基于三次样条函数的激光雷达数据可视化插值法 被引量：20

1

作者 陈浩 华灯鑫 +2 位作者 张毅坤 闫庆 李仕春 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期831-837,共7页

传统的可视化软件与方法不能够准确地反映受大气湍流以及大气边界层影响的大气参数的细节信息,难以实现连续性的大气参数演变过程。提出了一种基于三次样条函数的激光雷达数据可视化插值法。分析了激光雷达数据的离散型特点,确定影响大... 传统的可视化软件与方法不能够准确地反映受大气湍流以及大气边界层影响的大气参数的细节信息,难以实现连续性的大气参数演变过程。提出了一种基于三次样条函数的激光雷达数据可视化插值法。分析了激光雷达数据的离散型特点,确定影响大气激光雷达数据可视化图形的关键因素,利用一定大气范围内的观测数据相互影响的关系,结合三次样条插值函数对插值数据进行修正并拟合观测数据的整体变化趋势。实验结果表明,该方法能够提高离散激光雷达数据间插值数据的准确性与可视化图形的平滑性,为激光雷达数据分析提供了有力手段。 展开更多

关键词 激光雷达数据 数据插值 三次样条函数 数据修正

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基于激光雷达数据的三维模型重建 被引量：9

2

作者 高智 仲思东 宋丽华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期495-499,共5页

根据原始的激光雷达数据及其特点,在A uto CAD2 0 0 2平台上以Object ARX SDK为工具对三维空间离散点进行两次拟合,恢复出具有完整结构信息及空间位置信息的三维模型。

关键词 激光雷达数据 拟合 OBJECTARX

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一种基于变换矩阵的激光雷达数据无量纲统一化转换方法 被引量：3

3

作者 陈浩 华灯鑫 +2 位作者 张毅坤 闫庆 李仕春 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第1期1-7,共7页

激光雷达观测数据的特点是单点测量、数据格式与数值量纲不统一、结构多样。这种数据特点给数据之间的共享与分析利用带来困难。本文针对大气激光雷达数据的异构性,结合大气激光雷达数据的二维结构,将大气激光雷达观测数据处理方式转换... 激光雷达观测数据的特点是单点测量、数据格式与数值量纲不统一、结构多样。这种数据特点给数据之间的共享与分析利用带来困难。本文针对大气激光雷达数据的异构性,结合大气激光雷达数据的二维结构,将大气激光雷达观测数据处理方式转换为矩阵的运算,借鉴变换矩阵的基本思想,结合线性插值法填补缺失数据,并利用归一化方法对数据进行无量纲处理,给出激光雷达数据统一化转换模型,实现了数据无量纲统一化。 展开更多

关键词 激光雷达数据 数据转换 无量纲化

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基于机载激光雷达数据的森林生物量估测研究进展 被引量：4

4

作者 付甜 黄庆丰 《林业勘查设计》 2010年第4期86-89,共4页

激光雷达技术是一项新遥感技术,其在林学上的应用发展迅速。目前基于机载激光雷达对森林生物量估测的研究多关注如何从激光雷达数据中提取更多有用信息,国内外已有的研究表明:结合地面数据,对从激光雷达数据中提取的信息变量进行统计回... 激光雷达技术是一项新遥感技术,其在林学上的应用发展迅速。目前基于机载激光雷达对森林生物量估测的研究多关注如何从激光雷达数据中提取更多有用信息,国内外已有的研究表明:结合地面数据,对从激光雷达数据中提取的信息变量进行统计回归分析,其得到的生物量反演模型能够达到一定的精度要求。 展开更多

关键词 激光雷达数据 生物量 回归

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一种面向森林区域的全波形激光雷达数据全链路仿真方法 被引量：3

