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题名基于机器学习的激光通信设备状态分类和识别方法
被引量：1
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作者
吴玲红
王葵
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机构
南昌理工学院计算机信息工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第11期145-150,共6页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ212125)。
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文摘
物联网中,激光通信设备的状态识别对于数据传输与调度的准确性至关重要。当前,设备状态主要依赖DCS设备中的控制器和传感器,通过设定单一阈值来判断。但随着设备复杂性的增加,这种方法的准确性受到影响。为此,研究了一种基于机器学习的激光通信设备状态分类与识别方法。采用时间序列滑动窗口模式,划分激光通信设备状态特征向量;以具有告警作用的特征属性,定义激光通信设备异常状态等级;基于机器学习融合告警特征,构建激光通信设备状态识别模型。实验结果表明:以不同类型的激光通信设备作为测试对象,分别在不同场景中设置其故障状态,所研究方法可以实现各个场景内测试设备的状态识别,具有应用价值。
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关键词
机器学习
激光通信设备
分类方法
识别方法
设备状态
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Keywords
machine learning
laser communication equipment
classification method
identification method
device status
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名移动激光通信设备伺服稳定系统动态性能优化设计
被引量：3
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作者
徐林
蒋祖运
杨乾远
安建欣
申永
蒋宇潇
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机构
中国电子科技集团公司第三十四研究所
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出处
《光通信技术》
北大核心
2020年第8期38-42,共5页
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文摘
为提升移动激光通信设备“动中通”环境下二维伺服稳定系统的稳定性,采用陀螺仪安装校正优化方法、电荷耦合器件(CCD)质心优化算法和陀螺仪与CCD同向小值快速收敛方法对二维伺服稳定系统的动态性能进行了优化。将优化后的系统通过搭载在六轴摇摆台上在模拟动态环境下使用,验证伺服稳定系统在不同幅值、不同频率的激励条件下稳定性的好坏。试验结果证明:经过优化设计后的系统接收功率波动范围明显变小,同等激励条件下伺服系统的稳定精度得到了明显改善,至少提高27%以上。
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关键词
移动平台
移动激光通信设备
二维伺服稳定系统
稳定精度
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Keywords
mobile platform
mobile laser communication equipment
two-dimensional servo stability system
stable accuracy
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分类号
TN914
[电子电信—通信与信息系统]
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