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计及激励型需求响应的电动汽车聚合商充电优化调度
被引量:
14
1
作者
宫鑫
苏禹
+1 位作者
张小凤
黄相杰
《现代电力》
北大核心
2019年第6期16-22,共7页
研究了电动汽车聚合商如何决策最优的经济激励值和充电量,以达到收益最大化的目的。提出了用户向聚合商交流其充电情况的主动需求响应方式;构造了基于经济激励的电动汽车聚合商的最优充电调度模型,所建立的调度模型是一个二层模型,上层...
研究了电动汽车聚合商如何决策最优的经济激励值和充电量,以达到收益最大化的目的。提出了用户向聚合商交流其充电情况的主动需求响应方式;构造了基于经济激励的电动汽车聚合商的最优充电调度模型,所建立的调度模型是一个二层模型,上层以聚合商收益最大为目标,以用户主动需求响应量为约束,下层为实时电力市场的出清模型,上层模型中的市场电价来自于下层模型;将该模型转化为混合整数线性规划模型,采用拉格朗日替代法与分支切割法的协同组合方法求解。算例分析表明所提模型能够提高聚合商的收益。
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关键词
电动汽车聚合商
激励型主动需求响应
充电调度
电力市场
电动出租车
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题名
计及激励型需求响应的电动汽车聚合商充电优化调度
被引量:
14
1
作者
宫鑫
苏禹
张小凤
黄相杰
机构
北京理工大学珠海学院信息学院
出处
《现代电力》
北大核心
2019年第6期16-22,共7页
基金
广东省普通高校特色创新项目(2015KTSCX173)
北京理工大学珠海学院校级科研项目(XK-2018-25)
文摘
研究了电动汽车聚合商如何决策最优的经济激励值和充电量,以达到收益最大化的目的。提出了用户向聚合商交流其充电情况的主动需求响应方式;构造了基于经济激励的电动汽车聚合商的最优充电调度模型,所建立的调度模型是一个二层模型,上层以聚合商收益最大为目标,以用户主动需求响应量为约束,下层为实时电力市场的出清模型,上层模型中的市场电价来自于下层模型;将该模型转化为混合整数线性规划模型,采用拉格朗日替代法与分支切割法的协同组合方法求解。算例分析表明所提模型能够提高聚合商的收益。
关键词
电动汽车聚合商
激励型主动需求响应
充电调度
电力市场
电动出租车
Keywords
electric vehicle aggregator
incentive active demand response
charging schedule
electricity market
electric taxi
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
计及激励型需求响应的电动汽车聚合商充电优化调度
宫鑫
苏禹
张小凤
黄相杰
《现代电力》
北大核心
2019
14
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