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基于改进随机森林的高光谱激光雷达信号分选研究
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作者 刘子恒 刘汉城 敏乾 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期218-223,共6页
高光谱激光雷达数据在频谱维度上具有很高的维度,包含大量的波段或频带,易出现忽视频谱带中有用信息的情况,进而导致高光谱激光雷达信号分选效果较差。为此,提出基于改进随机森林的高光谱激光雷达信号分选研究。首先,采用变分模态分解... 高光谱激光雷达数据在频谱维度上具有很高的维度,包含大量的波段或频带,易出现忽视频谱带中有用信息的情况,进而导致高光谱激光雷达信号分选效果较差。为此,提出基于改进随机森林的高光谱激光雷达信号分选研究。首先,采用变分模态分解算法对高光谱激光雷达含噪信号展开去噪处理;然后,采用长短期记忆神经网络算法对去噪后的高光谱激光雷达信号展开特征提取,并利用自编码神经网络对提取的特征展开重构处理,以获取重构后的雷达信号特征;最后,采用随机森林算法根据高光谱激光雷达信号特征完成信号分选。实验结果表明,所提方法的SNR为30.648 dB,RMSE为0.1498,预测分选类别与实际分选类别几乎一致,分析时间始终未超过5 s,表明所提方法的分选性能较好,具有实用性。 展开更多
关键词 高光谱激光雷达信号 随机森林 变分模态分解算法 长短期记忆神经网络算法 自编码神经网络
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基于EMD的激光雷达信号去噪方法 被引量:14
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作者 刘增东 刘建国 +4 位作者 陆亦怀 赵雪松 黄书华 冯巍巍 肖锋钢 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期79-83,共5页
针对激光雷达回波信号较弱易于被各种噪声污染的特点,本文提出利用经验模态来模态分解(EMD)这一非线性、非平稳信号处理方法,对Mie散射激光雷达信号进行多尺度分解。该方法是利用信号内部时间尺度的变化做能量与频率的解析,采用这种方... 针对激光雷达回波信号较弱易于被各种噪声污染的特点,本文提出利用经验模态来模态分解(EMD)这一非线性、非平稳信号处理方法,对Mie散射激光雷达信号进行多尺度分解。该方法是利用信号内部时间尺度的变化做能量与频率的解析,采用这种方法能够将噪声污染的激光雷达信号分解成若干个线性、稳态的本征函数(IMF),通过对本征函数的重构,去除包含高频噪声的IMFs,从而达到去噪目的。实验结果表明,这种方法的去噪能力强,并且具有自适应的特点,从而说明了这种方法在信号去噪中的优势。 展开更多
关键词 经验模态分解 激光雷达信号 本征函数 去噪
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基于多尺度EMD的激光雷达信号分段去噪 被引量:4
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作者 周小林 孙东松 +4 位作者 钟志庆 王邦新 夏海云 沈法华 董晶晶 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期477-482,共6页
介绍了一种新的信号去噪方法。针对激光雷达信号和 EMD 信号分解的特点,结合统计检测理论,利用中心极限定理和 Grubbs 判据对信号强度起伏的随机性进行检测。检测出的信号强突变部分视为信号的发展趋势保留不参与 EMD 分解,其余部分则使... 介绍了一种新的信号去噪方法。针对激光雷达信号和 EMD 信号分解的特点,结合统计检测理论,利用中心极限定理和 Grubbs 判据对信号强度起伏的随机性进行检测。检测出的信号强突变部分视为信号的发展趋势保留不参与 EMD 分解,其余部分则使用 EMD 方法分解。对分段处理的信号用半软阈值限幅的办法重构;重构信号可能出现的 pseudo-Gibbs 现象,采用平移不变量去噪原理处理。实测信号的处理结果表明了这种去噪方法的有效性,即能取得较好的去噪效果,又能较好的保留信号的突变信息和强突变信息. 展开更多
关键词 激光雷达信号 中心极限定理 Grubbs判据 经验模态分解 本征模态函数
