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基于激光诱导击穿光谱和拉曼光谱对四唑类化合物的快速识别和分类实验研究 被引量:14
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作者 王宪双 郭帅 +6 位作者 徐向君 李昂泽 何雅格 郭伟 刘瑞斌 张纬经 张同来 《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期888-895,共8页
为了实现对四唑类化合物的快速非接触识别和分类,本文搭建了激光诱导击穿光谱和拉曼光谱集成测试系统。首先采集了4种四唑类化合物在1064nm激发波长下的拉曼光谱,包括四氮唑、5-氨基四氮唑、1,5-二氨基四氮唑和1-甲基-5-氨基四氮唑。通... 为了实现对四唑类化合物的快速非接触识别和分类,本文搭建了激光诱导击穿光谱和拉曼光谱集成测试系统。首先采集了4种四唑类化合物在1064nm激发波长下的拉曼光谱,包括四氮唑、5-氨基四氮唑、1,5-二氨基四氮唑和1-甲基-5-氨基四氮唑。通过对特定官能团拉曼峰位的分析,成功地将它们鉴别出来。然后基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,采集各个样本的等离子体辐射光谱。选取140组光谱数据进行训练,建立分类模型,剩余60组数据对所得的类型区域的准确性进行验证。本文基于主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的算法,建立了两个分类模型。一是将全谱进行主成分分析,选取前64个主成分,利用支持向量机(SVM)算法建立模型。二是通过对比光谱差异,选取10个特征波长进行主成分分析,选取前3个主成分建立模型。发现前者平均预测准确度只有88.3%,而后者60个光谱样本点全部落在其对应的标准样品类型区域内,分类准确度达到100%。实验结果表明,将激光诱导击穿光谱和拉曼光谱联合使用,可以准确地鉴别四唑类化合物。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱学 识别和分类 支持向量机 四唑类化合物 拉曼光谱 主成分分析
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激光诱导土壤等离子体光谱辐射实验参数优化分析
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作者 王晓芬 《农村科学实验》 2022年第17期201-203,共3页
本文立足于激光诱导击穿光谱技术的发展和应用简略阐述了该课题的研究背景,从确定分析线谱、积分延时的影响以及脉冲间隔的影响三方面着手,对实验进行了详细分析,明确了在实验中通过改变实验参数所呈现出的光谱强度,旨在为相关研究人员... 本文立足于激光诱导击穿光谱技术的发展和应用简略阐述了该课题的研究背景,从确定分析线谱、积分延时的影响以及脉冲间隔的影响三方面着手,对实验进行了详细分析,明确了在实验中通过改变实验参数所呈现出的光谱强度,旨在为相关研究人员提供参考,切实提升激光诱导击穿光谱技术在各领域应用的实际效果。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱学 等离子体 光谱强度 参数优化
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