5

作者 杨舒琪 岳春宇 杨居奎 《航天返回与遥感》 CSCD 2020年第1期113-123,共11页

星载全波形激光雷达森林回波仿真,普遍使用的“混合几何光学辐射传输模型”,在建立目标场景时输入参数多而复杂,难以获取,且多依赖经验公式。针对上述问题,文章利用机载激光雷达点云数据,提取目标区域森林植被特征参数及地面高程参数,... 星载全波形激光雷达森林回波仿真,普遍使用的“混合几何光学辐射传输模型”,在建立目标场景时输入参数多而复杂,难以获取,且多依赖经验公式。针对上述问题,文章利用机载激光雷达点云数据,提取目标区域森林植被特征参数及地面高程参数,实现目标场景输入参数去经验式获取,并追踪传感器发射脉冲、脉冲光束与地面物体交互作用、接收回波全过程,建立包括传感器模型、目标植被模型、回波模型在内的激光雷达全链路仿真模型,为跨区域快速建模提供依据。对实验区域采集的机载激光雷达点云数据进行仿真得到模拟全波形激光雷达森林回波波形,并将模拟波形与机载激光雷达点云数据直接生成的拟大光斑波形进行比较;再将模拟波形与对应区域的GLAS波形进行对比分析,二者相关系数高于0.80,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 全波形激光雷达 机载激光雷达点云数据 全链路仿真模型 混合几何光学辐射传输模型 地球科学激光测高系统 航天遥感

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基于混合编程的激光雷达回波数据反演系统实现

6

作者 孙楠楠 李杰 +1 位作者 陈超 田维坚 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期621-627,共7页

提出通过C#和Matlab混合编程实现雷达回波数据采集和反演软件设计的方法。利用C#友好的界面实现用户接口,将Matlab编写的函数文件编译成共享库在C#中进行调用。以现有的大气激光雷达所采集数据为例,进行了回波数据采集、预处理及消光系... 提出通过C#和Matlab混合编程实现雷达回波数据采集和反演软件设计的方法。利用C#友好的界面实现用户接口,将Matlab编写的函数文件编译成共享库在C#中进行调用。以现有的大气激光雷达所采集数据为例,进行了回波数据采集、预处理及消光系数反演。运行结果表明,将C#界面开发的优势与Matlab强大的算法处理和仿真功能相结合,可增大运算速度并提高编程效率,软件可有效地应用于激光雷达系统的数据采集和监测,快速批量地实现回波数据预处理以及反演参数的实时动态显示。系统通过调整算法参数也可用于其它激光雷达信号的处理。 展开更多

关键词 激光雷达 激光雷达数据处理 消光系数 混合编程 软件设计

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基于神经网络的条纹管激光雷达回波信号分类 被引量：3

7

作者 董志伟 闫勇吉 +3 位作者 姜玉刚 樊荣伟 陈德应 高润苏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第S02期124-130,共7页

对机载条纹管激光雷达的回波信号利用神经网络的方法进行了分类。比较分析了四种不同目标的典型回波信号,提取了回波信号的强度和形态作为分类特征,利用MATLAB构建了一个BP神经网络分类器。在此基础之上,对隐含层神经元的数量、网络的... 对机载条纹管激光雷达的回波信号利用神经网络的方法进行了分类。比较分析了四种不同目标的典型回波信号,提取了回波信号的强度和形态作为分类特征,利用MATLAB构建了一个BP神经网络分类器。在此基础之上,对隐含层神经元的数量、网络的学习算法和训练样本的数量对分类效果的影响进行了对比和选取。分类的结果表明,该分类器的精度能够达到96%,Kappa系数为0.95,这表明这种分类器能够对回波信号准确地分类。 展开更多

关键词 激光雷达数据处理 回波信号分类 神经网络

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基于大数据技术的机载激光雷达点云分类与建模研究 被引量：5

8

作者 姚娟 周远舟 《激光杂志》 北大核心 2019年第12期155-158,共4页

针对传统机载激光雷达点云数据分类建模方法存在的占用内存较大、运行时间较长等问题,提出一种大数据技术的机载激光雷达点云分类与建模方法。首先对当前机载激光雷达点云分类与建模方研究现状进行分析,指出各种机载激光雷达点云分类与... 针对传统机载激光雷达点云数据分类建模方法存在的占用内存较大、运行时间较长等问题,提出一种大数据技术的机载激光雷达点云分类与建模方法。首先对当前机载激光雷达点云分类与建模方研究现状进行分析,指出各种机载激光雷达点云分类与建模方法的不足,然后引入大数据技术中的贝叶斯估计算法和包围盒法对机载激光雷达点云进行分类与建模,最后进行了机载激光雷达点云分类与建模的仿真测试,结果表明,方法提高了机载激光雷达点云分类精度,减少了机载激光雷达点云分类时间。 展开更多

