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题名基于数据挖掘的激光3D打印质量工艺参数优化研究
被引量：1
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作者
芦欣
徐欢潇
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机构
南通理工学院计算机与信息工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第11期172-176,共5页
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基金
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(No.22KJD520009)
南通理工学院中青年骨干教师培养(科学研究)专项项目(No.ZQNGGJS202118)。
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文摘
若是参数设置出现较大偏差直接导致激光3D打印成品与预期成品精度存在很大误差,严重影响打印质量。为了能自动寻找最佳的工艺参数,结合数据挖掘技术,提出一种参数优化方法。通过计算皮尔逊相关系数,选出6个工艺参数作为优化对象。计算多层打印误差的平均值作为激光3D打印质量的衡量标准。以6个工艺参数为输入,以打印误差的平均值为输出,利用数据挖掘中的神经网络算法建立二者之间的非线性映射关系(目标函数),利用萤火虫算法对模型进行求解,得到最佳激光3D打印质量工艺参数。测试结果表明:基于数据挖掘的优化方法求出的工艺参数应用下,激光3D打印在x、y、z三个方向上的误差均达到最小值,说明成型精度更高,实现参数优化目标。
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关键词
数据挖掘
神经网络
激光3d打印质量
工艺参数
萤火虫算法
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Keywords
data mining
neural network
laser 3d printing quality
process parameters
firefly algorithm
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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