,并建立了群体系统模型,模型中的各个主体具有其自身的... 基于复杂适应性系统理论,利用SWARM平台开发了基于多主体的群体行为模拟系统,应用激励学习算法和遗传算法实现员工在模拟中的学习能力与适应能力。用元胞自动机理论模拟员工的行为,并建立了群体系统模型,模型中的各个主体具有其自身的行为规则和策略,通过主体以及主体与其周围环境之间的相互作用和影响,表明了群体系统涌现出宏观层面上的特征。最后,基于SWARM平台,运用JBu ilder2005软件,开发了系统原型,给定一个初始的群体状态进行模拟,并对实验结果进行分析。 展开更多

关键词 复杂适应系统 群体行为 元胞自动机 激励学习算法 遗传算法

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含集中参数弹性梁振动特性解析与实验识别 被引量：3

10

作者 王壮 洪明 +1 位作者 许俊臣 崔洪宇 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期733-740,801,共8页

基于Laplace变换推导出含集中质量与集中刚度弹性梁的振型函数和典型边界条件对应的频率方程,针对有一个集中质量与一个集中刚度的悬臂梁,求解出其固有特性,并利用基于自然激励技术(natural excitation technique,简称NExT)的特征系统... 基于Laplace变换推导出含集中质量与集中刚度弹性梁的振型函数和典型边界条件对应的频率方程,针对有一个集中质量与一个集中刚度的悬臂梁,求解出其固有特性,并利用基于自然激励技术(natural excitation technique,简称NExT)的特征系统实现算法(eigensystem realization algorithm,简称ERA),即NExT-ERA法对相应结构系统进行了模态识别。通过对比解析结果和实验结果,分别讨论了集中质量与集中刚度大小变化和位置变化时对梁振动特性的影响,得出了集中质量和集中刚度在悬臂梁上位置和大小变化时,悬臂梁固有频率的相应变化规律,为工程中具有集中质量和集中刚度等直弹性梁的振动分析方法和集中参数布置设计提供了参考。 展开更多

关键词 弹性梁 集中质量 集中刚度 自然激励技术的特征系统实现算法(NExT-ERA) 模态识别

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基于VC5409的双速率语音编译码器的实现

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作者 王立忠 《无线电通信技术》 2006年第2期18-20,28,共4页

ITU-T.G.723.1为国际电信联盟(ITU)制定的5·3bit/s和6.3kbit/s双速率语音编码建议,分别采用代数码激励线性预测(ACELP)算法和多脉冲最大似然量化(MP-MLQ)算法。在阐述G.723.1建议编译码算法的原理和实现的基础上,重点介绍了在开发... ITU-T.G.723.1为国际电信联盟(ITU)制定的5·3bit/s和6.3kbit/s双速率语音编码建议,分别采用代数码激励线性预测(ACELP)算法和多脉冲最大似然量化(MP-MLQ)算法。在阐述G.723.1建议编译码算法的原理和实现的基础上,重点介绍了在开发基于TMS320VC5409实时实现该建议的全双工编译器过程中所做的工作。该语音编译码器通过了G.723.1所有测试矢量的验证。 展开更多

关键词 数字信号处理 代数码激励线性预测算法 多脉冲最大似然量化算法 语音编译码

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