关键词 机载激光雷达 点机载激光雷达点云数据分类 建模技术 贝叶斯估计 包围盒法集

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利用无人机激光雷达估算红树林地上生物量 被引量：8

9

作者 罗谨璇 田义超 +7 位作者 张强 陶进 黄友菊 王京真 张亚丽 黄卓梅 邓静雯 谭雨欣 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期108-119,共12页

红树林作为热带地区碳储量最高的植被类型之一,面积呈现破碎化、减少趋势,地上生物量(AGB)的空间分布及其动态信息对于温室气体通量、碳储量的估算以及政策制定和实施至关重要。但是常用于AGB估算的光学数据或者SAR数据均存在信号饱和现... 红树林作为热带地区碳储量最高的植被类型之一,面积呈现破碎化、减少趋势,地上生物量(AGB)的空间分布及其动态信息对于温室气体通量、碳储量的估算以及政策制定和实施至关重要。但是常用于AGB估算的光学数据或者SAR数据均存在信号饱和现象,且传统估算红树林生物量的算法对数据要求高、估算精度相对较低。针对该问题,本研究使用无人机激光雷达(UAV-LiDAR)数据对比了4种梯度增强决策树算法对于估算入侵红树林物种无瓣海桑AGB的精度,同时探讨了建模过程中的变量重要性。结果表明:(1)XGBR对于评估红树林AGB具有较高的拟合能力,达到R2=0.8338,RMSE=1.55 Mg/hm^(2);(2)研究区的无瓣海桑预测AGB的值为73.10~190.00 Mg/hm^(2),平均值为109.10 Mg/hm^(2);(3)描述冠层高度特征的激光雷达指标是估计红树林AGB的重要变量。本研究证明了UAV-LiDAR数据与XGBR模型对于估算红树林AGB的可行性,以期为红树林生态系统的蓝碳研究提供数据支撑。 展开更多

关键词 红树林 无人机激光雷达数据 地上生物量 梯度增强决策树 反演 北部湾

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CNN-Transformer结合对比学习的高光谱与LiDAR数据协同分类

10

作者 吴海滨 戴诗语 +2 位作者 王爱丽 岩堀祐之 于效宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1087-1100,共14页

针对高光谱图像(hyperspectral images,HSI)与LiDAR数据多模态分类任务中的跨模态信息表达和特征对齐等问题,提出一种基于对比学习CNN-Transformer高光谱和LiDAR数据协同分类网络(Contrastive Learning based CNNTransformer Network,CL... 针对高光谱图像(hyperspectral images,HSI)与LiDAR数据多模态分类任务中的跨模态信息表达和特征对齐等问题,提出一种基于对比学习CNN-Transformer高光谱和LiDAR数据协同分类网络(Contrastive Learning based CNNTransformer Network,CLCT-Net)。CLCT-Net通过由ConvNeXt V2 Block构成的共有特征提取模块,获得不同模态间的共性特征,解决异构传感器数据之间语义对齐的问题。构建了包含空间-通道分支和光谱上下文分支的双分支HSI编码器,以及结合频域自注意力机制的LiDAR编码器,以获取更丰富的特征表示。利用集成对比学习进行分类,进一步提升多模态数据协同分类的精度。在Houston 2013和Trento数据集上的实验结果表明,相较于其他高光谱图像和Li‐DAR数据分类模型,本文所提模型获得了更高的地物分类精度,分别达到了92.01%和98.90%,实现了跨模态数据特征的深度挖掘和协同提取。 展开更多