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基于毫米波传感器与激光雷达信号融合的自动驾驶障碍物感知方法 被引量:3
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作者 李明杰 刘小飞 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第6期199-203,共5页
由于自动驾驶无法准确感知障碍物信息,且感知误差较高,为了提高自动驾驶避障能力,提出基于毫米波传感器与激光雷达信号融合的自动驾驶障碍物感知方法。将毫米波传感器内置于自动驾驶装置中,采集自动驾驶装置与障碍物之间的激光雷达回波... 由于自动驾驶无法准确感知障碍物信息,且感知误差较高,为了提高自动驾驶避障能力,提出基于毫米波传感器与激光雷达信号融合的自动驾驶障碍物感知方法。将毫米波传感器内置于自动驾驶装置中,采集自动驾驶装置与障碍物之间的激光雷达回波信号,采用匹配滤波器进行干扰滤波处理,提取传感信号的功率谱密度特征量,采用小波多尺度分解的方法实现信号时频转换,通过Wigner-Vill分布检测和多分辨特征聚类,分析自动驾驶激光雷达毫米波传感信号回波特征,根据波束形成和信号融合结果实现对障碍物感知和自适应定位。测试结果表明,采用该方法进行自动驾驶障碍物感知的准确性较高,感知误差较低,最低为0.01,响应速度较快,最快为0.1 s,收敛迭代步数较小,定位能力较强,提高了自动驾驶的环境适应性。 展开更多
关键词 毫米波传感器 激光雷达信号 融合 自动驾驶 障碍物 感知
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激光雷达信号的舰船识别研究 被引量:2
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作者 徐安成 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第12X期103-105,共3页
舰船是一种海上军事目标,对其进行高精度识别具有重要的研究意义,传统舰船识别方法通用性差,无法识别所有类型的舰船型号,导致舰船的误识概率相当高,为了有效降低舰船误识概率,提高舰船识别的精度,提出了基于激光雷达信号的舰船识别方... 舰船是一种海上军事目标,对其进行高精度识别具有重要的研究意义,传统舰船识别方法通用性差,无法识别所有类型的舰船型号,导致舰船的误识概率相当高,为了有效降低舰船误识概率,提高舰船识别的精度,提出了基于激光雷达信号的舰船识别方法。首先对激光雷达的工作原理进行分析,并通过激光雷达信号成像技术获取舰船图像,然后从舰船图像中提取识别特征,并根据特征进行舰船图像匹配,从而实现舰船识别,最后进行激光雷达信号的舰船识别性能测试,实验结果表明,本文方法可以有效地识别舰船类型,舰船的误识概率要明显少于对照舰船识别方法,提高了舰船识别率,实验结果验证了本文方法的先进性。 展开更多
关键词 激光雷达信号 识别特征 舰船图像 误识概率
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基于激光雷达回波信号的雾天船舶航线快速辨识
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作者 杨喜旺 黄晋英 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第6期135-139,共5页
激光雷达所处环境噪声较大,船舶航线辨识困难,为解决该问题,提出基于激光雷达回波信号的雾天船舶航线快速辨识方法。采用信号累积增强算法增强雾天激光雷达回波信号,利用改进经验模态分解算法去噪处理增强后的回波信号,结合回波信号通... 激光雷达所处环境噪声较大,船舶航线辨识困难,为解决该问题,提出基于激光雷达回波信号的雾天船舶航线快速辨识方法。采用信号累积增强算法增强雾天激光雷达回波信号,利用改进经验模态分解算法去噪处理增强后的回波信号,结合回波信号通过最小类内方差获取得到船舶航线和水面最佳分割阈值,提取船舶航线特征点。利用最小二乘法拟合法拟合船舶航线特征点,完成雾天船舶航线辨识。实验结果表明,所提方法应用后激光雷达回波信号更平滑,输出信噪比更高,均方根误差更低,船舶航线辨识准确率更理想。 展开更多
关键词 激光雷达回波信号 船舶航线辨识 回波信号累积增强 经验模态分解 特征提取
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基于自适应多尺度形态滤波与EMD的激光雷达回波信号去噪方法 被引量:11
