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基于SPSO算法的粒子群粒径分布反演
被引量：
1
1
作者
刘晓东
王英立
戴景民
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期813-817,共5页
针对粒径分布反演传统算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,根据粒子群的激光透射模型,提出一种基于随机微粒群算法(SPSO)反演粒子系粒径分布的快速有效方法,对于非独立模式下的R-R分布、正态分布、对数正态分布等粒子粒径分布情况...
针对粒径分布反演传统算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,根据粒子群的激光透射模型,提出一种基于随机微粒群算法(SPSO)反演粒子系粒径分布的快速有效方法,对于非独立模式下的R-R分布、正态分布、对数正态分布等粒子粒径分布情况进行了反演计算,获得了合理的粒径分布。该方法概念简单,易于编程实现,同时对优化目标函数无需连续、可微等苛刻的条件,具有较强的鲁棒性和适应性,提高了粒径分布反演的可靠性和灵敏性。
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关键词
粒径分布
激光透射模型
非独立模式
随机微粒群算法
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职称材料
题名
基于SPSO算法的粒子群粒径分布反演
被引量：
1
1
作者
刘晓东
王英立
戴景民
机构
哈尔滨工业大学
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期813-817,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(No.50336010)资助
文摘
针对粒径分布反演传统算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,根据粒子群的激光透射模型,提出一种基于随机微粒群算法(SPSO)反演粒子系粒径分布的快速有效方法,对于非独立模式下的R-R分布、正态分布、对数正态分布等粒子粒径分布情况进行了反演计算,获得了合理的粒径分布。该方法概念简单,易于编程实现,同时对优化目标函数无需连续、可微等苛刻的条件,具有较强的鲁棒性和适应性,提高了粒径分布反演的可靠性和灵敏性。
关键词
粒径分布
激光透射模型
非独立模式
随机微粒群算法
Keywords
particle size distributions
laser transmitting model
independent model
stochastic particle swarm optimization algorithm
分类号
O572.2 [理学—粒子物理与原子核物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SPSO算法的粒子群粒径分布反演
刘晓东
王英立
戴景民
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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