关键词 高光谱图像 激光雷达数据 TRANSFORMER 卷积神经网络 对比学习

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激光数据存储系统的设计与实现 被引量：5

11

作者 潘力 《激光杂志》 北大核心 2018年第5期156-159,共4页

针对目前动态存储系统的存储准确度低等问题，提出激光雷达数据的动态存储系统，首先选择激光雷达数据的动态存储系统ADC芯片、FPGA芯片、DSP芯片以及FPGA配置存储器，设计动态配置FPGA硬件电路、实时时钟电路、电压调节电路、复位中断... 针对目前动态存储系统的存储准确度低等问题，提出激光雷达数据的动态存储系统，首先选择激光雷达数据的动态存储系统ADC芯片、FPGA芯片、DSP芯片以及FPGA配置存储器，设计动态配置FPGA硬件电路、实时时钟电路、电压调节电路、复位中断电路、DSP读写外部存储器电路、ADC工作电路、FPGA与DSP接口硬件电路等电路，然后对激光雷达数据进行采集，通过对合适载波范围、激光雷达数据信号满足信号干扰比阈值完成对激光雷达数据的采集，实现激光雷达数据的动态存储系统。实验结果证明，该方法能够有效提高动态存储系统进行激光雷达数据存储的准确性，提高存储速度，具有良好的使用价值。 展开更多

关键词 激光雷达数据 动态存储系统 分布式算法 系统设计

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基于无人机的柠条锦鸡儿生物量遥感估测

12

作者 吴家敏 王亚欣 +3 位作者 孙斌 马志杰 孙维娜 洪亮 《林业科学》 北大核心 2025年第6期13-24,共12页

【目的】运用无人机数据,通过面向对象方法对鄂尔多斯市柠条锦鸡儿进行单株识别,对比RF、SVR、XGBoost机器学习算法,实现单株柠条锦鸡儿的高精度提取及生物量精准估测,为干旱地区环境保护、碳储量研究等提供参考。【方法】综合利用无人... 【目的】运用无人机数据,通过面向对象方法对鄂尔多斯市柠条锦鸡儿进行单株识别,对比RF、SVR、XGBoost机器学习算法,实现单株柠条锦鸡儿的高精度提取及生物量精准估测,为干旱地区环境保护、碳储量研究等提供参考。【方法】综合利用无人机载多光谱和激光雷达数据,融合光谱和垂直结构信息,基于面向对象方法开展单株柠条锦鸡儿高精度提取研究。在此基础上,通过对比随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)和极端梯度提升决策树(XGBoost)3种机器学习算法,进行生物量的遥感精准估测。【结果】1)利用无人机获取超高分辨率影像数据,通过LSMS分割算法和SVM分类器能够实现单株柠条锦鸡儿的高精度识别,各样方柠条锦鸡儿的分割准确率在86%以上,总样方准确率在90%以上,欠分割和过分割误差在6%以下,总体分类精度达91.51%。2)基于支持向量机的递归特征消除(SVM-RFE)方法筛选出对生物量建模贡献度高的17个变量,其中包括2个平面特征和15个高度变量,高度变量对生物量的累计贡献度显著高于平面特征(8.7 vs.1.39)。3)与RF和SVR模型相比,XGBoost模型对柠条锦鸡儿的单株生物量具有更高的估测结果(R^(2)=0.95,RMSE=259.57 g,MAE=157.51 g),尤其在生物量低于2000 g时效果最佳。4)通过UAV-LiDAR提取的多个植被垂直结构信息,反映出植被内部生长的多样性和垂直复杂性,有助于提升生物量估测精度。此外,综合考虑高度的平均绝对偏差、变异系数、方差、高度百分位数等多维度高度变量进行生物量预测,相比单一的最大值高度变量指标更具优势。【结论】利用LSMS分割和SVM分类方法提取单株灌木,为单株植被的识别提供了技术参考;引入多维度的点云高度指标参与生物量估测,弥补了单一多光谱数据对柠条锦鸡儿垂直结构信息的缺失,提高了生物量估测精度;XGBoost模型为干旱区小尺度的灌木生物量估测提供了新的视角和工具;基于无人机数据获取的高分辨率影像和点云数据,避免了对当地生态环境造成破坏,尤其是在脆弱的沙地区域。 展开更多

关键词 柠条锦鸡儿 无人机 生物量 极端梯度提升决策树 激光雷达数据

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三种技术策略的直升机LiDAR数据精度分析

13

作者 李致东 胡伟 +5 位作者 刘伟东 王宁 马春田 李俊磊 李丹 赵邦博 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期162-169,共8页