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作者 蒋立辉 符超 +1 位作者 刘雯箐 熊兴隆 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1673-1679,共7页
在使用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对激光雷达回波信号进行去噪处理时,由于信号含有脉冲及间歇等间断事件而产生模态混叠,导致不能很好地分解出有用信号成分,影响去噪效果。针对这一问题,提出了一种形态滤波与EMD... 在使用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对激光雷达回波信号进行去噪处理时,由于信号含有脉冲及间歇等间断事件而产生模态混叠,导致不能很好地分解出有用信号成分,影响去噪效果。针对这一问题,提出了一种形态滤波与EMD相结合的组合算法。首先,使用自适应多尺度形态滤波器作为前置单元,对信号进行初步处理,剔除信号中的间断事件干扰。之后,应用EMD对处理过的信号去噪。采用仿真数据及真实激光雷达回波数据进行了去噪实验。实验结果表明,文中算法相比于直接EMD去噪,在仿真试验中信噪比提高了8.89 d B,均方根误差降低了0.0514;在真实回波数据去噪实验中,6 km以后平均信噪比提高了3.356 4 d B。该组合算法有效地抑制了模态混叠现象,具有良好的去噪效果及应用前景。 展开更多
关键词 模态混叠 经验模式分解 激光雷达回波信号 形态滤波 去噪
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采用半解析蒙特卡洛技术模拟星载海洋激光雷达回波信号的软件 被引量:8
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作者 崔晓宇 陶雨婷 +6 位作者 刘群 徐沛拓 刘志鹏 王晓彬 陈扬 周雨迪 刘东 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期73-79,共7页
采用半解析蒙特卡洛方法,开发了一套星载海洋激光雷达回波信号的仿真系统。通过输入激光雷达系统参数和仿真的环境参数,该系统能够模拟具有不同光学特性的大气和海洋的激光雷达回波信号。同时该仿真系统设计了用户友好的软件界面方便用... 采用半解析蒙特卡洛方法,开发了一套星载海洋激光雷达回波信号的仿真系统。通过输入激光雷达系统参数和仿真的环境参数,该系统能够模拟具有不同光学特性的大气和海洋的激光雷达回波信号。同时该仿真系统设计了用户友好的软件界面方便用户对输入参数进行操作,并直观地看到输出结果。利用该系统进行了多种仿真,例如不同类型水体以及不同散射相函数的情况,并将仿真结果与理论的激光雷达信号做了对比,具有较高的一致性。该系统对星载海洋激光雷达探测机理的研究有一定的指导意义。 展开更多
关键词 半解析蒙特卡洛模型 星载海洋激光雷达 激光雷达回波信号
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改进的激光雷达回波信号去噪方法 被引量:19
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作者 朱玲嬿 常建华 +2 位作者 李红旭 徐帆 刘秉刚 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期1608-1613,共6页
激光雷达回波信号的强度随距离的平方衰减,当探测距离较大时,信号将淹没在较强的噪声之中。因此,如何有效地从强背景噪声中提取出有用信号至关重要。利用经验模态分解将激光雷达回波信号进行分解,根据本征模态函数与回波信号之间的相关... 激光雷达回波信号的强度随距离的平方衰减,当探测距离较大时,信号将淹没在较强的噪声之中。因此,如何有效地从强背景噪声中提取出有用信号至关重要。利用经验模态分解将激光雷达回波信号进行分解,根据本征模态函数与回波信号之间的相关性,结合软阈值与粗糙惩罚技术,有效地提高了激光雷达回波信号去噪的效果。实验结果表明,当加入5 dB高斯白噪声时,该方法的输出信噪比为16.67 dB,均方根误差为1.49×10^(-11)。相比于其他去噪方法,该方法具有较高的信噪比及较低的均方根误差,从而证明了此方法的有效性。 展开更多
关键词 激光雷达回波信号 经验模态分解 软阈值 粗糙惩罚
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