针对直升机机载激光雷达(LiDAR)设备定位定姿系统(POS)的全球卫星导航系统(GNSS)原始数据质量较差的问题,提出一种提高质量较差的机载GNSS原始数据解算后精度的方法:采用多(单)基站融合技术(IFMSB)、融合智能基站技术(IFSB)、后处理实... 针对直升机机载激光雷达(LiDAR)设备定位定姿系统(POS)的全球卫星导航系统(GNSS)原始数据质量较差的问题,提出一种提高质量较差的机载GNSS原始数据解算后精度的方法:采用多(单)基站融合技术(IFMSB)、融合智能基站技术(IFSB)、后处理实时扩展技术(PP-RTX)3种策略的解算方法,从航迹位置精度、收敛情况及点云精度等方面进行探讨。实验结果表明:在机载GNSS数据质量较差的情况下,直升机机载激光雷达设备和无人机机载激光雷达设备进行激光扫描作业时,多(单)基站融合技术(IFMSB)方法解算的数据精度较高;并经外业实测点检测,该方法点云数据绝对位置东向中误差0.16 m,北向中误差0.05 m,天向中误差0.06 m,能够满足后期拓展应用对数据精度的要求。 展开更多

关键词 多(单)基站融合技术(IFMSB) 融合智能基站技术(IFSB) 后处理实时扩展技术(PP-RTX) 机载全球卫星导航系统(GNSS)数据 直升机激光雷达(LiDAR)数据 精度分析

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基于LiDAR数据不同插值算法DEM构建研究 被引量：12

14

作者 尤号田 邢艳秋 丁建华 《森林工程》 2019年第3期20-25,共6页

数字高程模型(DEM)是进行多种空间应用的基础,通常由地形三维坐标数据经内插得到,由于受插值算法性能的影响,因此本文对不同插值算法DEM生成结果进行对比研究。本研究以机载激光雷达数据为基础,基于常用插值算法,如:反距离加权插值算法... 数字高程模型(DEM)是进行多种空间应用的基础,通常由地形三维坐标数据经内插得到,由于受插值算法性能的影响,因此本文对不同插值算法DEM生成结果进行对比研究。本研究以机载激光雷达数据为基础,基于常用插值算法,如:反距离加权插值算法、克里金插值算法、自然邻域插值算法和样条插值算法,生成城区、草地和林地3种不同地物类型DEM插值结果,并对所得插值结果进行对比研究。结果对于城区和草地较平坦区域而言,自然邻域插值算法结果较好,RMSE分别为0.433 m和0.052 m;而对于地形起伏较大的林地而言,样条插值结果较优,RMSE为0.748 m。结果表明,地形平坦区域DEM插值结果优于地形起伏较大区域,且不同插值算法在不同地物类型表现不同。 展开更多

关键词 数字高程模型 激光雷达数据 插值算法 林地

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基于不同密度LiDAR数据DEM构建研究 被引量：5

15

作者 尤号田 《安徽农业科学》 CAS 2019年第9期4-7,共4页

为了进一步提升数字高程模型构建效率,同时降低数据获取成本,以机载LiDAR数据为基础,通过对机载LiDAR数据进行处理得到地面点并对地面点进行抽取操作以获得不同密度地面点数据并插值生成DEM,最终获得不同抽取率下DEM数据生成的精度。结... 为了进一步提升数字高程模型构建效率,同时降低数据获取成本,以机载LiDAR数据为基础,通过对机载LiDAR数据进行处理得到地面点并对地面点进行抽取操作以获得不同密度地面点数据并插值生成DEM,最终获得不同抽取率下DEM数据生成的精度。结果表明,对于城区而言,随着点云密度的下降DEM生成精度RMSE从0.109 m逐渐增大到0.691 m;对于草地而言,RMSE则从0.065 m逐渐增大到1.096 m;对于林地而言,RMSE从0.088 m逐渐增大到2.201 m。对于3种地物类型而言,DEM生成精度均随抽取率的增大而逐渐降低,且不同地物类型RMSE的变化范围不同。 展开更多

关键词 数字高程模型 激光雷达数据 地面点 抽取率 克里金插值算法

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基于图像分割技术的城区机载LiDAR数据滤波方法 被引量：2

16

作者 成晓倩 樊良新 赵红强 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第3期29-32,共4页

为了获取高精度的DEM数据,采用了一种基于图像分割技术的方法对机载LiDAR数据进行滤波处理。该方法针对原始激光点云数据,首先运用边缘检测技术进行点云分割,准确提取建筑物的边缘信息,确定地面种子点;然后按照一定的准则进行区域生长,... 为了获取高精度的DEM数据,采用了一种基于图像分割技术的方法对机载LiDAR数据进行滤波处理。该方法针对原始激光点云数据,首先运用边缘检测技术进行点云分割,准确提取建筑物的边缘信息,确定地面种子点;然后按照一定的准则进行区域生长,最终得到裸露地面点集。针对几组不同地貌特征的城区实测数据进行滤波实验,通过定性和定量分析,验证了该算法不但计算速度快、精度高,而且还具有较强的稳健性。 展开更多

关键词 机载激光雷达(LiDAR)点云数据边缘检测区域生长滤波

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基于多源LiDAR的阔叶红松林林分空间结构特征分析 被引量：8

17

作者 黄露波 甄贞 赵颖慧 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期36-50,共15页

【目的】以阔叶红松林为例,以多源LiDAR点云数据为切入点,探索无破坏性地分析林分空间结构特征,为阔叶红松林林分空间调整优化提出建议,以促进林分更新演替。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场1块100 m×100 m的阔叶红松林样地... 【目的】以阔叶红松林为例,以多源LiDAR点云数据为切入点,探索无破坏性地分析林分空间结构特征,为阔叶红松林林分空间调整优化提出建议,以促进林分更新演替。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场1块100 m×100 m的阔叶红松林样地的无人机激光雷达(Unmanned aerial vehicle LiDAR,UAV-LiDAR)、地基激光雷达(Terrestrial laser scanning,TLS)和野外调查数据为数据源,融合UAV-LiDAR和TLS数据后进行单木分割和单木参数提取(包括单木位置、胸径、冠幅、树之间的夹角和距离等),计算和统计样地空间结构参数(包括角尺度、大小比数、混交度和密集度)和频率分布,采用Origin 2018软件建立结构参数的多元分布图并进行分析。【结果】在林分密度为1269株/hm^(2)的阔叶红松林分中,基于融合后的UAV-LiDAR和TLS数据单木分割精度为F=0.70;阔叶红松林林分空间结构结构特征为林内林木大多处于随机分布、中庸状态,呈高度密集、中度及以上混交状态,林木大小分化均匀;林木间竞争激烈,对象木树冠多与周围3~4株相邻木树冠相连;阔叶红松林中林木存在不合理分布的组合,频率值为0.40%、0.75%和3.50%。【结论】利用融合LiDAR数据提取参数并计算林分空间结构参数,较传统方法可实现无破坏性的林分空间结构特征分析;林分空间结构参数的多元分布可以展示了林分内部空间结构特征,可以准确地获取不合理结构组合从而进行林分结构调整优化。 展开更多

关键词 激光雷达数据 单木参数 林分空间结构 多元分布

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基于林业遥感的树种分类应用分析与展望 被引量：7

18

作者 马鸿伟 刘海 +1 位作者 姚顺彬 周蔚 《林业资源管理》 北大核心 2020年第3期118-121,共4页

树种分类是林业遥感中重要的应用领域,在林业可持续管理、生物多样性研究和生态环境保护领域都有广发的应用场景。结合2000年后该领域的研究成果以及近些年林业生产过程中的应用实践,对多源数据在树种分类的应用加以汇总。从工作流程及... 树种分类是林业遥感中重要的应用领域,在林业可持续管理、生物多样性研究和生态环境保护领域都有广发的应用场景。结合2000年后该领域的研究成果以及近些年林业生产过程中的应用实践,对多源数据在树种分类的应用加以汇总。从工作流程及相应算法两个角度,基于图像分类与数理统计层面对该问题进行了解析与比较。面对林业遥感在树种分类应用过程中遇到的问题与挑战,提出了基于语义分割及实例分割的不同工作思路,对未来多源遥感数据融合获取及硬件处理设备的发展前景进行了展望。 展开更多

关键词 林业遥感 树种分类 激光雷达数据 高光谱数据 理论应用

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